في الساحة التجارية المتغيرة بسرعة في الوقت الحاضر، فإن ضمان قدرة العملاء على الوصول إلى منتجاتهم المفضلة في المكان والوقت المناسبين وبالسعر المناسب يشكل تحديًا رئيسيًا بالنسبة للشركات في صناعة الأغذية والمشروبات. ولمعالجة هذا التحدي، تتجه العديد من الشركات إلى التكنولوجيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML). توفر هذه التكنولوجيات فرصًا للابتكار والكفاءة التشغيلية، ولكن النجاح يعتمد بشكل كبير على استراتيجية بيانات قوية.
وفقًا لخورخي باليسترا، الرئيس العالمي لعمليات ومنصات تعلم الآلة في شركة كرافت هاينز، فإن البيانات هي الأساس لنشر أدوات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بشكل فعال. يتيح تنظيم البيانات المنظمة والمتاحة إمكانية تدريب النماذج الذكية وتطويرها التي يمكنها اكتشاف انقطاعات سلسلة التوريد وتحديد عدم كفاءة التكلفة وتوقع طلب المنتج.
ومع ذلك، تواجه قطاع السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG) تحديات فريدة عندما يتعلق الأمر بالبيانات. تختلف طرق تتبع عادات المستهلكين بين التجار، مما يؤدي إلى تكوين مجموعات بيانات غير كاملة. يشدد باليسترا على أهمية الحصول على ما يكفي من البيانات لتلبية احتياجات المستهلكين دون انتهاك خصوصيتهم.
للاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بشكل واسع النطاق، اعتمدت كرافت هاينز على مرونة الحوسبة السحابية. من خلال استخدام السحابة، تحصل الشركة على إمكانية الوصول إلى البيانات وتقليل قيود القدرة الحسابية. المرونة التي يوفرها السحابة تسهم في تحليل أسرع واتخاذ قرارات يقودها الذكاء الاصطناعي.
يدرك باليسترا طبيعة الصناعة المتقلبة لصناعة الأغذية والمشروبات ويبرز أهمية القدرة على التكيف والرشاقة. بتكييفها حول مهمتها المتمحورة حول إسعاد الناس من خلال الطعام، تعتبر كرافت هاينز التكنولوجيا أداة لتفوق في مهمتها. باستغلال التكنولوجيات الحالية والمستقبلية، يمكن للشركة تقديم المنتجات المناسبة بالأسعار الصحيحة وفي المواقع الصحيحة.
بينما يظل مستقبل الصناعة غير متوقع، فإن وجود استراتيجية بيانات واستقبال الابتكار من خلال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ستكون بلا شك عوامل رئيسية في النجاح. من خلال استغلال قوة البيانات والتكنولوجيا، يمكن للشركات في صناعة الأغذية والمشروبات تعزيز تجربة المستهلك وتحقيق نتائج أفضل.
أسئلة وأجوبة:
1. لماذا تلجأ الشركات في صناعة الأغذية والمشروبات إلى تكنولوجيات مثل الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML)؟
– تلجأ الشركات في صناعة الأغذية والمشروبات إلى الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لمعالجة التحدي الذي يتمثل في ضمان قدرة العملاء على الوصول إلى منتجاتهم المفضلة في المكان والوقت المناسبين وبالسعر المناسب. توفر هذه التكنولوجيات فرصًا للابتكار والكفاءة التشغيلية.
2. ما أهمية البيانات لنشر أدوات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بشكل فعال؟
– البيانات هي الأساس لنشر أدوات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بشكل فعال. يوفر تنظيم البيانات المنظمة والمتاحة إمكانية تدريب النماذج الذكية وتطويرها التي يمكنها اكتشاف انقطاعات سلسلة التوريد وتحديد عدم كفاءة التكلفة وتوقع طلب المنتج.
3. ما هي التحديات الفريدة في مجال البيانات التي يواجهها قطاع السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG)؟
– يواجه قطاع السلع الاستهلاكية المعبأة تحديات فيما يتعلق بمجموعات البيانات غير الكاملة بسبب اختلاف أساليب تتبع عادات المستهلكين بين التجار. من المهم الحصول على ما يكفي من البيانات لتلبية احتياجات المستهلكين دون انتهاك خصوصيتهم.
4. كيف يساهم الحوسبة السحابية في استغلال أدوات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بشكل واسع النطاق؟
– من خلال استخدام الحوسبة السحابية، تحصل الشركات مثل كرافت هاينز على إمكانية الوصول إلى البيانات وتقليل قيود القدرة الحسابية. المرونة التي يوفرها السحابة تسهم في تحليل أسرع واتخاذ قرارات يقودها الذكاء الاصطناعي.
5. كيف ترى كرافت هاينز التكنولوجيا كأداة في تحقيق مهمتها؟
– ترى كرافت هاينز التكنولوجيا كأداة لتفوق في مهمتها المتمحورة حول إسعاد الناس من خلال الطعام. باستغلال التكنولوجيات الحالية والمستقبلية، تستطيع الشركة تقديم المنتجات المناسبة بالأسعار الصحيحة وفي المواقع الصحيحة.
التعريفات:
– الذكاء الاصطناعي (AI): التكنولوجيا التي تمكن الآلات من أداء المهام التي تتطلب ذكاء الإنسان مثل التعرف على الكلام وحل المشكلات.
– تعلم الآلة (ML): نوع فرعي من الذكاء الاصطناعي يتضمن تدريب الآلات على التعلم من البيانات واتخاذ توقعات أو قرارات من دون برمجة صريحة.
– قطاع السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG): القطاع في الاقتصاد يتضمن الشركات التي تنتج وتبيع منتجات مخصصة للاستخدام الشخصي أو المنزلي مثل الطعام والمشروبات.
روابط ذات صلة المقترحة:
– شركة كرافت هاينز
– تعلم الآلة من أمازون
– محرك تعلم الآلة من Google Cloud
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com