美国的创新医疗机构正在越来越多地整合数字健康代理，以利用人工智能 (AI) 提升临床运营。在最近于华盛顿特区举行的 NVIDIA AI 峰会上，推出了一系列先进的 AI 工具。这些工具包括 NVIDIA NIM，一种以云为基础的微服务集合，旨在促进 AI 模型的部署和执行，以及 NVIDIA NIM Agent Blueprint，提供可定制的预训练 AI 工作流程目录。
这些技术目前正被多家公共卫生组织使用，用于高级医疗成像分析、探索性治疗以及从广泛的 PDF 数据库中提取信息。例如，国家癌症研究所（National Cancer Institute），作为国家卫生研究院（NIH）的一部分，利用多个基于 NVIDIA 的 MONAI 构建的 AI 模型来处理医疗图像，包括 3D CT 图像分割。
此外，国家转化科学促进中心（NCATS）正在努力通过使用 NVIDIA 的虚拟筛选工具来减少药物开发中的时间和成本。他们的工作显著改善了快速 AI 数据处理，使研究人员能够更高效地工作。
随着越来越多的初创企业和全球系统集成商采用 NVIDIA 的 NIM 服务，它们简化了研究流程，并增强了医疗研究人员在工作中利用前沿 AI 技术的可及性。
在医疗保健中利用 AI：提示、生活技巧和有趣事实
人工智能 (AI) 在医疗保健中的集成正在彻底改变组织运作的方式，开启了效率、准确性和创新的新纪元。随着越来越多的医疗机构采用 AI 工具，有几个提示、生活技巧和有趣事实可以帮助行业专业人士和对健康科技感兴趣的个人充分利用这些进步。
1. 理解医疗保健中的 AI
AI 不仅仅是一个时髦词；它是一组可以分析数据、识别模式和做出预测的技术。熟悉基本的 AI 概念可以使医疗工作者更有效地利用这些工具。免费在线课程或网络研讨会等教育资源可以提供良好的基础。
2. 跟上技术进步
注册新闻通讯或关注像 NVIDIA 这样的组织，以保持对最新 AI 技术进展的了解，例如最近峰会上提到的 NVIDIA NIM 服务。这些知识能够帮助您简化实践或研究。
3. 利用 AI 进行患者管理
引入 AI 驱动的工具来简化患者管理。从日程安排到记录管理，这些技术可以提高生产力和改善患者体验，使医疗专业人员能够更专注于患者护理。
4. 拥抱数据分析
医疗保健中的 AI 通常涉及处理大型数据集以获取洞察。熟悉有助于决策的数据分析工具。学习解读 AI 驱动的报告可以帮助识别趋势并改善治疗计划。
5. 与 AI 专家合作
如果您属于医疗机构，可与数据科学家或 AI 专家合作，以整合这些技术。他们可以提供有关如何最佳利用 AI 以解决您运营中特定挑战的见解。
6. 参与 AI 培训项目
鼓励您的组织提供有关 AI 整合和使用的培训课程。了解如何使用 AI 可以使您的员工能够正确利用这些工具，从而改善临床结果。
关于医疗保健中 AI 的有趣事实
– 国家癌症研究所利用 NVIDIA 的 MONAI 进行医疗成像，利用 AI 增强的图像分割方法提高了癌症检测率。
– 由 NVIDIA 技术开发的虚拟筛选工具显著缩短了识别潜在药物候选者所需的时间，展示了 AI 加速药物开发流程的潜力。
随着 AI 的不断演变，医疗保健的格局将不断变化，这使得专业人员和研究人员必须适应和创新。拥抱这些技术不仅改善了临床操作，也提升了患者的治疗结果，建立了一个更高效的医疗系统。
有关 AI 在各个领域整合的更多见解，请访问 NVIDIA 官方网站。
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