تقدم بطاقة NVIDIA L40S تدريبًا وتصورًا للذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة

تميّزت بطاقة NVIDIA L40S مؤخرًا كبديل ملفت للنظر لبطاقات NVIDIA A100 و H100 بمزايا مميزة فيما يتعلق بالسعر والأداء والقدرات. ولمستكشفة هذا الموضوع بشكل أعمق، قمنا بإنتاج فيديو يستعرض بطاقة L40S أثناء زيارتنا لشركة Supermicro.

تمثل بطاقة L40S تحسينًا كبيرًا على سابقتها، بطاقة L40، وخاصة في تدريب وتحليل الذكاء الاصطناعي. على الرغم من تشابههما في التراث، فإنه من الواضح أن بطاقة L40S تقدم تحسينات فريدة عن بطاقة L40.

على الرغم من أن بطاقتي L40 و L40S قد لا تنافسان بطاقتي A100 و H100 فيما يتعلق بسعة الذاكرة المطلقة أو النطاق الترددي أو أداء أرقام العائمة ذات الدقة العالية 64 بت، إلا أنه يجدر بالذكر أن أعباء العمل في مجال الذكاء الاصطناعي تحظى بالأولوية متزايدة على الأرقام العائمة التقليدية ذات الدقة العالية 64 بت. وبالنسبة لمعظم المستخدمين، ينبغي أن يكون هذا التضحية مرضية بما فيه الكفاية.

على الرغم من أن بطاقة L40S تبدو أن لديها ذاكرة أقل مقارنةً ببطاقة A100، إلا أنها تدعم محرك تحويل NVIDIA وأرقام عائمة من الدقة 8 بت. استخدام أرقام عائمة من الدقة 8 بت يقلل بشكل كبير من حجم البيانات، مما يسمح بالاستخدام الأقل للذاكرة ومتطلبات النطاق الترددي، مع الحفاظ على الأداء. تهدف دعاية NVIDIA لمحرك التحويل إلى تحسين التكلفة وتحسين أداء الذكاء الاصطناعي في منتجاتها، وهو ميزة مشتركة مع بطاقة H100.

فيما يتعلق بتشفير وفك تشفير الفيديو، تقدم بطاقة L40S نهجًا يتمحور حول التصور، بينما تعطي بطاقة H100 الأولوية لإمكانيات الفك. يوفر هذا التمييز مرونة للمستخدمين وفقًا لاحتياجاتهم المحددة.

على الرغم من سرعة بطاقة H100، إلا أن سعرها أعلى بشكل كبير. حاليًا، يكون سعر بطاقة H100 حوالي 2.6 مرة أكثر من سعر بطاقة L40S وفقًا للأسعار العامة المدرجة على CDW.

ميزة أخرى لبطاقة L40S هي توفرها. يمكن الحصول على هذه البطاقات بسهولة أكبر مقارنةً ببطاقة NVIDIA H100 المطلوبة بشدة، والتي غالبًا ما يتطلب الانتظار في طابور لشرائها.

أظهرت التعليقات التي تم تلقيها منذ النشر الأول وجود سيناريوهات استخدام متنوعة تتجاوز مجرد مجموعات الذكاء الاصطناعي. أبلغ المستخدمون عن استخدام بطاقة L40S للتصور ومجموعات وحدات المعالجة الرسومية الافتراضية. باستخدام الأنابيب الفيديو ووحدات RT، يمكن لهذه البطاقات الانتقال بسلاسة من عبء العمل لوحدات المعالجة الرسومية الافتراضية خلال النهار إلى المهام الذكاء الاصطناعي في المساء عندما يكون الطلب على وحدات المعالجة الرسومية الافتراضية أقل.

مثال واحد على النظام المناسب لهذه الحالات هو نظام Supermicro SYS-521GE-TNRT.

في الختام، تعتبر بطاقة NVIDIA L40S بطاقة جذابة، متوفرة بشكل جيد وتقدم ميزات يفتقدها بطاقتي H100 و A100. على الرغم من عدم توافرها لأولئك الذين يحتاجون إلى حسابات أرقام العائمة ذات الدقة العالية 64 بت، فإنها تعد بديلاً ممتازًا للمستخدمين الذين لا يحتاجون إلى دقة مثل هذه.

The source of the article is from the blog papodemusica.com

Privacy policy
Contact