نما تطور الذكاء الاصطناعي بمعدل سريع تحولا هاما خلال العام الماضي. مع ظهور النماذج المتعمقة كأكثر أعباء حوسبة مطلوبة عالميًا، يواجه العديد من الشركات استثمارات رأس المالية الضخمة ومخاوف استهلاك الطاقة وقيود وحدات المعالجة الرسومية (GPU). ومع ذلك، هناك نهج مبتكر الآن على الأفق لمعالجة هذه التحديات.
تقود شركة Taalas، بقيادة الرئيس التنفيذي لها Ljubisa Bajic، تدفقًا آليًا لتنفيذ مختلف النماذج المتعمقة مباشرة في السيليكون. يقضي هذا العملية الجديدة حاجة المذاكرة الخارجية نظرًا لأن رقائقهم يمكن أن تحتفظ بنموذج ذكاء اصطناعي كبير تمامًا. من خلال تحقيق فعالية الحساب السلكي الهائل، تهدف Taalas إلى تقديم تحسين بنسبة 1000 مرة في تكلفة الذكاء الاصطناعي، متجاوزة بذلك مراكز بيانات GPU الصغيرة برقاقة واحدة.
يوضح Bajic، “نحن نعتقد أن تشبيه الذكاء في أجهزة الكمبيوتر متعددة الأغراض ليس الطريق المثالي. نقل الذكاء مباشرة إلى السيليكون هو المفتاح لتحقيق الذكاء الاصطناعي المستدام.” تأتي رؤية خلف وحدة الإنتاج الخاصة بـ Taalas “مباشرة إلى السيليكون” من ثلاث جوانب. أولاً، تُقلل بشكل كبير من هيكل التكاليف للذكاء الاصطناعي، مما يجعله أكثر إمكانية واقتصادية. ثانيًا، يمكنها تمكين النمو 10-100 مرة في حجم النموذج، مما يدفع حدود الابتكار ويعزز قدرات الذكاء الاصطناعي. وأخيرًا، تمكن تنفيذ النماذج القوية بشكل فعال على أي جهاز اعتيادي، وتعزز قدرات المعالجة المحلية.
تقر شركة Quiet Capital، المستثمر البارز في Taalas، بإمكانات الشركة المبتكرة، وتصفها بأنها أهم مهمة في مجال الحوسبة اليوم. تؤكدون، “نحن فخورون بدعم هذا الفريق المميز حيث يعيدون تعريف قابلية توسع الذكاء الاصطناعي في المستقبل.”
تعمل Taalas حاليًا على رقاقتها الافتتاحية لنموذج اللغة، المقرر طرحها في الربع الثالث من عام 2024. يمكن للعملاء المبكرون توقع الوصول إلى هذه التكنولوجيا الرائدة في الربع الأول من عام 2025. تأسست شركة Taalas من قبل فريق من الخبراء، بما في ذلك Ljubisa Bajic وDrago Ignjatovic وLejla Bajic، مما جمع بين عقود من الخبرة الجماعية في معالجات الذكاء الاصطناعي ووحدات المعالجة الرسومية والمعالجات المركزية.
مع تنفيذهم المباشر للنماذج المتعمقة في السيليكون، تتوجه Taalas نحو ثورة في مشهد الذكاء الاصطناعي. من خلال إعادة تصوير الإمكانيات ومعالجة التحديات الحرجة، يمهدون الطريق لمستقبل يكون فيه الذكاء الاصطناعي أكثر وصولًا وكفاءة وتحولًا من أي وقت مضى.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br