تمكّن فريق من علماء الرياضيات في جامعة RUDN من تطوير نموذج ذكاء اصطناعي متطور قادر على تحديد سرطان الثدي في عينات الأنسجة بدقة لا مثيل لها تقترب من 100%. تم تحقيق هذا الاختراق بإدراج وحدة آلية انتباه، مما ساهم في تحسين قدرة النموذج على تحديد السمات الرئيسية والمناطق المهمة في الصور. تم نشر نتائج هذه الأبحاث الرائدة في مجلة العلوم العالية السمعة، Life.
الكشف المبكر عن سرطان الثدي من الأمور الحاسمة لتحسين توقعات المرضى والنتائج العلاجية العامة. ومع ذلك، فإن الفحص النسيجي، الذي هو حالياً المعيار الذهبي للتشخيص، عرضة للتفسير الذاتي وتباين جودة العينة، مما ينتج عنه عدم الدقة والتشخيص الخاطئ المحتملين. لمواجهة هذه التحديات، تعاون فريق متعدد التخصصات من علماء الرياضيات مع خبراء من الصين والمملكة العربية السعودية لتصميم نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه تعزيز دقة تعرف السرطان على الصور النسيجية.
“تنفيذ تصنيف الصور النسيجية وتحليلها على أساس الحوسبة ذات الصلة أمر بالغ الأهمية في تحسين الدقة التشخيصية وتخفيف العبء عن المهنيين الطبيين”، وفقًا للدكتور عمار المثنى، المدير للمركز العلمي لنمذجة تكنولوجيا الجيل الخامس للوايرلس في جامعة RUDN.
قام علماء الرياضيات بإجراء اختبارات شاقة على شبكة عصبية متسلسلة متعددة، عبر إضافة وحدات انتباه مصممة خصيصًا لاكتشاف الكائنات في الصور. نصحح النموذج النهائي، الذي يجمع بين شبكة التلفُّزيون العصبية الكثيفة (DenseNet211) مع وحدات الانتباه، تحقيق معدل دقة مثير للإعجاب يبلغ 99.6%. ومن الجدير بالذكر أن الباحثين لاحظوا تأثير مقياس الصور على التعرف على الأشكال السرطانية، مما يؤكد ضرورة مزيد من النظر في تقريب الصور المناسبة في التطبيقات الواقعية.
أكد الدكتور المثنى على أهمية آليات الانتباه في تحليل الصور الطبية، حيث تعزز استخلاص السمات وأداء النموذج العام. أتاحت وحدات الانتباه للنموذج الذكاء الاصطناعي التركيز على المناطق المرتبطة في الصور واستخلاص المعلومات الحاسمة، مما غيّر تحليل الصور الطبية.
يحمل هذا الاختراق في تقنية الذكاء الاصطناعي القدرة على ثورة تشخيص سرطان الثدي وتحسين نتائج المرضى بشكل كبير. من خلال الحد من الاعتماد على التفسيرات الذاتية وتحسين الدقة، يوفر هذا النموذج الذكاء الاصطناعي الآمال في تحويل مجال التصوير الطبي وتعزيز الكشف المبكر والعلاج لسرطان الثدي.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com