نفيديا تُطلق طريقة مبتكرة لتخصيص الشاتبوتات مع الدردشة مع RTX

تعمل نفيديا، المُصنعة الشهيرة للشرائح الإلكترونية والرائدة في وحدات معالجة الرسومات (الـ GPUs)، على دخول عالم الذكاء الاصطناعي المبتكر. يُقدّم مشروعها الأحدث الذي يحمل اسم “الدردشة مع RTX” نسخة مبكرة من تجربة تقنية مجانية تتيح للمستخدمين تخصيص شاتبوت باستخدام محتواهم الشخصي الخاص على أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام ويندوز.

ما يميز “الدردشة مع RTX” هو قدرتها على استخدام الملفات المحلية كمصادر معرفية. تخيّل أنك تملك العديد من المستندات والملاحظات المخزنة على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. من خلال دمج هذه الملفات المحلية في جهاز الكمبيوتر في نموذج لغوي ضخم مفتوح المصدر مثل Mistral أو Llama 2، يمكن للمستخدمين إنشاء إجابات دقيقة وملائمة لاستفساراتهم. تُمكّن هذه القدرة المنادية بـ “استرجاع التوليد المضاف” (RAG)، بالإضافة إلى برمجيات Nvidia TensorRT-LLM ووحدات تسريع Nvidia RTX، الكمبيوترات الشخصية التي تعمل بنظام ويندوز والمجهّزة بأجهزة الجرافيك التي تعمل بتقنية نفيديا RTX بإمكانها الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي المولّد.

“RAG” هي طريقة متقدمة تعزّز دقة وموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي المولّدة عبر الاستفادة من المعلومات المُستمدة من مصادر خارجية. هذه الأداة المبتكرة تدعم مختلف تنسيقات الملفات، بما في ذلك .txt و.pdf و.doc/.docx و.xml. بالإضافة إلى ذلك، تتيح للمستخدمين ادراج معلومات من مصادر وسائط متعددة مثل فيديوهات اليوتيوب وقوائم التشغيل. بإدراج رابط يوتيوب في الأداة، يمكن للمستخدمين طرح أسئلة محددة تتعلق بمحتوى الفيديو، وسوف تقدّم الأداة إجابات ذات صلة استنادًا إلى الفيديو نفسه.

للاستفادة من “الدردشة مع RTX”، يمكن للمستخدمين تنزيلها وتثبيتها بسهولة من موقع نفيديا الرسمي. تتطلب الأداة جهاز كمبيوتر يعمل بنظام Windows 10 أو 11 ومزوّد بـ GPU سلسلة GeForce RTX 30 أو أحدث ذو سعة ذاكرة وصول عشوائي للفيديو (VRAM) تبلغ 8 جيجابايت على الأقل، بالإضافة إلى أحدث تعريفات GPU من Nvidia.

من النواحي المهمة التي تميز “الدردشة مع RTX” عن شاتبوتات الذكاء الاصطناعي الأخرى، مثل ChatGPT أو Gemini، هو استجاباتها السريعة، وذلك بفضل توافقها مع أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بتقنية RTX وأجهزة الوركستيشن. علاوة على ذلك، تضمن “الدردشة مع RTX” حماية خصوصية المستخدم من خلال إمكانية التعامل مع البيانات الحساسة محليًا، دون الحاجة للمشاركة مع أطراف ثالثة أو اتصال بالإنترنت.

في الختام، تُقدّم “الدردشة مع RTX” من نفيديا نهجًا جديدًا لتخصيص شاتبوتات الدردشة. من خلال استغلال قوة الملفات المحلية واستيعاب المعرفة الخارجية، يمكن للمستخدمين إنشاء إجابات دقيقة ومحددة للاستفسارات التي يطرحونها. مع دمجها سلس في أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بتقنية RTX وتفانيها في حماية البيانات، توفّر “الدردشة مع RTX” تجربة ممتازة للمستخدمين الذين يتطوّرون في عالم الذكاء الاصطناعي.

الأسئلة المتداولة (FAQ) حول حرفائها:

1. ما هي “الدردشة مع RTX”؟
“الدردشة مع RTX” هي نموذج تجريبي تقني مجاني طوّرته نفيديا يسمح للمستخدمين بتخصيص شاتبوت بمحتواهم الشخصي الخاص على أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام ويندوز. فهي تستخدم الملفات المحلية المخزّنة على الكمبيوتر لتوليد إجابات دقيقة وملائمة لاستفسارات المستخدم.

2. كيف تستخدم “الدردشة مع RTX” الملفات المحلية كمصادر للمعرفة؟
تدمج “الدردشة مع RTX” الملفات المحلية في الكمبيوتر في نموذج لغوي ضخم مفتوح المصدر مثل Mistral أو Llama 2 لتوليد الإجابات. يتم ذلك بفضل تطبيق “استرجاع التوليد المضاف” (RAG) وبرمجيات Nvidia TensorRT-LLM، بالإضافة إلى وحدات تسريع Nvidia RTX.

3. ما هي تنسيقات الملفات التي يدعمها “الدردشة مع RTX”؟
تدعم “الدردشة مع RTX” مختلف تنسيقات الملفات، بما في ذلك .txt و.pdf و.doc/.docx و.xml. كما تسمح أيضًا للمستخدمين بتضمين معلومات من مصادر الوسائط المتعددة مثل فيديوهات اليوتيوب وقوائم التشغيل.

4. كيف يمكن للمستخدمين تنزيل وتثبيت “الدردشة مع RTX”؟
يمكن للمستخدمين تنزيل وتثبيت “الدردشة مع RTX” بسهولة من الموقع الرسمي لـ نفيديا. وهي تتطلب جهاز يعمل بنظام ويندوز 10 أو 11 ومزود بوحدة معالجة الرسومات من سلسلة GeForce RTX 30 أو أحدث ذات سعة VRAM لا تقل عن 8 جيجابايت، بالإضافة إلى أحدث تعريفات وحدة المعالجة الرسومية من نفيديا.

5. ما الذي يميز “الدردشة مع RTX” عن شاتبوتات الذكاء الاصطناعي الأخرى؟
تتميز “الدردشة مع RTX” بتوافقها مع أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بتقنية RTX وأجهزة الوركستيشن، مما يسمح بالحصول على استجابات سريعة. كما تضمن حماية خصوصية المستخدم من خلال التعامل مع البيانات الحساسة محليًا، مما يلغي الحاجة لمشاركتها مع أطراف ثالثة أو الاتصال بالإنترنت.

لمزيد من المعلومات حول نفيديا ومنتجاتها، يمكنك زيارة الموقع الرسمي لنفيديا.

The source of the article is from the blog j6simracing.com.br

Privacy policy
Contact