بالولايات المتحدة الأمريكية يسبب التسمم الدموي رد فعلًا قاتلًا نتيجة العدوى، ويتسبب في وفاة ما يقرب من ٣٥٠،٠٠٠ شخص سنويًا. ومن المهم الكشف عنه في مراحل مبكرة، ولكن تشخيص التسمم الدموي يمكن أن يكون صعبًا بسبب أعراضه التي غالبًا ما تشابه أعراض حالات أخرى. ومع ذلك، قام باحثون في كلية الطب بجامعة كاليفورنيا سان دييجو بتطوير نظام ذكاء اصطناعي رائد يحدث ثورة في كشف التسمم الدموي.
يحلل النظام الذكاء الاصطناعي الذي يسمى COMPOSER تاريخ المرضى والإحصاءات الحيوية للكشف عن الأشخاص ذوي المخاطرة العالية. ما يميز COMPOSER هو قدرته على تنبؤ بأول علامات التسمم الدموي باستخدام البيانات في الوقت الحقيقي. بعد استعراض أكثر من ١٠٠،٠٠٠ سجل رقمي لمرضى التسمم الدموي، تم تدريب COMPOSER للكشف عن المرضى في مراحل مبكرة من الحالة، حتى في الحالات التي يكون فيها الأعراض غير واضحة للمهنيين الطبيين.
الأمر المهم هو أن COMPOSER ليس مصممًا لاستبدال الأطباء والممرضات، بل يعمل كأداة دعم. من خلال تشجيع مقدمي الرعاية الصحية على توخي الحذر الشديد فيما يتعلق بالمرضى ذوي المخاطرة العالية، يمكن لـ COMPOSER أن يحسن بشكل كبير معدلات الكشف المبكر. في دراسة تشمل أكثر من ٦،٠٠٠ مريض طارئ، تم تخفيض معدل وفيات التسمم الدموي باستخدام COMPOSER إلى ٩.٥٪، مما أنقذ حوالي ٢٢ حياة.
تتجاوز أثر COMPOSER ما تبدو عليه في الدراسة الأولية. تخطط جامعة كاليفورنيا سان دييجو لتوسيع استخدام COMPOSER من خلال استكشاف مستشعرات الارتداء لمراقبة البيانات في الوقت الحقيقي. بالإضافة إلى ذلك، فهم يدمجون نماذج لغوية كبيرة مثل ChatGPT من OpenAI للحصول على رؤى أعمق حول بيانات المرضى.
هذه التقنية الجديدة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ليست سوى البداية لعصر جديد في العلاج الطبي. من المتوقع أن يصبح مراقبة المرضى بواسطة التقنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي هي المعيار في بيئات المستشفيات، مما يسهم في التدخلات التي تنقذ الأرواح. علاوة على ذلك، يمكن أن تنشأ اكتشافات دوائية رائدة من تحليل مجموعات بيانات المرضى الكبيرة.
على الرغم من وجود تحديات ومخاوف تتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة، فإن نجاح تقنيات مثل COMPOSER يسلط الضوء على إمكاناته في إنقاذ الأرواح. مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، يقدم الشراكة بين التكنولوجيا والطب أملًا في المستقبل. تعتبر دراسة جامعة كاليفورنيا سان دييجو نافذة صغيرة إلى مستقبل حيث تتعاون التكنولوجيا والرعاية الصحية، مما يمهد الطريق لتحسين نتائج المرضى.
أسئلة متكررة حول نظام الذكاء الاصطناعي للكشف عن التسمم الدموي
1. ما هو التسمم الدموي؟
التسمم الدموي هو رد فعل قاتل يحدث نتيجة للعدوى ويتسبب في موت حوالي ٣٥٠،٠٠٠ شخص في الولايات المتحدة سنويًا.
2. لماذا يكون تشخيص التسمم الدموي صعبًا؟
يمكن أن يكون تشخيص التسمم الدموي صعبًا لأن أعراضه غالبًا ما تشابه أعراض حالات أخرى.
3. ما هو COMPOSER؟
COMPOSER هو نظام ذكاء اصطناعي تم تطويره من قبل باحثين في جامعة كاليفورنيا سان دييجو لكشف التسمم الدموي.
4. كيف يعمل COMPOSER؟
يحلل COMPOSER تاريخ المرضى والإحصاءات الحيوية للكشف عن الأشخاص ذوي المخاطرة العالية وتوقع أول علامات التسمم الدموي.
5. ما الذي يميز COMPOSER عن غيره من أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
يتميز COMPOSER بقدرته على الكشف عن المرضى في مراحل مبكرة من التسمم الدموي حتى عندما تكون الأعراض غير واضحة بالنسبة للمهنيين الطبيين.
6. هل COMPOSER مصمم لاستبدال الأطباء والممرضات؟
لا، يعمل COMPOSER كأداة دعم لمقدمي الرعاية الصحية، حيث يحثهم على التحقيق الدقيق في حالات المرضى ذوي المخاطرة العالية.
7. ما فوائد استخدام COMPOSER؟
استخدام COMPOSER قد ساهم بشكل كبير في تحسين معدلات الكشف المبكر، وقد أدى ذلك إلى تخفيض معدل وفيات التسمم الدموي وإنقاذ الأرواح على المدى البعيد.
8. ما هي خطط المستقبل المتاحة لـ COMPOSER؟
تعتزم جامعة كاليفورنيا سان دييجو توسيع استخدام COMPOSER من خلال استكشاف مستشعرات الارتداء لمراقبة البيانات في الوقت الحقيقي ودمج نماذج لغوية كبيرة مثل ChatGPT من OpenAI للحصول على رؤى أعمق حول بيانات المرضى.
9. ماذا يعني للعلاج الطبي وجود التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي؟
من المتوقع أن يصبح مراقبة المرضى في الوقت الحقيقي بواسطة التقنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي هو المعيار في بيئات المستشفيات، مما يؤدي إلى التدخلات التي تنقذ الأرواح ويمكن أن تنشأ اكتشافات دوائية رائدة من تحليل مجموعات بيانات المرضى الكبيرة.
10. هل هناك أي مخاوف حول استخدام التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟
على الرغم من وجود تحديات ومخاوف تحيط باستخدام التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، إلا أن نجاح تقنيات مثل COMPOSER يسلط الضوء على الإمكانات التي يقدمها في إنقاذ الأرواح. تعطي الشراكة بين التكنولوجيا والطب أملاً في تحسين نتائج المرضى في المستقبل.
The source of the article is from the blog krama.net