تعترف أستراليا بضرورة وجود قوانين أقوى لمنع والاستجابة للأضرار المحتملة التي يمكن أن يتسبب فيها الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة. أقر رئيس اللجنة الأسترالية للأوراق المالية والاستثمار (ASIC)، جو لونغو، بأن القوانين الحالية تُستخدم لمحاسبة الشركات، ولكنه أشار إلى أنه من الضروري إجراء إصلاحات لتنظيم التكنولوجيات الناشئة بشكل فعال.
بينما تشمل القوانين الحالية مبادئ واسعة تطبق على جميع قطاعات الاقتصاد، إلا أنها تواجه ثغرات تشريعية عندما يتعلق الأمر بقضايا معينة خاصة بالذكاء الاصطناعي. فإن الأضرار التي تسببها أنظمة الذكاء الاصطناعي “غير الشفافة” أكثر صعوبة في الكشف عنها مقارنة بجرائم الياقات البيضاء التقليدية، مما يجعل من الأمر أمرًا ضروريًا وجود قوانين تتناسب مع الجرائم التي يتم ارتكابها من خلال خوارزميات أو AI. أكد لونغو أن القوانين الحالية قد تكون كافية لمعاقبة الأعمال السيئة، ولكن قدرتها على منع الأذى محدودة.
أبرز لونغو سيناريوهات محتملة حيث يمكن أن يحدث سوء استخدام الذكاء الاصطناعي، مثل التداول باستخدام معلومات داخلية أو التلاعب في السوق. على الرغم من أنه يمكن تفعيل العقوبات في الإطار القانوني الحالي، فإن القوانين الخاصة بالذكاء الاصطناعي ستكون أكثر فعالية في منع وردع مثل هذه الانتهاكات. الرقابة الشفافة والحوكمة ضرورية لمنع الممارسات غير العادلة، ولكن الإطار التنظيمي الحالي قد لا يضمن ذلك بشكل كافي.
تم طرح المخاوف أيضًا بشأن حماية المستهلكين من الأضرار التي يتسبب فيها الذكاء الاصطناعي. تشمل التحديات الحالية عدم شفافية استخدام الذكاء الاصطناعي، والتحيز العرضي، وصعوبات الاعتراض على القرارات الآلية وتحديد المسؤولية عن الأضرار. هناك حاجة لمعالجة هذه المسائل، فضلاً عن ضمان وجود سبل للرجوع عن القرارات التي يتم اتخاذها بتحيز ضد الأفراد أو التأثر بها.
أجابت الحكومة على مراجعة “قانون الخصوصية” بالموافقة “في المبدأ” على تكريس الحق في طلب معلومات مفيدة حول كيفية اتخاذ القرارات التلقائية. ومع ذلك، فإن لائحة الحماية العامة لبيانات الاتحاد الأوروبي تتبنى نهجًا أشمل، حيث يُعتبر غير قانوني أن تكون الأشخاص عرضة لقرارات تعتمد فقط على المعالجة التلقائية.
اقترح مطورو البرامج وصناع السياسات حلولًا مثل “دساتير AI” في نماذج اتخاذ القرار لضمان الالتزام بالقواعد المحددة مسبقًا. تؤكد هذه التحديات أهمية النقاشات والإصلاحات المستمرة في إنشاء إطار تنظيمي يعزز استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول ويحمي الأفراد من الأضرار المحتملة.
في الختام، على الرغم من أن القوانين الحالية يتم استخدامها للتعامل مع القضايا المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، إلا أنه ينبغي إجراء إصلاحات شاملة لتنظيم التكنولوجيات الناشئة بشكل فعال. الشفافية والرقابة والنظر في التحيزات المحتملة هي أمور أساسية في وضع قوانين تعزز الممارسات العادلة والمسؤولة للذكاء الاصطناعي.
الأسئلة الشائعة:
س: لماذا تحتاج أستراليا لتشريعات أقوى للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؟
ج: تدرك أستراليا ضرورة وجود قوانين أقوى لمنع والاستجابة للأضرار المحتملة التي يمكن أن يتسبب فيها الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. القوانين الحالية غير كافية لتنظيم التكنولوجيات الناشئة بشكل فعّال.
س: ما هي التحديات المرتبطة بالقوانين الحالية فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي؟
ج: القوانين الحالية تواجه ثغرات تشريعية عندما يتعلق الأمر بقضايا معينة متعلقة بالذكاء الاصطناعي. الأضرار التي تسببها أنظمة الذكاء الاصطناعي “غير الشفافة” صعبة الكشف عنها، مما يجعل الأمر ضروريًا وجود قوانين مصممة خصيصًا لجرائم ترتكب عبر خوارزميات أو AI.
س: أي سيناريوهات محتملة لسوء استخدام الذكاء الاصطناعي تم التأكيد عليها؟
ج: تم ذكر التداول داخل المعلومات والتلاعب في السوق كسيناريوهات محتملة حيث يمكن أن يحدث سوء استخدام الذكاء الاصطناعي. على الرغم من إمكانية تنفيذ العقوبات في النظام القانوني الحالي، فإن القوانين الخاصة بالذكاء الاصطناعي ستكون أكثر فعالية في منع وردع مثل هذه الانتهاكات.
س: ما التحديات الموجودة فيما يتعلق بحماية المستهلكين من الأضرار التي يتسبب فيها الذكاء الاصطناعي؟
ج: من بين التحديات القائمة نذكر عدم شفافية استخدام الذكاء الاصطناعي، والتحيز العرضي، وصعوبات الاعتراض على القرارات التلقائية، وتحديد المسؤولية عن الأضرار. هناك حاجة لمعالجة هذه المسائل وضمان وجود سبل للرجوع عن القرارات التي يتم اتخاذها بتحيز ضد الأفراد.
س: ما الإجراءات التي اتخذتها الحكومة فيما يتعلق بتنظيم الذكاء الاصطناعي؟
ج: وافقت الحكومة “في المبدأ” على تكريس الحق في طلب معلومات مفيدة حول كيفية اتخاذ القرارات التلقائية. ومع ذلك، تتبنى لائحة الحماية العامة لبيانات الاتحاد الأوروبي نهجًا أشمل.
س: ما هي الحلول المقترحة لضمان استخدام ذكاء اصطناعي مسؤول؟
ج: اقترح المطورون وصناع السياسات حلولًا مثل “دساتير الذكاء الاصطناعي” في نماذج اتخاذ القرار لضمان الالتزام بالقواعد المحددة مسبقًا. إن هذه التحديات تبرز أهمية النقاشات المتواصلة والإصلاحات في إنشاء إطار تنظيمي يعزز استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول ويحمي الأفراد من الأضرار المحتملة.
المصطلحات الرئيسية وتعريفاتها:
– الذكاء الاصطناعي (AI): هو محاكاة لعمليات الذكاء البشري من خلال الآ
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar