تطور اندماج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وتقنيات العملات المشفرة في تطوير نظام بيئة AI مزدهرة داخل الWeb3. في حين توجد اهتمامات كبيرة بهذا المجال، يبدو أن هناك نقصًا في الوضوح بشأن البروتوكولات المختلفة وكيفية تعاونها. يهدف هذا التقرير إلى توفير نظرة عامة على سلسلة إمداد الذكاء الاصطناعي في الWeb3، من خلال الاستكشاف في كل طبقة من طبقات تكنولوجيا النظام واستكشاف المنافسة المحيطة بها.
الطبقة الأساسية
يعتمد الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل رئيسي على نماذج لغة كبيرة (LLMs)، والتي تتطلب وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء للتدريب والتنقيح والاستدلال. داخل هذه الطبقة، هناك وحدات معالجة الرسوميات العامة، ووحدات معالجة الرسوميات المحددة لتعلم الآلة، ومجمّعو وحدات معالجة الرسوميات. تقدم أسواق وحدات المعالجة الرسومية العامة قوة حسابية مناسبة للاستدلال على النموذج، في حين تخدم أسواق وحدات المعالجة الرسومية المحددة لتعلم الآلة نطاقًا أوسع من المهام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التدريب والتنقيح. تعمل مجمّعات وحدات معالجة الرسوميات كموزّعين للمنتجات عن طريق تجميع إمدادات وحدات المعالجة الرسومية من كل من أسواق الوحدات المعالجة الرسومية العامة وأسواق وحدات المعالجة الرسومية المحددة لتعلم الآلة.
الطبقة الوسيطة
بينما تسهل الطبقة السابقة الوصول إلى وحدات المعالجة الرسومية، يُعتبر البرامج الوسيطة ضروريًا لربط هذ المورد الحسابي بالعقود الذكية على السلسلة بطريقة تقلل الثقة. تلعب الدلائل بدون معرفة (ZKPs) دورًا حاسمًا في هذه الطبقة، حيث تتيح التحقق من نتائج الاستدلال وفي الوقت نفسه حفظ خصوصية البيانات. تُسمح الأسواق المركزية للدليلات الـ ZKP بالمزايدة من قبل الأطراف المعنية على عملية التحقق. بالإضافة إلى ذلك، فإن أدوات تطوير البرمجيات ومراكز التطبيق التي توفر مجموعات أدوات تطوير البرمجيات (SDKs) والخدمات لبناء وكلاء وتطبيقات الذكاء الاصطناعي تعتبر جزءًا من هذه الطبقة أيضًا.
الطبقة التطبيقية
تتألف الطبقة العليا من تكنولوجيا Web3 AI من تطبيقات تفاعلية مع المستخدمين تستفيد من قوة معالجة الذكاء الاصطناعي العمومي التي يدعمها الطبقات الأساسية. تشمل هذه التطبيقات مجموعة متنوعة من الحالات الاستخدام، بما في ذلك التدقيق الذكي للعقود، الروبوتات الدردشة المتعلقة بالبلوكشين، ألعاب المتروبوليس، توليد الصور، ومنصات التداول وإدارة المخاطر. في حين أن هذا السوق ما زال في مرحلة النشوء ويعتمد على البنية التحتية المركزية، من المتوقع أن تفتح التطورات في البنية التحتية الأساسية ونضج دلائل بدون معرفة إمكانات تطبيقات الذكاء الاصطناعي للجيل القادم.
توجه المستثمر
نظرًا للطابع التطوري لوظائف الذكاء الاصطناعي، تعتبر بروتوكولات البنية التحتية والوسيطة فرص استثمارية جذابة. من المتوقع أن تزداد الطلبية على قوة معالجة وحدة المعالجة الرسومية الكبيرة، وتكنولوجيا دلائل بدون معرفة، وأدوات التطوير والخدمات مع تطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الWeb3. بينما يعد السوق الحالي مشجعًا، لا يزال لم يتضح ما إذا كان المشاركون المبكرين سيحافظون على مواقعهم أو ستظهر قادة جدد في السنوات القادمة.
في الختام، توفر بيئة الذكاء الاصطناعي الـ Web3 إمكانيات هائلة للابتكار والنمو. فهم الطبقات المختلفة في تكنولوجيا النظام والمنافسة المحيطة بها أمر حيوي للتنقل في هذا السوق الديناميكي بنجاح.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br