مشروع MANOLO يهدف إلى تعزيز الثقة والكفاءة في أنظمة الذكاء الاصطناعي

CeADAR، مركز أيرلندا لتطبيق الذكاء الاصطناعي، يقود مشروع MANOLO الطموح بقيمة 8.7 مليون يورو، والذي يتم تمويله بواسطة برنامج هورايزن أوروبا. يجمع هذا المشروع البحثي بين 18 منظمة شريكة من ثماني دول في الاتحاد الأوروبي بهدف تطوير أدوات وخوارزميات متقدمة لتحسين موثوقية وكفاءة الطاقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

تركز المشروع بشكل أساسي على معالجة التشكك المتزايد للمستخدمين في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يهدف مشروع MANOLO إلى عكس هذه الاتجاه وبناء الثقة من خلال إنشاء خوارزميات جديدة تعزز موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يسعى لتقليل متطلبات الطاقة والذاكرة والتخزين اللازمة لتشغيل النماذج الذكية بكفاءة.

يؤكد الدكتور ريكاردو سيمون كارباجو، منسق مشروع MANOLO ومدير الابتكار والتطوير في CeADAR، على أهمية هذا الجهد. إنه يتصور أن حلول المشروع ستدمج بسلاسة في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية، مساعدة المؤسسات الإيرلندية والأوروبية في تحقيق أهدافها في كفاءة الطاقة. علاوة على ذلك، سيؤهل مشروع MANOLO الشركات بالأطر والأدوات اللازمة لتقييم وتعزيز موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، مضمنا الاستخدام المسؤول والأخلاقي للذكاء الاصطناعي.

لتسهيل الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، سيقوم مشروع MANOLO بإعداد كتيب شامل يتضمن الإرشادات العملية حول تطبيق الأطر والأدوات المطورة. سيكون هذا الكتيب قيمة لا تقدر بثمن للشركات الراغبة في الامتثال للوائح الواردة في قانون الذكاء الاصطناعي.

على مدى الثلاث سنوات القادمة، سيركز الباحثون في المشروع على تطوير واختبار هذه الأدوات المتقدمة للذكاء الاصطناعي. ستحدث عملية التحقق في مجموعة متنوعة من الإعدادات الصناعية، بدءًا من التصنيع، والرعاية الصحية، وواجهات الدماغ الحاسوبية، وحتى الأجهزة المحمولة. على سبيل المثال، ستتم دمج الأدوات في الروبوتات المشابهة للإنسان، وأجهزة مراقبة نمط النوم ذات الطاقة المنخفضة، وحتى رقائق العصبونية – معالجات الكمبيوتر المستوحاة من الدماغ البشري والتي تقدم تنفيذ مهام أسرع بتقليل استهلاك الطاقة.

تمثل قيادة مشروع MANOLO بواسطة CeADAR قدرة إيرلندا الملحوظة في مجال الذكاء الاصطناعي والابتكار في تعلم الآلة. يشيد وزير الدولة دارا كاليري بجهود CeADAR ويؤكد على أهمية كفاءة الطاقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. مع تزايد انتشار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، من الضروري التأكد من أن هذه الأنظمة فعالة من ناحية الطاقة، وموثوقة، ومفهومة ليثبت الثقة العامة في استخدامها.

يسلط مشروع MANOLO الضوء على التزام دائم باستخدام التكنولوجيا الناشئة بمسؤولية وأخلاق. مع استمرار تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي، توفر مبادرات مثل MANOLO خارطة طريق نحو منظار أكثر كفاءة وثقة وموجه نحو الإنسان.

أسئلة متكررة (FAQs) حول مشروع MANOLO

1. ما هو مشروع MANOLO؟
مشروع MANOLO هو جهد بحثي يقوده مركز CeADAR لتطبيق الذكاء الاصطناعي في أيرلندا. يجمع بين 18 منظمة شريكة من ثماني دول في الاتحاد الأوروبي بهدف تطوير أدوات وخوارزميات متقدمة لتحسين موثوقية وكفاءة الطاقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

2. ما هو التركيز الأساسي لمشروع MANOLO؟
التركيز الأساسي لمشروع MANOLO هو معالجة شكوك المستخدمين حول تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يهدف إلى بناء الثقة من خلال إنشاء خوارزميات جديدة تعزز موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي وتقليل متطلبات الطاقة والذاكرة والتخزين اللازمة لتشغيل النماذج الذكية بكفاءة.

3. من يقود مشروع MANOLO؟
CeADAR، مركز أيرلندا لتطبيق الذكاء الاصطناعي، يقود مشروع MANOLO. يؤكد الدكتور ريكاردو سيمون كارباجو، منسق المشروع ومدير الابتكار والتطوير في CeADAR، على أهمية هذا الجهد في دمج حلول المشروع في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية.

4. كيف سيستفيد المنظمات من مشروع MANOLO؟
سيؤهل مشروع MANOLO الشركات بالأطر والأدوات لتقييم وتعزيز موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، ضمان استخدام الذكاء الصناعي بشكل مسؤول وأخلاقي. سيقدم أيضًا كتيبًا شاملاً لتسهيل الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي.

5. على أي صناعات سيتم التركيز في مشروع MANOLO؟
سيتمركز الباحثون في المشروع على تطوير واختبار أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في مجموعة متنوعة من الإعدادات الصناعية، بما في ذلك تصنيع، والرعاية الصحية، وواجهات الدماغ الحاسوبية، والأجهزة المحمولة. ويشمل ذلك دمج الأدوات في الروبوتات المشابهة للإنسان، وأجهزة مراقبة نمط النوم، ورقائق العصبونية.

6. ما هو الأهمية الخاصة لمشروع MANOLO بالنسبة لأيرلندا؟
تبرز قيادة CeADAR في مشروع MANOLO قدرة أيرلندا على الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. يشيد وزير الدولة دارا كاليري بجهود CeADAR ويؤكد على أهمية كفاءة الطاقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي لضمان الثقة العامة في استخدامها.

مصطلحات مهمة وتعاريفها

– الذكاء الاصطناعي (AI): يشير إلى الآلات أو الأنظمة التي يمكنها أداء مهام تتطلب عادة الذكاء البشري.
– الخوارزميات: إجراءات مرحلية لحل مشكلة ما أو إنجاز مهمة.
– هورايزن أوروبا: برنامج إطار بحثي وابتكار يتم تمويله من قبل الاتحاد الأوروبي.
– الموثوقية: جودة الكونه موثوقًا بها، ومستحقة للثقة.
– الكفاءة الحرارية: نسبة الطاقة النافعة المنتجة إلى الطاقة الكلية المدخلة في نظام أو عملية.
– الذاكرة: القدرة على تخزين واسترجاع المعلومات.
– التخزين: عملية تخزين البيانات أو المعلومات للاستخدام لاحقًا.

روابط ذات صلة المقترحة

– CeADAR: موقع CeADAR، مركز أيرلندا لتطبيق الذكاء الاصطناعي.
– هورايزن أوروبا: الموقع الرسمي لبرنامج هورايزن أوروبا.
– قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي (EU AI Act): معلومات حول قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي.

The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es

Privacy policy
Contact