تأثير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على الصور: هل نواجه عصرا جديدا لانتشار الأخبار المضللة؟

تقنية الذكاء الاصطناعي قد غيّرت العديد من الصناعات، والآن يبدو أن الصور المنتجة بواسطة الذكاء الاصطناعي تجتاح منصات التواصل الاجتماعي. كشفت دراسة أجراها باحثون في جامعة ستانفورد عن اتجاه مقلق للاستمرار في غمر الصور الاصطناعية المنتشرة في الشبكات الاجتماعية دون تسميتها بوضوح، مما يجعل من الصعب على المستخدمين التمييز بين المحتوى الحقيقي والمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من أن شركات مثل ميتا لديها سياسات تلزم المستخدمين بتسمية المحتوى الذي تنتجه التكنولوجيا الاصطناعية، إلا أن معظم هذه الصور الاصطناعية لا تشير إلى مصدرها، مما يجعل المستخدمين عرضة للمعلومات الخاطئة والتضليل. مع انتشار تقنية الذكاء الاصطناعي الإنشائية، تثار مخاوف حول آثار الصور الاصطناعية الغير مراقبة على وسائل التواصل الاجتماعي.

انعدام التسمية النظامية كان له تأثير كبير، خاصة على المستخدمين من كبار السن الذين قد لا يكونون على دراية كافية بتقنية الذكاء الاصطناعي. تُظهر التعليقات على هذه المنشورات أن بعض المستخدمين يقعون في فخ المحتوى المزور، مما يبرز الحاجة لتحديد واضح للصور المنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

إحدى النتائج المقلقة من الدراسة التي أجرتها جامعة ستانفورد هي أن هذه الصور المنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي غالبا ما يتم نشرها من صفحات فيسبوك تم سرقتها من أفراد أو منظمات أخرى. على سبيل المثال، تمت استيلاء على صفحة “فرق فريق الموسيقى في مدرسة ديفي هاي” من فرقة موسيقية في رالي، كارولاينا الشمالية وتم تنشيطها باستخدام صور ذكاء اصطناعي ليسوع ومضيفات جوية. وواجه أصحاب الصفحة الأصلية صعوبات في استعادة السيطرة والإبلاغ عن الصفحة لفيسبوك، التي لم تتجاوب.

لا تُظهر دوافع وراء هذه الصف …

**أسئلة شائعة**

**ما هي الصور التي تولد بواسطة الذكاء الاصطناعي؟**
الصور التي تولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي هي صور تم إنشاؤها باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي. يتم إنتاج هذه الصور من قبل خوارزميات تم تدريبها لإنشاء محتوى أصلي بناءً على الأنماط والأمثلة المقدمة.

**لماذا من المهم تسمية المحتوى الذي تولده التكنولوجيا الاصطناعية؟**
تسمية المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة التكنولوجيا الاصطناعية أمر أساسي للحفاظ على الشفافية وإبلاغ المستخدمين عن مصدر الصور التي يواجهونها. بدون تسمية مناسبة، قد يتم تضليل المستخدمين أو يمكن أن يقعوا ضحيةً للمعلومات الخاطئة.

**كيف يمكن للمستخدمين التعرف على الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟**
على الرغم من أنه قد يكون من الصعب التمييز بين الصور الحقيقية والتي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، إلا أن بعض السمات الخاصة قد تشير إلى ذلك. يجب على المستخدمين البحث عن علامات التضارب، التفاصيل الغير عادية، أو الأنماط التي قد توحي بأن الصورة قد تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن التسمية ووسائل التحديد الأكثر وضوحًا ضرورية لتسهيل هذا التمييز بالنسبة للمستخدمين.

**ما الخطوات التي يمكن لمنصات التواصل الاجتماعي اتخاذها للتعامل مع هذه المسألة؟**
يجب على منصات التواصل الاجتماعي تطبيق سياسات تتطلب من المستخدمين تسمية المحتوى الذي تنتجه تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تساعد استثمارات في أنظمة الكشف التلقائي على التعرف على وعلامة الصور الاصطناعية المضللة بشكل محتمل. يجب أيضًا على هذه المنصات تحسين استجابتها للتقارير عن حسابات تم استيلائها واتخاذ إجراءات سريعة لاستعادة السيطرة.

مصادر:
– دراسة جامعة ستانفورد: [تعليمات الرابط المصدر]
– سياسات ميتا: [تعليمات الرابط المصدر]

The source of the article is from the blog japan-pc.jp

Privacy policy
Contact