أظهرت دراسة حديثة في مجال أبحاث الصحة العقلية تقدمًا كبيرًا في التنبؤ ببدء الاضطرابات النفسية باستخدام أدوات التعلم الآلي وصور الرنين المغناطيسي (MRI). تم نشر هذه الدراسة الرائدة في مجلة الطب الجزيئي، وتقدم طريقة محتملة للتدخل المبكر وتوفير الرعاية المستهدفة للأفراد الذين يتعرضون لخطر الاصابة بالاضطرابات النفسية، خاصة خلال فترات حرجة مثل سن المراهقة والشباب المبكر.
شارك في الدراسة 1165 فردًا يعانون من خطر عالٍ من الاصابة بالاضطرابات النفسية و1029 أفراد أصحاء، ممتدة عبر 21 موقعًا. هدف الباحثين من التنبؤ ببدء الاضطرابات النفسية في مجموعة الخطر من خلال تحليل صور الرنين المغناطيسي للدماغ مصحوبة بوزن T1. باستخدام طريقة إحصائية تُعرف باسم “كومبات” لتعديل تأثيرات العمر والجنس، قام الفريق بتطوير نظام تصنيف حقق نسبة دقة مثيرة للإعجاب تبلغ 85% على بيانات التدريب و73% على مجموعات بيانات مؤكدة مستقلة.
من خلال تحليل قياسات مساحة القشرة القشرية المحلية، نجح النظام في تمييز الأفراد الذين تطورت لديهم لاحقًا الاضطرابات النفسية عن مجموعة السيطرة الأصحاء. وتم اكتشاف الاختلافات الأكثر أهمية في المناطق الجبهية والحدية من الدماغ، مما يشير إلى أن صور الرنين المغناطيسي الأساسية يمكن أن تحدد التوقعات وتتنبأ بالنتائج الواقعية للأفراد ذوي المخاطر العالية.
تعد تداعيات هذه الدراسة واعدة، ولكن يشدد الأبوان على أهمية إجراء دراسات مستقبلية لتقييم الفائدة السريرية للنظام الطبقي. كما أنهم يشددون على ضرورة النظر في تأثيرات العمر والجنس غير الخطية وفوائد توحيد البيانات من مواقع متعددة عند تطوير النماذج التنبؤية.
يمثل دمج أدوات التعلم الآلي في تحليل الصور الطبية تقدمًا كبيرًا في مجال أبحاث ورعاية الصحة العقلية. تجسد هذه الدراسة القوة الثورية للتعاون بين علوم الأعصاب والذكاء الاصطناعي. عن طريق استغلال الإمكانيات التنبؤية للتعلم الآلي، لا يقوم الباحثون فقط بتوسيع معرفتنا بشأن الاضطرابات النفسية، بل يمهدون الطريق أيضًا لتحقيق تدخلات أكثر فعالية ومستقبل أفضل للأفراد الذين يواجهون تحديات صحية عقلية.
تقدم هذه الدراسة الابتكارية أملًا للاكتشاف المبكر للاضطرابات النفسية وتسلط الضوء على إمكانات التعلم الآلي في ثورة التدخلات الصحية العقلية. من خلال مزيد من البحث والتطوير، يمكن أن تؤدي هذه الأدوات في نهاية المطاف إلى تحسين النتائج وتحقيق علاجات مستهدفة للأفراد المعرضين لخطر الإصابة بالاضطرابات النفسية.
قسم الأسئلة الشائعة المستندة إلى المواضيع الرئيسية والمعلومات المقدمة في المقال:
ما هو التركيز الرئيسي للدراسة؟
تركز الدراسة على استخدام أدوات التعلم الآلي وصور الرنين المغناطيسي للتنبؤ ببدء الاضطرابات النفسية لدى الأفراد المعرضين للخطر. وتهدف إلى تمكين التدخل المبكر وتوفير الرعاية المستهدفة، خاصة خلال الفترات الحرجة مثل سن المراهقة والشباب المبكر.
كم عدد الأفراد الذين شملهم الدراسة؟
شملت الدراسة 1165 فردًا معرضين للمخاطر العالية للاضطرابات النفسية و1029 سيطرة صحية من 21 موقعًا مختلفًا.
ما هي الطريقة التي استخدمها الباحثون للتنبؤ ببدء الاضطرابات النفسية؟
استخدم الباحثون صور الرنين المغناطيسي للدماغ ذات الوزن T1 وطريقة إحصائية تسمى “كومبات” لتعديل تأثيرات العمر والجنس. قاموا بتطوير نظام تصنيف حقق نسبة دقة تبلغ 85% على البيانات التدريبية و73% على مجموعات البيانات المؤكدة المستقلة.
ما هي المناطق الدماغية التي أظهرت الاختلافات الأكثر أهمية بين الأفراد الذين تطورت لديهم لاحقًا الاضطرابات النفسية ومجموعة السيطرة الأصحاء؟
تم اكتشاف الاختلافات الأكثر أهمية في المناطق الجبهية والحدية من الدماغ.
ما هي تداعيات هذه الدراسة؟
تقدم الدراسة أملًا للاكتشاف المبكر للاضطرابات النفسية وإمكانية تحقيق تدخلات أكثر فاعلية وعلاجات مستهدفة. ويمكن أن تحدد صور الرنين المغناطيسي الأساسية توقعات وتتنبأ بالنتائج الواقعية للأفراد ذوي المخاطر العالية.
ما هو المستقبل البحثي المطلوب؟
يشدد الأبوان على أهمية إجراء دراسات مستقبلية لتقييم الفائدة السريرية للنظام الطبقي. كما يشددون على ضرورة النظر في تأثيرات العمر والجنس غير الخطية وفوائد توحيد البيانات من مواقع متعددة عند تطوير النماذج التنبؤية.
تعاريف المصطلحات الرئيسية أو الأصطلاحات المستخدمة في المقال:
– الاضطرابات النفسية: اضطراب نفسي يتميز بانفصال عن الواقع، بما في ذلك التهيجات والهلوسات والأوهام.
– التعلم الآلي: فرع من الذكاء الاصطناعي يمكن الكمبيوترات من التعلم والتنبؤ بنتائج استنادا إلى البيانات دون برمجة صريحة.
– الرنين المغناطيسي (MRI): تقنية التصوير الطبي التي تستخدم حقول مغناطيسية قوية وموجات راديوية لتوليد صور تفصيلية للهياكل الداخلية للجسم.
– صور الرنين المغناطيسي ذات الوزن T1: هو نوع من صور الرنين المغناطيسي يوفر معلومات تشريحية مفصلة عن الدماغ.
الروابط المقترحة المتعلقة:
– Molecular Psychiatry
– علوم الأعصاب
– الذكاء الاصطناعي
The source of the article is from the blog mgz.com.tw