قفزة إبداعية: الروبوتات البشرية تتقن فن الرسم

تطوُّر وتطبيق الذكاء الاصطناعي قد دخلا عصرًا جديدًا من الإبداع الفني. بينما أثار الفن الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي إعجاب الجماهير في جميع أنحاء العالم، إلا أن معظمه تم إنتاجه بواسطة خوارزميات ونماذج حوسبة. ومع ذلك، قدمت دراسة رائدة من قبل الباحثين في جامعة كومبلوتنسي دي مدريد (UCM) وجامعة كارلوس التالتة دي مدريد (UC3M) خطوة إضافية نحو مشاهدة الروبوتات البشرية تشارك بنشاط في عملية الإبداع.

أوضح راؤول فرنانديز-فرنانديز، المؤلف المشارك للورقة المنشورة في بحث أنظمة المعرفة، أن هدفهم كان إنشاء تطبيق روبوتي يجذب كل من المجتمع العلمي والجمهور العام. ظهرت فكرة الروبوتات البشرية المشاركة في الفن كفكرة مدهشة ومثيرة. بدلاً من مجرد استنساخ الصور المُولّدة مسبقًا مثل الأنظمة الروبوتية التقليدية، قام الباحثون بتطوير روبوت بشري قادر على رسم لوحة بشكل تدريجي، يُحاكي طريقة رسم البشر.

ركَّز فرنانديز-فرنانديز وفريقه على تعزيز مرحلة التحكم في الروبوت لتطبيقات الرسم، بدلاً من التسعي نحو توليد أعمال فنية معقدة. تقوم دراستهم على الجهود السابقة، من خلال دمج خوارزميات متقدمة ونهج تخطيط فعال. كانت إحدى التأثيرات الحرجة على أبحاثهم استخدام مجموعة بيانات Quick Draw! لتدريب الرسامين الروبوتيين. بالإضافة إلى ذلك، قاموا بدمج Deep-Q-Learning كوسيلة لتنفيذ مسارات معقدة، بما في ذلك إدماج عناصر عاطفية.

تمثل هذه الدراسة قفزة نوعية في مجال الروبوتيات والذكاء الاصطناعي. من خلال تمكين الروبوتات البشرية من اتقان فن الرسم، تفتح أفاقًا جديدة للتعاون الإبداعي بين البشر والآلات. فتطوير هذه الروبوتات الفنية ليس فقط يأسر الخيال ولكن له أيضًا تطبيقات محتملة في صناعات مثل التصميم والرسوم المتحركة والترفيه.

مع استمرارنا في دفع حدود الذكاء الاصطناعي والروبوتيات، تحمل التقاطع بين التكنولوجيا والإبداع إمكانيات لا حصر لها. قد تصبح العصر الناشئ من الفنانين الروبوتات البشرية جزءًا لا يتجزأ من مجتمعنا قريبًا، محدثًا ثورة في عالم الفن كما نعرفه.

أسئلة شائعة:

س: ما هو هدف الدراسة التي أُجريتها من قبل الباحثين في UCM وUC3M؟
ج: كان هدف الدراسة إنشاء روبوت بشري قادر على رسم لوحة بشكل تدريجي، يُحاكي طريقة رسم البشر.

س: ما الذي يميز هذه الدراسة عن الجهود السابقة في فن الذكاء الاصطناعي؟
ج: على عكس الجهود السابقة التي ركزت على استنساخ الصور المُولّدة مسبقًا، كان هدف هذه الدراسة تطوير روبوت قادر على إنشاء أعمال فنية بتدرج.

س: ما هي التأثيرات الرئيسية للبحث؟
ج: استخدم الباحثون مجموعة بيانات Quick Draw! لتدريب الرسامين الروبوتيين ودمجوا Deep-Q-Learning لتنفيذ مسارات معقدة، بما في ذلك عناصر عاطفية.

س: ما هي التطبيقات المحتملة لفناني الروبوت البشري؟
ج: يمكن لتطوير هؤلاء الفنانين الروبوتيين أن يكون له تطبيقات في صناعات مثل التصميم والرسوم المتحركة والترفيه.

The source of the article is from the blog macholevante.com

Privacy policy
Contact