عندما أصبحت الروبوتات مشهدًا شائعًا في المطاعم، حيث تطهو الوجبات بدقة وكفاءة، لا يزال هناك تحدي بقي منحلًا – بناء روبوت يمكنه التنقل بشكل مستقل داخل مطبخ، واختيار المكونات، وإعداد طبق شهي. تعتقد إيشيكا سينغ، طالبة دكتوراه في علوم الكمبيوتر في جامعة جنوب كاليفورنيا، أن المفتاح لتجاوز هذا التحدي يكمن في تقديم جسر بين الروبوتات ونماذج اللغة.
عادة ما يستخدم مصممو الروبوتات أنابيب تخطيط كلاسيكية، تتضمن تحديد كل إجراء وظروفه الأساسية بوضوح. ومع ذلك، تفشل هذه النهج عندما تواجه الروبوتات حالات لم يتوقع برمجتها تلك المواجهة. تُجادل سينغ بأن الروبوتات بحاجة إلى أن تمتلك مستوى أعمق من المعرفة والحدس للتكيف مع التفاصيل الدقيقة لمطبخ معين، والثقافة، وحتى تفضيلات الأشخاص الذين يتم تغذيتهم.
هنا تأتي نماذج اللغة لتلعب دورها. تم تدريب نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-3 بشكل واف في مجالات مختلفة، بما في ذلك العشاء، والمطابخ، والوصفات. إنها تمتلك ثروة هائلة من المعلومات التي يمكن أن تساعد الروبوتات في فهم تعقيدات الطهي. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة ليست لها أجسام فيزيائية، يمكن للروبوتات توفير التفاعل الفيزيائي الضروري مع البيئة.
من خلال ربط الروبوتات ونماذج اللغة، يهدف الباحثون إلى استغلال قوة كلا منهما. يمكن للروبوتات أن تعمل كيدي وعيون لنماذج اللغة، بينما توفر النماذج معرفة دلالية عالية المستوى حول المهمة الحالية. قد تقوم هذه التكامل بثورة صناعات وتسهيل الحياة اليومية من خلال إعطاء الروبوتات القدرة على التعامل مع أي عمل منزلي.
ومع ذلك، هناك مشككين يشير بحدة إلى القيود الخاصة بنماذج اللغة، مثل الأخطاء البيانية، واللغة المحايدة، ومخاوف الخصوصية. وعلى الرغم من هذه المخاوف، هناك اهتمام متزايد بين مصممي الروبوتات باستكشاف إمكانيات دمج الروبوتات ونماذج اللغة. قد استفادت Levatas، مزود برمجيات للروبوتات الصناعية، من هذا النهج بالفعل لتطوير نموذج أولي لكلب روبوتي يمكنه فهم التعليمات المنطوقة والاستجابة لها.
يحمل زواج الروبوتات ونماذج اللغة وعودًا كبيرة. مع المزيد من التطورات، قد نشهد عصرًا جديدًا حيث تمتلك الروبوتات المرونة والقابلية للتكيف، والحس السليم المطلوب للتنقل في بيئات غير مألوفة وأداء مهام معقدة. انطلقت رحلة خلق الروبوتات ذات الذكاء الحقيقي بنجاح، والتآزر بين الروبوتات ونماذج اللغة قد يكون الجزء الناقص من اللغز.
The source of the article is from the blog cheap-sound.com