أصبحت الظواهر الجوية الشديدة والمتكررة أكثر حدة خلال العقود القليلة الماضية، مما يشكل تحديات كبيرة أمام شركات الخدمات العامة ومزودي الطاقة. تعمل شركة Neara، وهي شركة ناشئة مقرها في ريدفيرن، نيو ساوث ويلز، أستراليا، على معالجة هذه التحديات عن طريق استغلال قوة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
تمكّن Neara الشركات العاملة في مجال الخدمات العامة من إنشاء نماذج ضخمة لشبكات الطاقة الخاصة بها وتقييم المخاطر المحتملة من عوامل مثل حرائق الغابات والفيضانات. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، تقوم النماذج الرقمية التابعة لـ Neara بمحاكاة تأثير الظروف الجوية الشديدة على إمدادات الكهرباء، مما يسهل استعادة الطاقة بشكل أسرع ويضمن سلامة فرق الخدمات العامة ويقلل من التأثير العام للظروف الجوية السيئة.
يشدد المؤسس المشارك جاك كورتيس على أهمية تكنولوجيا Neara في التعامل مع زيادة تكرار وشدة الظواهر الجوية الشديدة على مستوى العالم. تتيح المنصة لمزودي الطاقة والخدمات العامة التحضير بشكل استباقي للاضطرابات المحتملة الناجمة عن الرياح العاتية وحرائق الغابات والفيضانات وتراكم الجليد والثلوج.
تم دمج قدرات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لـ Neara بالفعل في كومة التكنولوجيا لعدة شركات في جميع أنحاء العالم، بما في ذلك منظمة الكهرباء في جنوب كاليفورنيا، SA Power Networks، Endeavor Energy، ESB، و Scottish Power. يتم تدريب نماذج الشركة على بيانات موسعة من أراضي شبكات متنوعة وتستفيد من صور LiDAR لمحاكاة الظروف الجوية بدقة.
تعد تطبيقات Neara المتقدمة في الكشف المبكر عن حرائق الغابات واحدة من أهم التطبيقات. تستخدم Southern California Edison المنصة لتحديد المناطق التي تحتمل فيها النباتات أن تشتعل في النار بدقة. يعمل ذلك على تحسين جهود الوقاية من الحرائق ويساعد أيضًا المفتشين على تحديد أماكن التدقيق دون تعريض سلامتهم للخطر.
تشير نجاحات أخرى إلى التعاون بين Neara وشركة SA Power Networks في أستراليا. بعد تعرض المنطقة لفيضانات شديدة، استخدمت SA Power Networks نموذج Neara الرقمي لتقدير الأضرار وتخطيط إعادة توصيل خطوط الكهرباء. تم الانتهاء من العملية، التي عادةً ما تستغرق أشهرًا، في 15 دقيقة فقط، مما سمح للشركة بإعادة توصيل خطوط الكهرباء واستعادة الكهرباء في غضون خمسة أيام بدلاً من الثلاثة أسابيع المتوقعة.
في المستقبل، تعمل Neara باستمرار على تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لديها. تهدف الشركة إلى مساعدة مزودي الخدمات العامة في استخراج المزيد من القيمة من البيانات الحية والتاريخية المتوفرة لديهم، وتخطط لتوسيع نطاق مصادر البيانات التي يمكنها استخدامها للنمذجة. تركيزها المستقبلي يتعلق بتقنية التعرف على الصور والتصوير الجوي. عن طريق استغلال التكنولوجيا المتقدمة، تقوم Neara بتحويل طريقة إدارة واستجابة شبكات الطاقة للمخاطر المتعلقة بالطقس، مما يضمن موثوقية ومرونة الشبكات الكهربائية.
أسئلة متكررة (FAQ) حول تقنية Neara المدعومة بالذكاء الاصطناعي لشركات الخدمات العامة:
س: ما الهدف من تقنية Neara؟
ج: تهدف تقنية Neara إلى معالجة التحديات التي تواجهها شركات الخدمات العامة ومزودي الطاقة نتيجة لزيادة شدة وتكرار الظواهر الجوية الشديدة.
س: كيف يستخدم Neara الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؟
ج: يستخدم Neara الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لإنشاء نماذج ضخمة لشبكات الطاقة ومحاكاة تأثير الظواهر الجوية الشديدة.
س: ما الفوائد التي يوفرها تقنية Neara؟
ج: تقوم تقنية Neara بتسهيل استعادة الطاقة بشكل أسرع، وضمان سلامة فرق الخدمات العامة، وتخفيف التأثير العام للظروف الجوية السيئة. وتساعد في تحضير مزودي الطاقة استباقيًا للاضطرابات الناجمة عن الأحوال الجوية وتقييم المخاطر المحتملة.
س: أي الشركات قامت بدمج تقنية Neara؟
ج: تم دمج قدرات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لـ Neara في تكنولوجيا العديد من شركات الخدمات العامة حول العالم، بما في ذلك Southern California Edison و SA Power Networks و Endeavor Energy و ESB و Scottish Power.
س: ما هو أحد التطبيقات الرئيسية لتقنية Neara؟
ج: تستخدم تقنية Neara في الكشف المبكر عن حرائق الغابات، حيث تساعد على تحديد المناطق التي تحتمل فيها النباتات أن تشتعل بالنار بدقة.
س: ما هو مثال على تنفيذ ناجح لتقنية Neara؟
ج: استخدمت SA Power Networks في أستراليا نموذج التأثير الرقمي للفيضانات الخاص بـ Neara لتقدير الأضرار وتخطيط إعادة توصيل خطوط الكهرباء بعد الفيضانات الشديدة. تم الانتهاء من هذه العملية، والتي قد تستغرق عادةً أشهر، في مدة 15 دقيقة فقط، مما سمح لشركة الخدمات العامة بإعادة توصيل خطوط الكهرباء واستعادة الكهرباء في غضون خمسة أيام.
س: ما هي خطط Neara للتطوير المستقبلي؟
ج: تهدف Neara إلى مساعدة مزودي الخدمات العامة في استخراج المزيد من القيمة من البيانات الحية والتاريخية الحالية لديهم، وتخطط لتوسيع نطاق مصادر البيانات التي يمكنها استخدامها للنمذجة. وتركز على التعرف على الصور وتقنية التصوير البالغ الدقة للتطوير المستقبلي.
المصطلحات الرئيسية وتعريفاتها:
1. الذكاء الاصطناعي (AI): يشير الذكاء الاصطناعي إلى محاكاة الذكاء البشري في الآلات التي تم برمجتها للتفكير والتعلم مثل البشر، مما يمكنها من
The source of the article is from the blog rugbynews.at