قام المدير التنفيذي لشركة Nvidia، جينسن هوانغ، مؤخرًا بتقديم توقع جريء بشأن مستقبل التفكير الاصطناعي (AI). وفقًا لتوقعاته، قد يُصبح AI الذي يفكر مثل البشر حقيقة في غضون السنوات الخمس المقبلة. ومع ذلك، فإن مفهوم تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ليس بسهل كما قد يبدو.
أدلى هوانغ بتصريحه خلال منتدى اقتصادي في جامعة ستانفورد، حيث أكد أن الجدول الزمني لـ AGI يتوقف على كيفية تحديد أهدافه. إذا كانت AGI تعني القدرة على اجتياز اختبارات الإنسان، فقد نكون أقرب مما نعتقد. اقترح هوانغ أن في غضون خمس سنوات، يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي أن تتفوق في كل اختبار يواجهها.
بينما أظهرت التكنولوجيا الاصطناعية بالفعل قدرات مثل اجتياز امتحان الشريط، إلا أن هناك مجالات تعاني فيها التكنولوجيا. ومع ذلك، يعتقد هوانغ أن التكنولوجيا ستتقدم بسرعة إلى درجة يمكنها فيها اجتياز أي اختبار يُطرح عليها في غضون السنوات القادمة.
على الجانب الآخر، عندما ننظر إلى مقاييس أخرى ونحاول تكرار وظائف العقل البشري، يصبح تحقيق AGI أكثر تعقيدًا. شرح هوانغ أن المهندسين بحاجة إلى أهداف محددة، والاتفاق على وصف عالمي لكيفية عمل العقل البشري يشكل تحدٍ كبيرًا.
كان تطوير AGI موضوع اهتمام واستثمار داخل وادي السيليكون لسنوات. ومع ذلك، الوصول إلى كامل إمكاناته لا يزال غير مؤكد. يُجادل البعض بأن التقنية الحالية تقدم فقط وهمًا من قدرات AGI، بينما يرفض آخرون تطوير AGI كوسيلة تسويقية فقط.
تكمن التحدي الحقيقي في إنشاء نظام ذكاء اصطناعي يمكنه أداء المهام عبر مجالات مختلفة وحل مشاكل جديدة خارج مجموعة تدريبه. يُعتبر النماذج المتقدمة للذكاء الاصطناعي المتاحة حاليًا متخصصة ومحدودة في النطاق.
تأتي تصريحات هوانغ في وقت تجاوزت فيه القيمة السوقية لـ Nvidia 2 تريليون دولار بشكل ملحوظ. وبينما تواصل الشركة تحدي حدود التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي، فإن السعي وراء AGI يبقى مطلبًا واعدًا بجدول زمني غير مؤكد.
في الختام، فإن إمكانية تحقيق الذكاء الاصطناعي الفاعل كما البشر في الخمس سنوات القادمة فكرة مثيرة. ومع ذلك، فإن الطريق إلى AGI مليء بالتحديات التي تتطلب اهتمامًا دقيقًا وابتكارًا. على الرغم من أننا قد نكون نحقق تقدمًا في بعض المجالات، يجب أن نبقى حذرين وندرك أن AGI الحقيقي ليس من السهل تعريفه أو تحقيقه.
The source of the article is from the blog dk1250.com