تطور الذكاء الاصطناعي: من التحليل التقليدي إلى الذكاء الاصطناعي الإنتاجي

منذ ظهور ChatGPT في نوفمبر 2022، استحوذ الذكاء الاصطناعي الإنتاجي (genAI) على الصدارة لرؤساء ومجالس إدارة الشركات. إن الإمكانات الهائلة لهذه التكنولوجيا المحولة دفعت العديد من المنظمات إلى النظر في تنفيذها في نماذج أعمالها. ومع ذلك ، من المهم أن ندرك أن genAI هو مجرد جانب واحد من الذكاء الاصطناعي وقد لا يكون الحل الأمثل لكل حالة استخدام.

لقد تطورت فكرة الذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت ، ويمكن تصنيف تاريخه إلى ثلاث مراحل متميزة.

أولًا ، هناك التحليل التقليدي ، الذي استخدمته المنظمات على مدى الأربعة عقود الماضية. اعتُبرت الأدوات التحليلية في الأصل تسمى “الذكاء التجاري” (BI) ، وقد تطورت هذه الأدوات لتصبح أكثر تعقيدًا مع مرور الوقت. يركز التحليل بشكل أساسي على النظر إلى البيانات السابقة لاكتشاف رؤى حول الأحداث التاريخية.

المرحلة التالية هي الذكاء الاصطناعي التنبؤي. هذه التكنولوجيا الموجهة نحو المستقبل تحلل البيانات السابقة لتحديد الأنماط وتستخدم البيانات الحالية لإجراء توقعات دقيقة حول الأحداث المستقبلية. يستخدم الذكاء الاصطناعي التنبؤي على نطاق واسع في الشركات التي تعتمد على النماذج ويعد جزءًا أساسيًا من استراتيجيات الذكاء الاصطناعي للمنظمات.

أخيرًا ، لدينا الذكاء الاصطناعي الإنتاجي ، أو الgenAI. يقوم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي بدراسة أنواع مختلفة من المحتوى مثل النصوص والصور والصوت والفيديو ، ويولد محتوى جديد بناءً على مواصفات المستخدم. على الرغم من أن الgenAI لديه نقاط قوة خاصة به ، إلا أنه من المهم ملاحظة أنه يشكل نسبة أقل من حالات الاستخدام والنماذج مقارنة بالذكاء الاصطناعي التنبؤي.

ومن المثير للاهتمام أنه هناك بالفعل حالات حيث يعمل الذكاء الاصطناعي التنبؤي والإنتاجي معًا بتناغم. على سبيل المثال ، يمكن تحليل صور الأشعة السينية باستخدام كلا أنواع الذكاء الاصطناعي لإنشاء تقارير حول التشخيصات الأولية. بالمثل ، يمكن لبيانات الأسهم في التعدين توليد تقارير حول الأسهم المرجح زيادتها في المستقبل القريب. نتيجة لذلك ، تحتاج المنظمات إلى منصة موحدة لتطوير الذكاء الاصطناعي الشامل.

من السعيد أن التطوير الكامل للذكاء الاصطناعي ونشره لا يتطلب معاملة كل نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي على حدة مع بنية تحتية خاصة به. على الرغم من أن الgenAI قد يتطلب قدرة إضافية وتحسين الشبكات للحصول على أداء مثلى ، إلا أن المنظمات ليست مضطرة لبناء تراكم جديد بالكامل ما لم تنفذ نشرات genAI الضخمة مثل Meta أو Microsoft.

علاوة على ذلك ، يمكن تكييف عمليات الحوكمة والاختبار من الذكاء الاصطناعي التنبؤي لإدارة الgenAI بشكل فعال. على الرغم من وجود بعض الاختلافات ، مثل عرض genAI لـ “هلوسات” ، إلا أن عمليات إدارة المخاطر العامة تظل مماثلة.

تقود منصة Domino’s Enterprise AI الإدارة الفعالة لأدوات الذكاء الاصطناعي والبيانات والتدريب والنشر ، وتحظى بثقة العديد من شركات فورتشن 100. تتيح هذه المنصة لفرق الذكاء الاصطناعي وMLOps مراقبة تنمية الذكاء الاصطناعي ونشره الكامل من مركز التحكم الواحد. عن طريق توحيد MLOps تحت منصة واحدة ، يمكن للمنظمات تمكين تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره وإدارته الشامل.

اكتشف كيفية التعامل بشكل مسؤول مع فرص وتحديات مشاريع genAI مع ورقة دومينو الاستشارية الشاملة حول genAI المسؤولة.

الأسئلة الشائعة:

1. ما هو genAI؟
الgenAI يشير إلى الذكاء الاصطناعي الإنتاجي ، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي يدرس أنواعًا مختلفة من المحتوى وينشئ محتوى جديد بناءً على مواصفات المستخدم.

2. ما هي ثلاث مراحل الذكاء الاصطناعي؟
ثلاث مراحل الذكاء الاصطناعي هي التحليل التقليدي والذكاء الاصطناعي التنبؤي والذكاء الاصطناعي الإنتاجي.

3. ما هو التحليل التقليدي؟
يتركز التحليل التقليدي أو الذكاء التجاري (BI) على النظر إلى البيانات السابقة لاكتشاف رؤى حول الأحداث التاريخية.

4. ما هو الذكاء الاصطناعي التنبؤي؟
يستخدم الذكاء الاصطناعي التنبؤي البيانات السابقة لتحديد الأنماط وإجراء توقعات دقيقة حول الأحداث المستقبلية.

5. كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التنبؤي والإنتاجي معًا؟
هناك حالات يمكن فيها للذكاء الاصطناعي التنبؤي والإنتاجي أن يعملان معًا. على سبيل المثال ، يمكن تحليل صور الأشعة السينية باستخدام كلا أنواع الذكاء الاصطناعي لإنشاء تقارير حول التشخيصات الأولية.

6. هل تحتاج المنظمات إلى بنية تحتية منفصلة لكل نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي؟
لا يحتاج المنظمات إلى بناء بنية تحتية جديدة تمامًا لكل نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن الgenAI قد يحتاج إلى قدرة إضافية وتحسين الشبكات للحصول على أداء مثلى ، يمكن استخدام منصة موحدة لتطوير الذكاء الاصطناعي الشامل.

7. هل يمكن تكييف العمليات الحكومية واختبارات الذكاء الاصطناعي التنبؤي لإدارة الgenAI؟
نعم ، يمكن تكييف العمليات الحكومية واختبارات الذكاء الاصطناعي التنبؤي لإدارة الgenAI بشكل فعال ، على الرغم من وجود بعض الاختلافات في إدارة المخاطر.

8. ما هي منصة Domino’s Enterprise AI؟
منصة Domino’s Enterprise AI هي منصة يثق بها العديد من شركات فورتشن 100 لإدارة أدوات الذكاء الاصطناعي والبيانات والتدريب والنشر. تتيح للمنظمات تحكمًا شاملاً في تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره

The source of the article is from the blog j6simracing.com.br