قد أصبحت شركة LaminiAI، وهي شركة ذكاء اصطناعي، أول مستفيدة من أحدث تسريعات AMD Instinct MI300X AI. قامت الشركة مؤخرًا بطلب جملة من هذه الوحدات المعالجة الرسومية المتقدمة، مما يعكس الطلب المتزايد على أجهزة ذكاء اصطناعي متقدمة. تهدف LaminiAI إلى استخدام هذه الوحدات المعالجة الرسومية لتشغيل نماذجها اللغوية الكبيرة (LLMs) لتطبيقات الشركات.
عبرت الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ LaminiAI، شارون زهو، عن انبهارها على وسائل التواصل الاجتماعي، حيث أكدت أن الدفعة الأولى من أجهزة LaminiAI LLM ستحتوي على AMD Instinct MI300X. تسلط هذه التعاون بين LaminiAI وAMD الضوء على أهمية الشراكات في صناعة الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للشركات الحصول على أولوية الوصول إلى تسريعات ذكاء اصطناعي عالية المستوى مثل Instinct MI300X.
تبدو LaminiAI تمتلك عدة أجهزة ذكاء اصطناعي قائمة على Instinct MI300X، حيث يحتوي كل نظام على ثمانية تسريعات Instinct MI300X. إن قدرات هذه الوحدات المعالجة الرسومية حقًا مذهلة، كما يوضح ذلك لقطة الشاشة التي نشرتها زهو. تستهلك كل وحدة Instinct MI300X AI GPU حوالي 180 واط من الطاقة، مما يجعلها مكونًا قويًا للأعباء العمل المكثفة للذكاء الاصطناعي.
إن Instinct MI300X من AMD هو عجلة تقنية، حيث يتميز بشريحة دقيقة وتقنيات تعبئة متقدمة من TSMC. مع هندسة CDNA 3 الجديدة، استطاعت AMD أن تدمج ما يصل إلى 153 مليار ترانزستور على Instinct MI300X، وتفخر الوحدة المعالجة الرسومية بإجمالي 320 وحدة حساب و 19456 معالج تدفق، مما يوفر أداءً متفوقًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
إحدى الميزات المميزة لـ Instinct MI300X هي ذاكرته الضخمة بسعة 192 جيجابايت من ذاكرة HBM3، وهو زيادة بنسبة 50٪ عن الموديل السابق. تتيح هذه السعة المذهلة للوحدة المعالجة الرسومية تحقيق عرض نطاق ذاكرة قدره 5.3 تيرابت في الثانية وعرض نطاق Infinity Fabric بلغ 896 جيجابايت في الثانية. وعند المقارنة، تقدم وحدة H200 AI المقبلة من NVIDIA ذاكرة بسعة 141 جيجابايت من ذاكرة HBM3e وتصل إلى 4.8 تيرابايت في الثانية من عرض نطاق الذاكرة.
وصول Instinct MI300X يشكل نقطة مهمة لـ AMD، حيث تتيح لها المنافسة مع NVIDIA ووحدتها المعالجة الرسومية H100 AI. يرمز طلب LaminiAI بالجملة إلى أهمية الوحدات المعالجة الرسومية المتقدمة في دفع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الرائدة في مختلف الصناعات. مع استمرار الطلب على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الارتفاع، تعمل شركات مثل AMD على دفع حدود الابتكار لتقديم أفضل الحلول إلى السوق.
الأسئلة الشائعة:
1. ما هو LaminiAI؟
LaminiAI هو شركة ذكاء اصطناعي متخصصة في نماذج اللغات الكبيرة لتطبيقات الشركات.
2. ما أهمية التعاون بين LaminiAI و AMD؟
أصبحت LaminiAI أول مستفيدة من أحدث تسريعات AMD Instinct MI300X AI، مما يعكس الطلب المتزايد على أجهزة ذكاء اصطناعي متقدمة. يسلط هذا التعاون الضوء على أهمية الشراكات في صناعة الذكاء الاصطناعي.
3. كم عدد أجهزة الذكاء الاصطناعي التي تمتلكها LaminiAI بناءً على Instinct MI300X؟
يبدو أن LaminiAI تمتلك عدة أجهزة ذكاء اصطناعي بناءً على Instinct MI300X، حيث يحتوي كل نظام على ثمانية تسريعات Instinct MI300X.
4. ما هي قدرات وحدة معالجة الرسومات Instinct MI300X؟
تستهلك وحدة Instinct MI300X AI GPU حوالي 180 واط من الطاقة وتحتوي على 320 وحدة حساب و 19456 معالج تدفق، مما يوفر أداءً متفوقًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
5. ما هي سعة ذاكرة Instinct MI300X؟
تحتوي وحدة Instinct MI300X على ذاكرة HBM3 بسعة 192 جيجابايت، وهي زيادة بنسبة 50٪ عن الموديل السابق. يتيح ذلك للوحدة المعالجة الرسومية تحقيق نطاق ذاكرة عال وعرض نطاق Infinity Fabric.
6. كيف يتمتع Instinct MI300X بأداء مقارنة مع وحدة H200 AI المقبلة من NVIDIA؟
تفوق وحدة Instinct MI300X على وحدة H200 AI المقبلة من NVIDIA من حيث سعة الذاكرة وعرض نطاق الذاكرة والأداء العام.
7. ماذا يعني وصول Instinct MI300X لـ AMD؟
يعد وصول وحدة Instinct MI300X نقطة مهمة لـ AMD، حيث يتيح لها منافسة NVIDIA في سوق تسريع الذكاء الاصطناعي.
تعاريف:
– LaminiAI: شركة ذكاء اصطناعي متخصصة في نماذج اللغات الكبيرة لتطبيقات الشركات.
– Instinct MI300X: أحدث تسريع ذكاء اصطناعي من AMD، يتميز بتقنية متقدمة وقدرات عالية في الأداء.
– نماذج اللغات الكبيرة (LLMs): نماذج متقدمة تستخدم في مهام معالجة اللغة الطبيعية.
– وحدات معالجة الرسومات (GPUs): أجهزة قوية تستخدم لتسريع أعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
– الأعباء العمل المكثفة للذكاء الاصطناعي: المهام التي تتطلب قدرًا كبيرًا من القوة الحسابية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
روابط ذات صلة المقترحة:
1. AMD – الموقع الرسمي لشركة AMD، مُصنع وحدة تسريع الذكاء الاصطناعي Instinct MI300X.
2. LaminiAI – الموقع الرسمي لشركة LaminiAI، الشركة المذكورة في المقال.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl