شد انتباه الرؤساء التنفيذيين ومجالس الإدارة في الشركات حول العالم التقدم السريع في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. ووفقًا لتقرير حديث من PwC ، يتوقع 84٪ من مديري تكنولوجيا المعلومات أن يدمجوا الذكاء الاصطناعي التوليدية في نماذج أعمالهم بحلول عام 2024. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدية يتمتع بقدرات تحويلية بلا شك ، إلا أنه من المهم أن ندرك أنه يمثل جزءًا واحدًا فقط من المشهد الذكاء الاصطناعي وقد لا يكون الحل الأمثل لكل حالة استخدام.
لقد شهدت مجال الذكاء الاصطناعي تطوراً كبيراً على مر السنين. إن ما كان يعتبر سابقًا كذلك للذكاء الاصطناعي قد تغير بشكل كبير ، مع تطور التكنولوجيا الذي يعيد تشكيل فهمنا لقدراته. في المصطلحات العامة ، يمكن تصنيف تاريخ الذكاء الاصطناعي إلى ثلاثة مراحل متميزة.
التحليل التقليدي ، الذي كان مهيمنًا على المدى الأربعة عقود الماضية ، استخدم الذكاء التجاري (BI) لتحليل البيانات التاريخية واستخلاص الأفكار حول الأحداث السابقة. مع تقدم التكنولوجيا ، تغير المصطلح إلى التحليلات ليعكس تزايد التطور والتعقيد.
الذكاء الاصطناعي التنبؤي ، من ناحية أخرى ، يستخدم البيانات التاريخية لتحديد النماذج وتوقعات دقيقة حول الأحداث المستقبلية. تتيح هذه التكنولوجيا التوجه نحو اتخاذ قرارات مستنيرة استناداً إلى النتائج المتوقعة.
أما التكنولوجيا الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، وهي الذكاء التوليدي، وتركز على إنتاج محتوى مثل النصوص والصور والملفات الصوتية والفيديو وفقًا لمعايير محددة من قبل المستخدم. على الرغم من أن التكنولوجيا التوليدي تشكل نسبة كبيرة من الحالات الاستخدام والنماذج ، إلا أنها تمثل حاليًا حوالي 15٪ فقط من المئة ، كما أكده توماس روبنسون ، المدير التنفيذي لشركة Domino.
لاحظ بشكل مثير للاهتمام أن هناك حالات يتعاون فيها الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتوليدي لتعزيز النتائج. على سبيل المثال ، يمكن توحيد تحليل صور الأشعة السينية مع تصنيع تقارير تشخيصية أولية أو استخدام استخراج بيانات الأسهم لإنشاء تقارير عن الاستثمارات المربحة. هذه التفاؤلية تدعو للحاجة إلى منصة موحدة تسهل تطوير الذكاء الاصطناعي الكامل.
لحسن الحظ ، لا يحتاج المؤسسات إلى معالجة كل نوع من الذكاء الاصطناعي ككيانات منفصلة تحتوي على تراصات متميزة. يتطلب تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي الكامل منصة مشتركة تستوعب كل من الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتوليدي. على الرغم من أن التكنولوجيا التوليدي قد تتطلب موارد حسابية وشبكية إضافية ، فإنه ليس من الضروري بناء بنية تحتية جديدة تمامًا لمعظم المؤسسات ما لم يكن نشر التكنولوجيا التوليدية على نطاق واسع.
كما أنه ليس هناك حاجة لإعادة تصميم عمليات الإدارة والاختبار بالكامل. بالطبع ، هناك اختلافات بين إدارة المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التنبؤي والتوليدي ، مثل عرض تكنولوجيا التوليدي لـ “الهلاوس”. مع ذلك ، تنطبق مبادئ الاختبار والتحقق والرصد المستمر على الذكاء الاصطناعي على حد سواء التنبؤي والتوليدي.
لتسهيل إدارة سهلة لأدوات الذكاء الاصطناعي والبيانات والتدريب والنشر ، يثق العديد من شركات فورتشن 100 في منصة Domino للذكاء الاصطناعي الشامل. تجمع هذه المنصة بين الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتوليدي تحت مركز تحكم واحد ، مما يمكّن فرق الذكاء الاصطناعي وإدارة عمليات التعلم الآلي من دفع عملية تطوير ونشر وإدارة الذكاء الاصطناعي بسهولة.
استغل إمكانات مشاريعك في الذكاء الاصطناعي التنبؤي بشكل مسؤول عن إدارة المخاطر المرتبطة بها. استكشف واشترك في الورقة البيضاء المجانية لشركة Domino حول الذكاء الاصطناعي التنبؤي لمعرفة كيفية التنقل في مكافآت وتحديات عالم الذكاء الاصطناعي.
قسم الأسئلة الشائعة:
1. ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي (genAI)؟
الذكاء الاصطناعي التوليدي ، المعروف أيضًا باسم genAI ، هو نوع من الذكاء الاصطناعي يركز على إنتاج محتوى مثل النصوص والصور والملفات الصوتية والفيديو بناءً على معايير محددة من قبل المستخدم. إنه أحدث إضافة لعالم الذكاء الاصطناعي.
2. ما هي المراحل الثلاثة للذكاء الاصطناعي؟
المراحل الثلاثة للذكاء الاصطناعي هي:
– التحليل التقليدي: يستخدم هذا النهج الذكاء التجاري (BI) لتحليل البيانات التاريخية واستخلاص الأفكار حول الأحداث السابقة.
– الذكاء الاصطناعي التنبؤي: يستخدم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي البيانات التاريخية لتحديد النماذج وإنشاء توقعات دقيقة حول الأحداث المستقبلية.
– الذكاء الاصطناعي التوليدي: يركز genAI على إنتاج محتوى بناءً على معايير محددة من قبل المستخدم.
3. هل يمكن أن يتعاون الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتوليدي؟
نعم ، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤي والتوليدي التعاون لتعزيز النتائج. على سبيل المثال ، يمكن توحيد تحليل صور الأشعة السينية مع توليد تقارير تشخيصية أولية أو استخدام استخراج البيانات المالية لإنشاء تقارير حول الاستثمارات الربحية بشكل محتمل.
4. هل من الضروري أن يكون هناك بنية تحتية منفصلة لنشر الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
بالنسبة لمعظم المنظمات ، فإن بناء بنية تحتية جديدة تمامًا لنشر الذكاء الاصطناعي التوليدي غير ضروري إلا إذا كان نشر التكنولوجي
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar