في عالم نقل البضائع الديناميكي، تجري ثورة هادئة. اجتمع القادة الصناعيون في مؤتمر Manifest 2024 لسلسلة التوريد والخدمات اللوجستية لاستكشاف إمكانات وتحديات دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في عملياتهم. كان داراه ماهون، نائب الرئيس التنفيذي ورئيس معلومات الشركة في Werner Enterprises، وديفيد برويرنج، رئيس اللوجستيات المتكاملة في NFI Industries، من بين الأصوات التي تشكل المحادثة حول هذه التكنولوجيا الثورية.
يتصور ماهون، الداعم المتحمس للذكاء الاصطناعي، تطبيقاته في مجالات مختلفة، بدءًا من روبوتات المحادثة التي تساعد في استفسارات السائقين إلى إبداءات توقعية حول الصيانة والتسعير. يكمن حماسه في الإمكانات الهائلة التي يجلبها الذكاء الاصطناعي، مثل تحليل البيانات من الشاحنات الحديثة لمنع الأعطال المكلفة وتسهيل العمليات. من ناحية أخرى، يقدم برويرنج نظرة أكثر حذرًا، حيث يسلط الضوء على جوانب تقييم الذكاء الاصطناعي بشكل مبالغ فيه والتحديات التي يواجهها الموظفون في التكيف مع التكنولوجيا الجديدة.
التنفيذ الانتقائي وتجميع البيانات الفعّال هما الأمور الأساسية في استغلال قوة الذكاء الاصطناعي. مثل Werner، اختارت NFI، الشركة الرائدة في نقل البضائع في أمريكا الشمالية، تبني الذكاء الاصطناعي باختيار، مع التركيز على البيانات الموثوقة وإيجاد قيمة واضحة. يؤكد إيريك كيسر، الرئيس التنفيذي لشركة Orderful، تحديًا آخر هام: تجميع وتنسيق تنوع البيانات في سلسلة التوريد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. مع تنوع تنسيقات البيانات والمعايير في الصناعة، يصبح هذا المهمة أكثر تعقيدًا.
تمتد المناقشة إلى الاختيار بين التبادل الإلكتروني للبيانات (EDI) وواجهات برمجة التطبيقات المفتوحة (APIs) لتبادل البيانات بسلاسة. يدعم ماهون التحول نحو واجهات برمجة التطبيقات المفتوحة، حيث يسلط الضوء على أهمية التواصل السلس بين الأنظمة المختلفة. ومع ذلك، يجد برويرنج، بالتعاون مع Orderful، أن استخدام التبادل الإلكتروني للبيانات يكفي لاحتياجاتهم الحالية.
وسط هذه التحولات التكنولوجية، لا يمكن إنكار إمكانية أن يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل عمليات اللوجستيات. على سبيل المثال، قامت C H Robinson بتطوير تقنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لجدولة تعيين المواعيد بدون لمس في شحن البضائع، وتقوم بتشغيل مليارات المهام سنويًا بتوجيه السوق. يدرك المديرون التنفيذيون في مجال النقل البري رغبة الصناعة في التكنولوجيا الرقمية ويعتبرون الذكاء الاصطناعي أداة قوية لتأمين عمليات اللوجستيات المعقدة.
مع انطلاق الصناعة في هذه الرحلة التحولية، من الضروري التعامل بعناية وبشكل متعاون مع التحديات الفريدة المرتبطة بدمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. إن وعد بصناعة لوجستية أكثر كفاءة وقائمة على البيانات قابل للتحقيق، وسيستمر تبني الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل الأنماط المعقدة لسلسلة التوريد واللوجستيات، لتجعل السرعة والكفاءة والدقة هي المعيار الجديد.
الأسئلة الشائعة:
س: ما هو إمكان تكامل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في صناعة نقل البضائع؟
ج: الإمكانات تكمن في مجالات مختلفة مثل مساعدة روبوتات المحادثة في استفسارات السائقين وتوقعات تحليلية حول الصيانة والتسعير، وتحليل البيانات من الشاحنات لمنع الأعطال وتسهيل العمليات.
س: ما هي التحديات التي تواجه القادة الصناعيون في اعتماد الذكاء الاصطناعي؟
ج: تتضمن بعض التحديات الجوانب المبالغ فيها للذكاء الاصطناعي، وتكييف الموظفين مع التكنولوجيا الجديدة، والتنفيذ الانتقائي، وتجميع البيانات الفعّال، وتنسيق تنوع البيانات في سلسلة التوريد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
س: ما هي الاعتبارات في استغلال قوة الذكاء الاصطناعي؟
ج: التنفيذ الانتقائي، التركيز على البيانات الموثوقة، إيجاد قيمة واضحة، واختيار بين التبادل الإلكتروني للبيانات (EDI) وواجهات برمجة التطبيقات المفتوحة (APIs) لتبادل البيانات.
س: كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي حاليًا في صناعة اللوجستيات؟
ج: تم تطوير تقنية تعمل بالذكاء الاصطناعي لجدولة تعيين المواعيد بدون لمس في شحن البضائع، وتقوم بتشغيل مليارات المهام سنويًا مما يسرع وقت الطرح في السوق.
المصطلحات الرئيسية / الجرجون:
1. الذكاء الاصطناعي: فرع من علوم الحاسوب يهدف إلى إنشاء أجهزة ذكية يمكنها محاكاة الذكاء البشري.
2. تعلم الآلة: تطبيق للذكاء الاصطناعي يمكّن أنظمة الكمبيوتر من التعلم والتحسين من الخبرة بدون برمجة صريحة.
3. تجميع البيانات: عملية جمع وتنظيم البيانات من مصادر متعددة في موقع مركزي.
4. التبادل الإلكتروني للبيانات (EDI): تنسيق قياسي لتبادل المستندات التجارية إلكترونيًا.
5. واجهات برمجة التطبيقات (APIs): مجموعة من القواعد والبروتوكولات التي تتيح لتطبيقات البرمجيات المختلفة التواصل وتبادل البيانات مع بعضها البعض.
روابط ذات صلة المقترحة:
– مؤتمر Manifest 2024 لسلسلة التوريد والخدمات اللوجستية
– Werner Enterprises
– NFI Industries
– Orderful
– C H Robinson
The source of the article is from the blog enp.gr