لقد جلب التعلم الآلي فرصًا مذهلة وتحديات للشهير في العصر الرقمي. من مقاطع الفيديو العميقة المزيفة إلى الصور المُنتجة بواسطة التعلم الآلي، أصبحت التكنولوجيا سيفًا ذو حدين بالنسبة للشخصيات الشهيرة. بينما سمحت لهم باستكشاف الإمكانيات الإبداعية والتفاعل مع المعجبين بطرق جديدة، فإنها كذلك عرضتهم للاستغلال الخبيث وانتهاك الخصوصية. في هذا المقال، سنستكشف عالمًا مثيرًا حول تأثير التعلم الآلي على الشهير والمخاطر التي يواجهونها.
أسئلة متكررة:
- ما هو التعلم الآلي؟
- التعلم الآلي هو تقنيات وأنظمة يمكنها تقليد أو تكرار الذكاء البشري وأداء المهام التي تتطلب تقريبًا الذكاء البشري، مثل التعرف على الكلام وتحليل الصور واتخاذ القرارات.
- ما هي مقاطع الفيديو العميقة المزيفة؟
- مقاطع الفيديو العميقة المزيفة هي مقاطع فيديو معدلة أو معدلة تم إنشاؤها باستخدام تقنية التعلم الآلي. تشمل غالبًا إضافة وجه شخص ما على جسد شخص آخر، مما يخلق مقاطع فيديو واقعية ولكن مزيفة يمكن أن تخدع المشاهدين.
- كيف يمكن للشهير حماية نفسه من استغلال التعلم الآلي؟
- على الرغم من أنه قد يكون من الصعب منع التلاعب بالذكاء الاصطناعي تمامًا، يمكن للشهير اتخاذ احتياطات مثل مراقبة آثارهم الرقمية وأخذ الحيطة فيما يتعلق بوجودهم عبر الإنترنت، ومواجهة أي معلومات خاطئة أو محتوى مضلل يظهر بسرعة.
- هل تتخذ منصات التواصل الاجتماعي إجراءات ضد استغلال التعلم الآلي؟
- توجد سياسات لدى منصات التواصل على شبكة الإنترنت لمحاربة انتشار المحتوى الذي تم توليده بواسطة التعلم الآلي والذي ينتهك إرشاداتهم. تعتمد على تقارير المستخدمين وخوارزميات التعلم الآلي لتحديد وإزالة مثل هذا المحتوى. ومع ذلك، فإن مكافحة استغلال التعلم الآلي هي معركة مستمرة تتطلب جهود مستمرة وتطورات في التكنولوجيا.
يصطحبنا الحديث عن التعلم الآلي إلى عوالم جديدة من التحديات والفرص، حيث تظهر عواقبه على الشهير بشكل لافت. رصدت التوقعات السوقية للتعلم الآلي في صناعة الترفيه أرقامًا مشجعة. وفقًا لتقرير من MarketsandMarkets، فإن السوق العالمية للتعلم الآلي في صناعة الإعلام والترفيه من المتوقع أن تصل إلى 4.68 مليار دولار بحلول عام 2024، متزايدة بمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 22.7%. هذا النمو يُحفزه اعتماد تقنيات التعلم الآلي في مجالات مثل خلق المحتوى والكشف عن الشواذ والتوصيات وتحليل جمهور الجمهور.
أحد المشاكل الرئيسية المتعلقة بالتعلم الآلي في صناعة الترفيه هو الارتفاع في مقاطع الفيديو العميقة. تُنشأ مقاطع الفيديو المزيفة باستخدام التعلم الآلي، مما يضع مخاوف حول الإشاعات وتلاعب صورة الشخص والإساءة المحتملة. تعرض العديد من الشهير مثل ستيف هارفي، كاردي بي، نيكي ميناج، أنجل ريس، وتايلور سويفت لمقاطع الفيديو العميقة، مواجهين التحديات في الدفاع عن سمعتهم ومواجهة القصص الكاذبة.
من جانبه، يتم استخدام الصور الرقمية المُنتجة بواسطة التعلم الآلي بشكل غير لائق، حيث تزعم شخصيات مثل ستيف هارفي وأنجل ريس تداول الصور الرقمية المُنتجة بواسطة التعلم الآلي التي تصورهم وهم يشاركون في أنشطة مبتذلة أو خارجة عن المألوف. يمكن أن تضر هذه الصور بحياتهم الشخصية والمهنية، مما يؤدي إلى ضغوط عاطفية وحاجة إلى اتخاذ إجراء قانوني.
أصبحت قضية الصور الفاضحة الغير مرغوب بها، المعروفة أيضًا بالانتقام بالصور، مشكلة مقلقة في عصر التعلم الآلي. تعرضت شخصيات مثل تايلور سويفت لانتشار صور زائفة وفاضحة دون موافقتها، مما أثار غضب الرأي العام. شددت السكرتيرة الصحفية للبيت الأبيض، كرين جان بيير، على أهمية فرض قوانين لمنع انتشار هذا المحتوى الضار.
في مواجهة هذه التحديات، يقوم الشهير باتخاذ خطوات لحماية نفسه من التلاعب بالذكاء الاصطناعي. إنهم يكونون يقظين في مراقبة آثارهم الرقمية، وإدارة وجودهم على الإنترنت بنشاط، ومواجهة بسرعة ودقة أي معلومات خاطئة تظهر.
The source of the article is from the blog lisboatv.pt