تطوير التكنولوجيا الذكية الوكيلة: تحالف العلماء والذكاء الصناعي

تبحث شركة “نجاح AI”، التي تأسست كشركة ناتجة عن الجامعة الكلية بلندن، في تنفيذ تقدم في تمويل الأبحاث الأولي بقيمة 2.3 مليون جنيه إسترليني. هذه الجولة من التمويل قادتها صندوق تكنولوجيا جامعة UCL، بمشاركة صندوق المبدع، شركة MMC Ventures، شركة Moonfire Ventures، روكمونت كابيتال، وعدد من مستثمري رأس المال الملائكي.

تضمن مؤسسو “نجاح AI”، البروفيسور روزالين موران، والمدير كارل فريستون، والمستشار التقني الدكتور بيسوا سينغوبتا، أسماء رائدة في مجالات العلوم العصبية وأبحاث الذكاء الاصطناعي. تهدف شركتهم إلى تطبيق عقود من أبحاث العلوم العصبية لتعليم الآلات كيف تتخذ قرارات تشبه تلك التي يتخذها البشر في سيناريوهات العالم الحقيقي.

تقف تكنولوجية “نجاح AI”، المعروفة بـ”الذكاء الوكيل”، على جبهة جيل جديد من التطورات الذكية. عن طريق استغلال المبادئ الرئيسية من العلوم العصبية وتطبيقها على الذكاء الاصطناعي والرياضيات، قد قام الفريق بتطوير خوارزميات تقوم بتحديث “نماذجها الداخلية للعالم” بطريقة مشابهة للدماغ البشري. هذه النماذج، على عكس الأنظمة التقليدية للتعلم الآلي، تفك محيطاتها تلقائياً وتتكيف توقعاتها استنادًا إلى البيانات في الوقت الفعلي.

يستند صعود الذكاء الوكيل على مبدأ الاستحالة النشطة في العلوم العصبية، الذي يقترح أن دماغنا يتنبأ ويتكيف باستمرار مع البيانات الحسية الواردة لتقليل الطاقة الحرة. على عكس النماذج الحالية للذكاء الاصطناعي التي تعتمد على البيانات التدريبية، فإن نماذج الاستحالة النشطة لشركة “نجاح AI” تمتلك القدرة على التعلم في التحرك. تسمح هذه الاستقلالية لاتخاذ قرارات كفؤة مع تقليل الشك والحاجة إلى كمية أقل من الطاقة للتشغيل.

البروفيسور فريستون، المعروف بعمله على نظرية الطاقة الحرة، قد تأثر بشكل كبير في نهج “نجاح AI”. تشرح هذه النظرية كيفية تقليل عقلنا للمفاجأة والشك من خلال التنبوء وإدراك العالم بأكثر طريقة كفاءة للاستهلاك الطاقوي. الاستحالة النشطة، وهي جزء من هذه النظرية، تشكل أساس عمل “نجاح AI”.

تختبر تكنولوجية “نجاح AI” بالفعل بالتعاون مع شركاء مثل الوكالة الفدرالية الألمانية للابتكار المضطرب والبحرية الملكية. تتصور الشركة تطبيق نماذجها الذكية الوكيلة في مختلف الصناعات، بما في ذلك التصنيع والروبوتات الصناعية والذكاء الاصطناعي المجسم.

مع التمويل الأولي المضمون، تخطط “نجاح AI” لتطوير نماذجها الذكية الوكيلة بشكل أعمق واستكشاف التطبيقات العملية الخاصة بأبحاثهم. من خلال تعزيز الجسر بين العلوم العصبية والذكاء الاصطناعي، تهدف “نجاح AI” إلى ثورة قدرات الذكاء الاصطناعي والروبوتات.

أسئلة شائعة

The source of the article is from the blog foodnext.nl

Privacy policy
Contact