تلبية احتياجات الطاقة المتزايدة للذكاء الاصطناعي

تقدم الذكاء الاصطناعي (AI) طريقة ثورية للتفاعل مع التكنولوجيا. من المهام البسيطة مثل تشغيل الضوء إلى الأوامر الصوتية المعقدة، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية. ومع ذلك، وراء هذه التفاعلات التي تبدو سهلة تكمن شبكة واسعة من الموارد والعمل ومعالجة البيانات الخوارزمية.

في عام 2018، كتبت كيت كرافورد وفلادان يولر عن حجم الموارد اللازمة لنظم AI لأداء حتى المهام الأبسط. فمقدار الطاقة والعمل المشترك في عمليات AI يتجاوز بكثير ما يحتاجه إنسان لأداء نفس المهام. وفي الوقت الحاضر، نرى مدى تصاعد نمو هذه الصناعة.

أظهر تحليل حديث أن كمية قوة الحساب المستخدمة لتدريب نماذج AI الكبيرة قد زادت بشكل كبير على مدار السنوات الست الماضية. في الواقع، زادت 300،000 مرة أسرع من قانون مور، الذي يصف معدل زيادة قدرة الحساب بمقدار ضعفها كل عامين. هذا النمو الهائل في قوة الحساب ضروري لمعالجة و “تعلم” من كميات ضخمة من البيانات.

مع تقدم AI، يتزايد استهلاك الطاقة لهذه الأنظمة أيضًا. من الصعب تحديد الأرقام الدقيقة لاستهلاك الكهرباء لـ AI، ولكن التقارير تشير إلى أن AI تمثل 10 إلى 15٪ من إجمالي استهلاك الكهرباء لشركة جوجل في عام 2021. ويعادل هذا تقريبًا 2.3 تيراوات-ساعة سنويًا، وهو ما يعادل استهلاك الكهرباء في مدينة بحجم أتلانتا.

تظهر توقعات المستقبل جوع AI المتزايد للطاقة. يتوقع أن تشحن Nvidia، الشركة الرائدة في تصنيع رقائق خوادم AI، 1.5 مليون وحدة سيرفر AI في السنة بحلول عام 2027. إذا كانت هذه الخوادم تعمل بكامل طاقتها، فسوف تستهلك على الأقل 85.4 تيراوات-ساعة من الكهرباء سنويًا، متجاوزة استهلاك الطاقة لعدد كبير من الدول الصغيرة.

تصبح حاجة إلى اختراقات في تكنولوجيا الطاقة ملحة بشكل متزايد. يشير الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام المتع، إلى أن تكنولوجيا الانصهار أو طاقة الشمس الأرخص بشكل هائل على نطاق واسع هما ما يلزم لتلبية متطلبات طاقة AI. قد استثمر المتع نفسه في شركة الانصهار الناشئة Helion Energy التي تهدف إلى تحقيق هذه الاختراقات.

في الوقت نفسه، سيظل استهلاك الكهرباء العالي لـ AI عاملًا محددًا. ستقيد تكلفة استخدام AI، سواء من حيث الطاقة أو المال، الوصول الشامل إلى نماذج AI متطورة. مع زيادة تكاليف الحساب لنماذج AI، يصبح واضحاً لماذا تكون شركات التكنولوجيا العمالقة مثل جوجل حذرة في توفير هذه النماذج للجمهور.

يحمل مستقبل AI إمكانات هائلة، ولكن من المهم التعامل مع احتياجات الطاقة والتكاليف المرتبطة بهذه الأنظمة بشكل مستدام. وأثناء سعينا لتحقيق اختراقات في تكنولوجيا الطاقة، يجب أن نضمن أن نمو AI لا يأتي على حساب بيئتنا ومواردنا.

الأسئلة الشائعة:

The source of the article is from the blog mgz.com.tw

Privacy policy
Contact