تقدم التقدم السريع الذي يحققه التكنولوجيا في مجال التعلم الآلي نقاشًا حول تأثيرها على فرص العمل. في حين يخشى البعض من أن التعلم الآلي والتشغيل الآلي سيؤدي إلى البطالة الجماعية، يعتقد آخرون أنه سيخلق وظائف جديدة ويزيد الكفاءة. من المهم استكشاف الطبيعة المعقدة للتعلم الآلي والعمل على فهم آثاره على الأفراد والشركات.
من الناحية التاريخية، تسبب التوتر التكنولوجي في الأضرار المؤقتة لأسواق العمل ولكنه في نهاية المطاف أدى إلى إنشاء وظائف وصناعات جديدة. يواجه التعلم الآلي تحديًا فريدًا بسبب سرعته ونطاقه وقدراته في الإدراك. ومع ذلك، فإن الخوف من استبدال التكنولوجيا للبشرية ليس جديدًا.
في السنوات الأخيرة، حقق التعلم الآلي تقدمًا هائلاً في مختلف الصناعات. شهدت صناعات مثل التصنيع والرعاية الصحية دمج روبوتات وتشغيل آلي مبني على التعلم الآلي، مما أسفر عن تحسين الكفاءة والدقة. كما تم تطبيق التعلم الآلي في المجال المالي لتقييم المخاطر واكتشاف الاحتيال وتقديم الخدمات المالية المعدَّة وفقًا للتفضيلات الشخصية. هذه مجرد أمثلة قليلة، تسلط الضوء على قدرة التعلم الآلي المتنوعة عبر القطاعات المختلفة.
في حين تمت أتمتة بعض الوظائف، ظهرت وظائف جديدة تتطلب كفاءات مختلفة. فمثلاً، شهدت صناعة التصنيع انخفاضًا في الطلب على المهام اليدوية وزيادة في الحاجة إلى صيانة التعلم الآلي والإشراف والبرمجة. أثار استخدام التعلم الآلي قلقًا بشأن فقدان الوظائف، خاصة للمناصب التي تنطوي على عمليات صنع القرار المنظمة والبسيطة. وتعتبر قطاعات خدمة العملاء والنقل وإدخال البيانات البسيطة من بين القطاعات الأكثر عرضة للتأتأة.
تشير التقارير إلى أن التعلم الآلي والتشغيل الآلي يمكن أن يؤديا إلى تشريد الملايين من الوظائف بحلول عام 2025. ومع ذلك، من المتوقع أيضًا أن يتم إنشاء وظائف جديدة لتلبية مطالب التكنولوجيا المتعلقة بالتعلم الآلي. تختلف التقديرات اعتمادًا على الصناعة والمنطقة والعوامل البيئية.
لا تعتبر خسارة الوظائف التي تسببها التعلم الآلي مشكلة اقتصادية فحسب، بل مشكلة اجتماعية أيضًا. تتراوح العواقب من زيادة التفاوت في الدخل إلى عدم الأمان الاقتصادي. يجب أن يأخذ صناع القرار والجهات المعنية بالصناعة هذه الجوانب في الاعتبار عند تنفيذ التعلم الآلي لضمان أنه يصبح أداة مفيدة بدلاً من قوة مضطربة.
علاوة على ذلك، يعد التعلم الآلي أيضًا مولدًا رئيسيًا للتوظيف، حيث يقوم بإنشاء مجالات وظيفية جديدة في تنفيذ التعلم الآلي وتحليل البيانات والأمان السيبراني وأخلاقيات التعلم الآلي. القدرات وبرامج التدريب المستهدفة لسوق العمل المتغيرة ضرورية لمعالجة الفجوة في المهارات بين الكفاءات الحالية وتلك المطلوبة للأدوار التي تعتمد على التعلم الآلي. المهارات الفنية المتعلقة بالتعلم الآلي وعلوم البيانات، فضلا عن المهارات اللينة مثل التكيف والتفكير النقدي، هي في طلب كبير.
كما ظهرت أيضًا قضايا أخلاقية تتعلق باستخدام التعلم الآلي، مثل المخاوف المتعلقة بالخصوصية والتمييز الخوارزمي والمساءلة عن القرارات التي يدفعها التعلم الآلي. إن نظم التنظيم القوية التي تشرف على تأثير التعلم الآلي على الوظائف والمجتمع ضرورية لمعالجة هذه المخاوف.
في الختام، فإن تأثير التعلم الآلي على الوظائف ينطوي على تحديات وفرص. على الرغم من أن بعض الوظائف قد تتم أتمتتها، ستظهر وظائف جديدة تتطلب مجموعات مهارات مختلفة. سيتضمن مستقبل العمل العمل بالتعاون بين البشر والتعلم الآلي لتحسين الكفاءة والإبداع. من الضروري على الأفراد والشركات التكيف مع سوق العمل المتغير واستيعاب إمكانات التعلم الآلي مع التصدي لنواحيه الأخلاقية.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk