Inovācijas veselības aprūpes organizācijās Amerikas Savienotajās Valstīs arvien vairāk integrē digitālos veselības aģentus, lai uzlabotu klīniskās operācijas, izmantojot mākslīgo intelektu (MI). Nesenajā NVIDIA MI samitā Vašingtonā, D.C., tika atklāts plašs modernu MI rīku klāsts. Šie rīki ietver NVIDIA NIM, mākoņos bāzētu mikroservisu kolekciju, kas izstrādāta, lai atvieglotu MI modeļu izvietošanu un izpildi, kā arī NVIDIA NIM Agent Blueprint, kas piedāvā pielāgojamu iepriekš apmācītu MI darba procesu katalogu.
Šīs tehnoloģijas šobrīd tiek izmantotas dažādās sabiedrības veselības organizācijās tādām darbībām kā modernu medicīnisko attēlu analīze, eksperimentālas ārstēšanas un informācijas iegūšana no plašām PDF datu bāzēm. Piemēram, Nacionālais vēža institūts, kas ir daļa no Nacionālajiem veselības institūtiem (NIH), izmanto vairākus MI modeļus, kas izstrādāti ar NVIDIA MONAI medicīnisko attēlu apstrādei, tostarp 3D CT attēlu segmentācijai.
Turklāt Nacionālais centrs translācijas zinātnes veicināšanai (NCATS) strādā pie laika un izmaksu samazināšanas zāļu izstrādē, izmantojot NVIDIA virtuālās skrīninga rīkus. Viņu centieni tiek būtiski uzlaboti ar ātru MI datu apstrādi, ļaujot pētniekiem strādāt efektīvāk.
Kamēr arvien vairāk jaunuzņēmumu un globālās sistēmas integratori pieņem NVIDIA NIM pakalpojumus, tie vienkāršo pētījumu procesus un uzlabo pieejamību veselības pētniekiem izmantot modernākās MI tehnoloģijas savā darbā.
MI izmantošana veselības aprūpē: padomi, dzīves triki un interesanti fakti
Mākslīgā intelekta (MI) integrācija veselības aprūpē revolucionizē organizāciju darbību, ieviešot jaunu efektivitātes, precizitātes un inovāciju ēru. Kamēr vairāk veselības aprūpes iestāžu pieņem MI rīkus, ir vairāki padomi, dzīves triki un fascinējoši fakti, kas var palīdzēt gan nozares profesionāļiem, gan interesentiem veselības tehnoloģiju jomā maksimāli izmantot šos sasniegumus.
1. Izproti MI veselības aprūpē
MI nav tikai modes vārds; tas ir tehnoloģiju kopums, kas var analizēt datus, atpazīt modeļus un veikt prognozes. Iepazīšanās ar pamata MI koncepcijām var ļaut veselības aprūpes darbiniekiem efektīvāk izmantot šos rīkus. Izglītojoši resursi, piemēram, bezmaksas tiešsaistes kursi vai semināri, var sniegt labu pamatu.
2. Seko līdzi tehnoloģiju progresam
Reģistrējies jaunumu biļeteniem vai seko organizācijām, piemēram, NVIDIA, lai iegūtu jaunāko informāciju par progresu MI tehnoloģijās, piemēram, par NVIDIA NIM pakalpojumiem, kas tika pieminēti nesenajā samitā. Šīs zināšanas var palīdzēt optimizēt tavu praksi vai pētījumus.
3. Izmanto MI pacientu pārvaldībai
Iekļauj MI balstītus rīkus, lai vienkāršotu pacientu pārvaldību. No grafika plānošanas līdz dokumentu pārvaldībai, šīs tehnoloģijas var palielināt produktivitāti un uzlabot pacientu pieredzi, ļaujot veselības aprūpes profesionāļiem vairāk koncentrēties uz pacientu aprūpi.
4. Pieņem datu analīzi
MI veselības aprūpē bieži ietver lielu datu kopu apstrādi, lai iegūtu ieskatus. Iepazīsties ar datu analīzes rīkiem, kas var palīdzēt lēmumu pieņemšanā. Apgūšana, kā interpretēt MI vadītos pārskatus, var palīdzēt noteikt tendences un uzlabot ārstēšanas plānus.
5. Sadarbojies ar MI ekspertiem
Ja esi daļa no veselības aprūpes organizācijas, sadarbojies ar datu zinātniekiem vai MI speciālistiem, lai integrētu šīs tehnoloģijas. Viņi var sniegt padomu par to, kā vislabāk izmantot MI, lai risinātu konkrētas problēmas tavās operācijās.
6. Piedalies MI apmācību programmas
Veicini, lai tava organizācija piedāvātu apmācību sesijas par MI integrāciju un izmantošanu. Izpratne par MI darbību var ļaut tavam personālam pareizi izmantot šos rīkus, kas var novest pie labākiem klīniskiem rezultātiem.
Interesanti fakti par MI veselības aprūpē
– Nacionālā vēža institūta izmantotās NVIDIA MONAI medicīnisko attēlu apstrādei ir uzlabojušas vēža atklāšanas rādītājus, izmantojot MI uzlabotas attēlu segmentācijas metodes.
– Virtuālās skrīninga rīki, kas izstrādāti ar NVIDIA tehnoloģiju, būtiski samazina laiku, kas nepieciešams potenciālo zāļu kandidātu identificēšanai, parādot MI potenciālu paātrināt farmaceitiskās izstrādes procesu.
Kamēr MI turpina attīstīties, veselības aprūpes ainava turpinās transformēties, padarot par būtiski svarīgu, lai profesionāļi un pētnieki pielāgotos un inovatīvi strādātu. Šo tehnoloģiju pieņemšana ne tikai uzlabo klīniskās operācijas, bet arī uzlabo pacientu rezultātus, veidojot efektīvāku veselības aprūpes sistēmu.
Lai uzzinātu vairāk par MI integrāciju dažādās jomās, lūdzu, apmeklējiet NVIDIA oficiālo vietni.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br