تعتبر تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) مثيرة للاهتمام في تكاملها مع ممارسات الأشعة، حيث يمكنها تحقيق ثورة في رعاية المرضى وزيادة كفاءة العمليات التشغيلية. قامت لجنة التعويض التابعة للكلية الأمريكية للأشعة، برئاسة المدعو نيكولا، بتطوير إطار عمل شامل عبارة عن حاسبة لتقييم الجدوى المالية والمقترح القيم لتنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال الأشعة.
تركز مؤلفو الحاسبة على أهمية أخذ وجهات نظر جميع الأطراف المعنية بتنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي في الاعتبار، بما في ذلك التأثير المختلف على المستشفيات ومراكز التصوير التشخيصي. قامت الدراسة بتقييم أربعة عشر تطبيقًا يعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي ضمن منصة Calantic، تركز جميعها على الدلالات المتعلقة بالصدر والأعصاب.
كشفت الحاسبة عن توفير كبير في الوقت بالنسبة لأطباء الأشعة، بما في ذلك أكثر من 15 يوم عمل بمدة ثماني ساعات من الوقت في الانتظار، 78 يومًا في الترياج، 10 أيام في القراءة، و41 يومًا في التقرير. بالإضافة إلى ذلك، أثبتت منصة الذكاء الاصطناعي فوائد مالية للمستشفيات من خلال جذب المرضى لإجراء فحوصات تتبع سريرية مفيدة، ودخول الأقسام، وإجراءات العلاج.
أسئلة شائعة
– ما هو الغرض من الحاسبة؟
تهدف الحاسبة لتقييم الجدوى المالية والقيمة المقترحة لتكامل تقنية الذكاء الاصطناعي في ممارسات الأشعة.
– أي وجهات نظر يأخذها الحاسب؟
تأخذ الحاسبة في الاعتبار وجهات نظر جميع الأطراف المتأثرة بتنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التأثير المختلف على المستشفيات ومراكز التصوير التشخيصي.
– ما هي المجالات الطبية التي تم تقييمها في الدراسة؟
قامت الدراسة بتقييم تطبيقات تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي متعلقة بالدلالات الصدرية والعصبية.
– ما هي توفيرات الوقت لأطباء الأشعة؟
كشفت الحاسبة عن توفيرات في الوقت بما يزيد عن 15 يوم عمل بمدة ثماني ساعات من الانتظار، 78 يومًا في الترياج، 10 أيام في القراءة، و41 يومًا في التقرير لأطباء الأشعة.
– كيف استفادت المستشفيات من منصة الذكاء الاصطناعي؟
جنبت المنصة الذكاء الاصطناعي إيرادات للمستشفيات من خلال جذب المرضى لإجراء فحوصات تشيكية مفيدة، ودخول الأقسام، وإجراءات العلاج.
يلاحظ المؤلفون أن نتائج الحاسبة تتأثر بعوامل مثل الإطار الزمني، وبيئة المركز الصحي، وعدد الفحوصات التي يتم إجراؤها. كما أنهم يشددون على أن عدد العلاجات الإضافية اللازمة التي يتم تحديدها بواسطة الذكاء الاصطناعي يؤثر بشكل كبير على النتائج.
تستخدم الحاسبة حجوم المسح السنوي المقدرة لأشعة الأشعة السينية والتصوير بالحاسوب، والرنين المغناطيسي، وتصنف الفحوصات حسب منطقة الجسم لتقدير عدد الامتحانات ذات الصلة للتحليل اللاحق من قبل تطبيق الذكاء الاصطناعي. خلال فترة زمنية تبلغ خمس سنوات، بلغت الإيرادات المقدرة الناتجة عن تطبيقات المنصة ما يقرب من 3.6 مليون دولار، في حين بلغت التكاليف الإجمالية المقدرة حوالي 1.8 مليون دولار. وهذا يعادل عائدًا يبلغ حوالي 4.5 دولار لكل دولار مستثمر.
يتم تعزيز التوقعات بشأن عائد الاستثمار الإيجابي بواسطة عوامل متعددة تشمل زيادة إنتاجية أطباء الأشعة، وتقليل الوقت في الانتظار والترياج والقراءة والتقرير، وتحسين دقة التشخيص، والكشف المبكر عن الأمراض. بالإضافة إلى ذلك، يتم تعزيز قيمة تطبيقات AI الفردية من خلال تكامل العمليات المتعلقة بالتوريد والتثبيت والصيانة.
تقدم حاسبة ROI نهجًا شاملاً ومبني على الأدلة لتقييم الجدوى المالية والقيمة المقترحة لتكامل تقنية الذكاء الاصطناعي في ممارسات الأشعة. من خلال استخدام هذه الأداة، يمكن لأطباء الأشعة تحديد الفوائد المحتملة واتخاذ قرارات مستنيرة بخصوص تنفيذ تقنية الذكاء الاصطناعي.
للمزيد من المعلومات وقيود الدراسة المحتملة، يرجى الرجوع إلى المقال الأصلي هنا.
[مشاهدة المصدر](https://www.example.com)
The source of the article is from the blog crasel.tk