فتح إمكانات البيانات: دور الحكامة الحاسوبية

أصبحت البيانات أصلًا قيمًا للمؤسسات في مختلف الصناعات. ومع ذلك، في القطاعات المنظمة بشكل كبير مثل الرعاية الصحية والمالية، لا يعد الامتثال مجرد التزام قانوني، بل هو جانب أساسي لبناء الثقة والنزاهة مع العملاء. ونظرًا لأن النماذج العاملة بتعلم الآلة تحتاج إلى بيانات متنوعة من مصادر متعددة، فإن الحاجة إلى حل متوافق يصبح أمرًا حاسمًا. لذا ظهرت الحوكمة الحاسوبية كحل محتمل لتوفير البيانات لتعلم الآلة مع ضمان الحوكمة والأمان والخصوصية.

تتيح الحوكمة الحاسوبية لحماة البيانات تحديد مستويات الخصوصية وضوابط الوصول للحوسبات. وبذلك يتم ضمان تنفيذ الحوسبات المصرح بها فقط والتي تتماشى مع متطلبات حامل البيانات، مع الامتثال لقوانين الخصوصية والذكاء الاصطناعي. من خلال مراقبة وتتبع استخدام البيانات، يمكن للشركات الامتثال للوائح مثل GDPR و HIPAA، وحماية خصوصية وأمان البيانات الشخصية. بالإضافة إلى ذلك، تلعب الحوكمة الحاسوبية دورًا حيويًا في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الأخلاقية والمسؤولة، خاصة في مجال الرعاية الصحية حيث يكون الخصوصية والامتثال أمرًا حاسمًا.

تقليديًا، تفقد البيانات قيمتها عند نقلها خارج بيئتها الآمنة. ومع ذلك، تُعد التعلم الموزع نهجًا آمنًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من دون نقل البيانات نفسها. وهذا يتيح لحماة البيانات توفير بياناتهم للمطورين في بيئة آمنة، مما يحمي البيانات الحاصلة على حقوق الاختراع كأصل قيم. من خلال الاحتفاظ بالتحكم في البيانات والوفاء بمتطلبات الإقامة البياناتية، يمكن لحماة البيانات استخلاص المزيد من القيمة والامتثال للوائح مثل GDPR وقانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي.

على الرغم من الفوائد المحتملة، الكثير من الشركات لا تعرف الحوكمة الحاسوبية كخيار للحفاظ على التحكم في البيانات مع السماح بإرسال الخوارزميات إلى البيانات. وهذا يؤدي إلى إبقاء المؤسسات لبياناتها في عزلة لمعالجة الاهتمامات التنظيمية، مما يعوق الابتكار والامتثال. ومع ذلك، يمكن لاعتماد الحوكمة الحاسوبية أن يمكّن المؤسسات من استغلال بياناتها بشكل آمن، مع تعزيز الابتكار والامتثال والثقة في الذكاء الاصطناعي.

في ظل المشهد التنظيمي المتغير، أصبح الكينونة والامتثال أمرًا بالغ الأهمية. يمكن للحوكمة الحاسوبية أن تكون حافزًا للمؤسسات لاستغلال بياناتها بشكل آمن، مما يتيح الإبداع والذكاء الاصطناعي الموثوق به. من خلال توفير البيانات لتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي بطريقة متوافقة مع اللوائح، يمكن للشركات أن تتميز عن غيرها، وتظل تنافسية، وأن تساهم في تطوير منتجات تعود بالفائدة على المجتمع. مع الحوكمة الحاسوبية، يمكننا فتح الإمكانات الحقيقية للبيانات والتقدم نحو مستقبل يحقق فيه الذكاء الاصطناعي فارقًا حقيقيًا في حل المشاكل الاجتماعية.

The source of the article is from the blog jomfruland.net

Privacy policy
Contact