سازمان‌های بهداشتی نوآور در ایالات متحده به‌طور فزاینده‌ای در حال ادغام عوامل بهداشت دیجیتال برای بهبود عملیات بالینی با استفاده از هوش مصنوعی (AI) هستند. در اجلاس اخیر هوش مصنوعی انویدیا در واشنگتن دی.سی.، مجموعه ای از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی معرفی شد. این ابزارها شامل NVIDIA NIM، مجموعه‌ای ابری از میکروسرویس‌ها که برای تسهیل استقرار و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده است، و همچنین NVIDIA NIM Agent Blueprint است که یک کاتالوگ قابل تنظیم از جریان‌های کاری پیش‌آموزش‌دیده AI را ارائه می‌دهد.
این فناوری‌ها در حال حاضر توسط سازمان‌های بهداشت عمومی مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرند برای کارهایی مانند تجزیه و تحلیل advanced medical imaging، درمان‌های اکتشافی و استخراج اطلاعات از پایگاه‌های داده PDF بزرگ. به عنوان مثال، انستیتوی ملی سرطان، بخشی از انستیتوهای ملی بهداشت (NIH)، از چندین مدل هوش مصنوعی ساخته شده با استفاده از MONAI انویدیا برای پردازش تصاویر پزشکی، از جمله تصاویر برای تقسیم‌بندی تصاویر 3D CT، بهره‌برداری می‌کند.
علاوه بر این، مرکز ملی پیشرفت علوم انتقالی (NCATS) در تلاش است تا زمان و هزینه‌های مربوط به توسعه دارو را از طریق استفاده از ابزارهای غربالگری مجازی انویدیا کاهش دهد. تلاش‌های آنها به‌طور قابل توجهی با پردازش سریع داده‌های هوش مصنوعی بهبود می‌یابد، که به محققان اجازه می‌دهد تا کار خود را به‌صورت مؤثرتری انجام دهند.
با افزایش تعداد استارتاپ‌ها و یکپارچه‌سازهای سیستم جهانی که از خدمات NIM انویدیا استفاده می‌کنند، آنها فرآیندهای تحقیق را بهینه‌سازی کرده و دسترسی محققان بهداشت را برای استفاده از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی در کارها راحت‌تر می‌کنند.
استفاده از AI در بهداشت و درمان: نکات، ترفندها و حقایق جالب
ادغام هوش مصنوعی (AI) در بهداشت و درمان در حال انقلاب در نحوه عمل سازمان‌ها است و به دورانی جدید از کارایی، دقت و نوآوری وارد شده است. با بیشتر شدن سازمان‌های بهداشتی که ابزارهای هوش مصنوعی را به کار می‌گیرند، چندین نکته، ترفند و حقایق جالب وجود دارد که می‌تواند به هر دو گروه حرفه‌ای‌های فعال در این زمینه و افرادی که به فناوری بهداشت علاقه‌مند هستند کمک کند تا از این پیشرفت‌ها بهره‌برداری کنند.
1. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان را درک کنید
AI فقط یک کلمه اصطلاحی نیست؛ بلکه مجموعه‌ای از فناوری‌ها است که می‌تواند داده‌ها را تحلیل کند، الگوها را شناسایی کند و پیش‌بینی‌هایی انجام دهد. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی می‌تواند به کارکنان بهداشت کمک کند تا از این ابزارها به‌طور مؤثرتری بهره‌برداری کنند. منابع آموزشی مانند دوره‌های آنلاین رایگان یا وبینارها می‌تواند یک پایه خوب فراهم کند.
2. همگام با پیشرفت‌های فناوری باشید
برای دریافت خبرنامه‌ها ثبت‌نام کنید یا سازمان‌هایی مانند انویدیا را دنبال کنید تا از آخرین پیشرفت‌ها در فناوری‌های هوش مصنوعی، مانند خدمات NIM انویدیا که در اجلاس اخیر ذکر شد، مطلع باشید. این دانش می‌تواند به بهینه‌سازی روش کار یا تحقیق شما کمک کند.
3. از هوش مصنوعی برای مدیریت بیمار استفاده کنید
ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای ساده‌سازی مدیریت بیمار ادغام کنید. از زمان‌بندی تا مدیریت سوابق، این فناوری‌ها می‌توانند به افزایش بهره‌وری و بهبود تجربه بیماران کمک کنند و به حرفه‌ای‌های بهداشت اجازه دهند تا بیشتر بر روی مراقبت از بیماران تمرکز کنند.
4. تجزیه و تحلیل داده‌ها را پذیرفته و به کار ببرید
AI در بهداشت و درمان معمولاً شامل پردازش مجموعه‌های داده بزرگ برای به‌دست آوردن بینش‌ها است. با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها آشنا شوید که می‌توانند در تصمیم‌گیری کمک کنند. یادگیری تفسیر گزارش‌های هدایت‌شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی روندها و بهبود برنامه‌های درمانی کمک کند.
5. با کارشناسان هوش مصنوعی همکاری کنید
اگر بخشی از یک سازمان بهداشتی هستید، با دانشمندان داده یا متخصصان هوش مصنوعی همکاری کنید تا این فناوری‌ها را ادغام کنید. آنها می‌توانند دیدگاه‌هایی درباره بهترین نحوه استفاده از AI برای حل چالش‌های خاص در عملیات شما ارائه دهند.
6. در برنامه‌های آموزشی هوش مصنوعی شرکت کنید
سازمان خود را تشویق کنید که جلساتی آموزشی درباره ادغام و استفاده از هوش مصنوعی برگزار کند. درک نحوه کار با AI می‌تواند به کارکنان شما کمک کند تا به‌درستی از این ابزارها استفاده کنند، که به بهبود نتایج بالینی منجر خواهد شد.
حقایق جالب درباره AI در بهداشت و درمان
– استفاده از MONAI انویدیا توسط انستیتو ملی سرطان منجر به بهبود میزان شناسایی سرطان‌ها با استفاده از روش‌های تقسیم‌بندی تصاویر تقویت‌شده با AI شده است.
– ابزارهای غربالگری مجازی توسعه یافته با فناوری انویدیا به‌طور قابل توجهی زمان لازم برای شناسایی کاندیداهای دارویی بالقوه را کاهش می‌دهد و توانایی AI را برای تسریع در خط توسعه دارو نشان می‌دهد.
با ادامه تکامل AI، چشم‌انداز بهداشت و درمان نیز به‌طور مداوم در حال تغییر است و این اهمیت دارد که حرفه‌ای‌ها و محققان به سازگاری و نوآوری بپردازند. پذیرش این فناوری‌ها نه تنها عملیات بالینی را بهبود می‌بخشد بلکه نتایج بیماران را نیز ارتقا می‌دهد و یک سیستم بهداشتی کارآمدتر ایجاد می‌کند.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره ادغام AI در زمینه‌های مختلف، لطفاً به سایت رسمی انویدیا مراجعه کنید.
The source of the article is from the blog be3.sk