Kevin Topolsky
W przełomowym rozwoju, wiodąca instytucja badawcza Tajwanu i prominentna firma technologiczna zaprezentowały transformacyjną technologię, która ma potencjał do zrewolucjonizowania przemysłu wytwórczego.
Instytut Badań Technologicznych (ITRI) we współpracy z firmą Generalplus Technology wprowadził innowacyjny „Heterogeniczny Platforma Big-Little Core Podsystemu Fabryki Smart 5G + AI”. Ta nowoczesna platforma obiecuje zwiększenie zdolności obliczeniowych AI, jednocześnie minimalizując zużycie energii, co stanowi kluczowy postęp dla montażu elektroniki, produkcji systemów i tradycyjnych branż. Platforma umożliwia inteligentne rozpoznawanie i monitorowanie, kierując przemysł wytwórczy Tajwanu w stronę zwiększonej automatyzacji i inteligencji.
Rzecznik podkreślił, że połączenie technologii szybkiego i inteligentnego wykrywania jest obecnie kluczowym elementem osiągania wysokiej wydajności na liniach produkcyjnych. Integrując systemy sprzętowe i programowe oraz wykorzystując mikrokontrolery firmy Generalplus Technology, ITRI zaprezentował tę innowacyjną platformę na ostatnich Międzynarodowych Targach AI i IoT na Tajwanie. To wydarzenie przyciągnęło znaczną uwagę ze strony wielu firm technologicznych.
Dyrektor Laboratorium Badań Systemów Elektroniki i Optyki ITRI podkreślił przyszły kierunek produkcji, kładąc nacisk na kompleksową integrację sieci i systemów. Nowa era zapewni lepszą interakcję w czasie rzeczywistym między ludźmi a maszynami, co przyczyni się do zaawansowanych podejść w zarządzaniu automatyzacją. Odpowiadając na ewoluujące potrzeby inteligentnej produkcji w branżach półprzewodników, ICT i optoelektroniki na Tajwanie, współpraca ITRI i Generalplus Technology wykorzystuje chipy AI o niskim zużyciu energii oraz zaawansowane technologie integracji systemów.
Ponadto, wysokowydajny MPU platformy radzi sobie z obliczeniami AI o dużym obciążeniu, podczas gdy efektywne energetycznie MCU łączą czujniki i urządzenia peryferyjne. Ta architektura optymalizuje zużycie energii i rozszerza złożone systemy produkcji i zarządzania AIoT, tworząc niezawodne środowisko kontrolne w przemyśle z potencjalnymi zastosowaniami w generatywnej AI i dużych modelach językowych.
Udoskonalanie inteligentnej produkcji: Wskazówki i spostrzeżenia dotyczące integracji AI i 5G
Niedawne wprowadzenie „Heterogenicznej Platformy Big-Little Core Podsystemu Fabryki Smart 5G + AI” przez Tajwański Instytut Badań Technologicznych (ITRI) oraz Generalplus Technology oznacza istotny krok naprzód w inteligentnej produkcji. W miarę jak przemysł dąży do poprawy efektywności i zrównoważonego rozwoju, wykorzystanie tego rodzaju technologii może przynieść znaczące korzyści. W tym artykule przyglądamy się praktycznym wskazówkom, sprytom życiowym oraz interesującym faktom na temat integracji AI i 5G w nowoczesnych procesach produkcyjnych.
Wskazówka 1: Przyjmij computing brzegowy do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym
Inkorporacja chipów AI o niskim zużyciu energii w Twoim systemie produkcyjnym może drastycznie zminimalizować opóźnienia i umożliwić przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym. Ten postęp technologiczny jest niezbędny dla operacji wymagających natychmiastowej reakcji i dostosowań, zapewniając, że Twoje procesy produkcyjne pozostaną efektywne i responsywne. Wykorzystanie AI brzegowej również zmniejsza zależność od scentralizowanych centrów danych, ograniczając czasy transferu danych i koszty.
Interesujący fakt: Rewolucjonizowanie produkcji półprzewodników
Tajwan jest uznawany za globalnego lidera w produkcji półprzewodników, a integracja technologii AI i 5G obiecuje dalsze wzmocnienie tego statusu. Wdrażając rozwiązania smart factory, Tajwan dąży do usprawnienia produkcji półprzewodników, czyniąc ją bardziej opłacalną i mniej energochłonną. Ten krok wpisuje się w globalne cele zrównoważonego rozwoju, jednocześnie zwiększając wydajność.
Sprytne rozwiązanie: Wykorzystaj AI do predykcyjnego utrzymania ruchu
Inkorporacja systemów predykcyjnego utrzymania ruchu opartych na AI może proaktywnie zapobiegać awariom urządzeń, oszczędzając czas i redukując koszty przestojów w Twoim procesie produkcyjnym. Analizując wzorce danych i wydajność urządzeń, AI może przewidzieć, kiedy utrzymanie jest konieczne, pozwalając producentom na zaplanowanie odpowiednich interwencji bez zakłócania produkcji.
Interesujący fakt: Rośnie rola AI w optoelektronice
Systemy optoelektroniczne, takie jak te używane w wyświetlaczach i telekomunikacji, coraz bardziej korzystają z integracji AI. Ten trend podkreśla wszechstronność AI w zwiększaniu precyzji i efektywności w różnych sektorach technologicznych, poprawiając wyniki i redukując zużycie energii.
Wskazówka 2: Optymalizuj zużycie energii dzięki efektywnej integracji systemów
Łącząc wysokowydajne jednostki przetwarzania mikro (MPU) z efektywnymi energetycznie jednostkami mikrokontrolerów (MCU), producenci mogą tworzyć systemy, które inteligentnie zarządzają zużyciem energii. Skuteczne zbalansowanie wydajności z efektywnością energetyczną prowadzi do oszczędności kosztów i wydłuża żywotność technologii produkcyjnych, co ostatecznie poprawia wyniki finansowe.
Sprytne rozwiązanie: Zainwestuj w szkolenie pracowników dla płynnej interakcji człowiek-maszyna
Sukces w przejściu do smart factories wymaga siły roboczej biegłej w zarządzaniu zaawansowanymi technologiami. Inwestowanie w szkolenia i rozwój sprawia, że pracownicy mogą płynnie współdziałać z systemami automatycznymi, optymalizując współpracę człowiek-maszyna i zwiększając ogólną wydajność produkcji.
Aby uzyskać więcej informacji o wiodących technologiach i innowacjach, odwiedź Tajwański Instytut Badań Technologicznych lub odkryj postępy technologiczne od Generalplus Technology.
Przyjmując te kluczowe strategie i spostrzeżenia, producenci mogą pozostać na czołowej pozycji w konkurencyjnym krajobrazie przemysłowym, wspierając inteligentniejszą, bardziej zrównoważoną przyszłość.
The source of the article is from the blog trebujena.net
