قد غير الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلّم الآلة استيعابنا لعملية التعلّم في مجتمعنا السريع الخطى القائم على المعرفة. وبما نعمق في أعماق هذه التكنولوجيات الرائدة، تظهر ثلاثة مدارس فكرية رئيسية حول التعلّم البشري: سلوكية، نظرية المعرفة والتعلّم الاجتماعي. على الرغم من أن كل مدرسة تُقدم منظورًا فريدًا، يجب أن نلاحظ أن هذه النظريات ليست متنافرة وغالباً ما تتداخل، اعتمادًا على عوامل مختلفة.
تعتمد السلوكية، المستندة إلى التفاعلات البيئية الخارجية، على طريقة حدوث التعلم من خلال السلوك المرئي. على سبيل المثال، يتعلم الأطفال تجنب اللهيب بعد تجربة ألم مؤلم للحروق. تؤكد هذه النمطية على أهمية التحفيزات الخارجية وتأثير التشكيل الذي يكون له على الأفراد.
من جهة أخرى، تستكشف نظرية المعرفة العمليات العقلية الداخلية التي تحدث عند معالجة المعلومات والتحفيزات. عندما يلمس الطفل اللهيب، يربط دماغه بين النار والألم، مما يمكّنه من تطوير فهم عام لمخاطر اللهيب. هذه “التفكير في التفكير” يؤدي إلى تطوير أفعال خارجية يتحكم فيها أفكارهم وفهمهم.
تؤكد نظرية التعلّم الاجتماعي على دور العوامل الاجتماعية في تشكيل السلوك. يتعلم الأطفال عن خطورة النار من والديهم ويلاحظون ردود فعل أصدقائهم، مما يدفعهم إلى تجنب اللهيب بدون تفاعل مباشر. تبرز هذه النظرية تأثير السياق الاجتماعي والتفاعلات الاجتماعية على التعلّم.
الآن، دعونا ننتقل تركيزنا إلى الذكاء الاصطناعي، وبالتحديد الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT. تتطابق عملية تعلم ChatGPT في الأساس مع نظرية التعلّم السلوكية، حيث يتلقى محفّزات ويولّد ردودًا استنادًا إلى الأنماط المكتسبة. بالرغم من وجود تلميحات لنظرية المعرفة العقلية حيث يقوم ChatGPT بتقييم ردوده، إلا أن تفاهمه للمعلومات يظل قابلاً للجدل.
على عكس البشر، يفتقر ChatGPT إلى القدرة على التفاعل الاجتماعي والتجارب السياقية، ما يجعله غير قادر على المشاركة في التعلّم الاجتماعي. تضع هذه القيود الذكاء الاصطناعي في مكان مختلف عن عمليات التعلّم البشرية وتطرح أسئلة حول عمق فهم الذكاء الاصطناعي.
علاوة على ذلك، عند تقييم قدرات تعلّم الذكاء الاصطناعي، يصبح المحتوى مهمًا بالإضافة إلى الطريقة. تصنف التصنيف الضريبي لبلوم، الإطار الشائع المستخدم لتصنيف المعرفة، المعرفة إلى مجالات ومستويات مختلفة من التعقيد. بينما تحقق الذكاء الاصطناعي المستويات “تطبيق” و”تحليل”، لا يزال هناك شك حول فهمه الحقيقي للمعلومات، كما تستكشفه كتابة البروفيسور غاري سميث في كتابه “The AI Delusion”.
في الختام، جعل الذكاء الاصطناعي تقدمًا رائعًا، حيث يُظهر شكلاً بدائيًا من التفكير. على الرغم من أنه قد لا يتعلم بنفس الطريقة التي يتعلم بها البشر، فإنه يمتلك ذكاءً قادمًا. وبينما يستمر الذكاء الاصطناعي التوليدي في التقدم وإنتاج ردود شبيهة بالبشر، يُطرح تحدٍ على فهمنا لعملية التفكير والذكاء والإنسانية في هذا المشهد المتطور باستمرار.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com