Revolutionizing Healthcare with AI Solutions

Revolucioniranje zdravstvenega varstva z rešitvami AI

Start

Inovativne zdravstvene organizacije v Združenih državah Amerike vse bolj vključujejo digitalne zdravstvene agente za izboljšanje kliničnih operacij z uporabo umetne inteligence (UI). Na nedavnem NVIDIA AI Summit v Washingtonu, D.C., so bili razkriti številni napredni orodja za UI. Ta orodja vključujejo NVIDIA NIM, oblačno zbirko mikroservisov, zasnovanih za olajšanje uvajanja in izvajanja modelov UI, skupaj z NVIDIA NIM Agent Blueprint, ki ponuja prilagodljiv katalog vnaprej usposobljenih delovnih tokov za UI.

Te tehnologije se trenutno uporabljajo v različnih javnozdravstvenih organizacijah za naloge, kot so napredna analiza medicinskih slik, raziskovalne terapije in pridobivanje informacij iz obsežnih PDF podatkovnih baz. Na primer, Nacionalni inštitut za raka, del Nacionalnih inštitutov za zdravje (NIH), izkorišča več UI modelov, zgrajenih s pomočjo NVIDIA MONAI za obdelavo medicinskih slik, vključno s tistimi za 3D CT segmentacijo slik.

Poleg tega Nacionalni center za napredovanje prevodne znanosti (NCATS) dela na zmanjšanju časa in stroškov v zvezi z razvojem zdravil z uporabo NVIDIA virtualnih orodij za preverjanje. Njihova prizadevanja so bistveno izboljšana z hitro obdelavo podatkov z UI, kar omogoča raziskovalcem, da delajo učinkoviteje.

Ker vse več startupov in globalnih sistemskih integratorjev sprejema NVIDIA NIM storitve, poenostavijo raziskovalne procese in izboljšajo dostopnost za raziskovalce v zdravstvu, da izkoristijo najsodobnejše tehnologije UI v svojem delu.

Izkoriščanje UI v zdravstveni oskrbi: nasveti, življenjski trik in zanimiva dejstva

Integracija umetne inteligence (UI) v zdravstveno oskrbo revolucionira način delovanja organizacij, kar prinaša novo dobo učinkovitosti, natančnosti in inovacij. Ker vse več zdravstvenih entitet sprejema orodja UI, obstaja več nasvetov, življenjskih trikov in fascinantnih dejstev, ki lahko pomagajo tako strokovnjakom na tem področju kot tudi posameznikom, ki jih zanima tehnologija zdravstva, da izkoristijo te napredke.

1. Razumeti UI v zdravstveni oskrbi
UI ni le modna beseda; gre za zbirko tehnologij, ki lahko analizirajo podatke, prepoznajo vzorce in napovedujejo. Seznanitev z osnovnimi koncepti UI lahko zdravstvenim delavcem omogoči bolj učinkovito uporabo teh orodij. Izobraževalni viri, kot so brezplačni spletni tečaji ali webinarji, lahko nudijo dobro osnovo.

2. Sledite tehnološkemu napredku
Prijavite se na novice ali spremljajte organizacije, kot je NVIDIA, da boste obveščeni o najnovejših dosežkih v tehnologijah UI, kot so storitve NVIDIA NIM, omenjene na nedavnem vrhu. To znanje vam lahko pomaga poenostaviti vaše prakse ali raziskave.

3. Uporabite UI za upravljanje pacientov
Vključite orodja, ki jih vodi UI, za poenostavitev upravljanja pacientov. Od načrtovanja do upravljanja zapisov, te tehnologije lahko povečajo produktivnost in izboljšajo izkušnje pacientov, kar zdravstvenim delavcem omogoča, da se bolj osredotočijo na oskrbo pacientov.

4. Pridobite podatke z analitiko
UI v zdravstveni oskrbi pogosto vključuje obdelavo velikih podatkovnih nizov za pridobivanje vpogledov. Seznanite se z orodji za analizo podatkov, ki lahko pomagajo pri odločanju. Učenje interpretacije poročil, ki jih vodi UI, lahko pomaga pri prepoznavanju trendov in izboljšanju načrtov zdravljenja.

5. Sodelujte z strokovnjaki za UI
Če ste del zdravstvene organizacije, sodelujte z analitiki podatkov ali strokovnjaki za UI, da integrirate te tehnologije. Lahko vam ponudijo vpogled v to, kako najbolje uporabiti UI za reševanje specifičnih izzivov v vaših operacijah.

6. Sodelujte v programih usposabljanja za UI
Spodbujajte svojo organizacijo, da ponudi usposabljanja o integraciji in uporabi UI. Razumevanje, kako delati z UI, lahko osposobi vaše zaposlene za pravilno uporabo teh orodij, kar vodi do izboljšanja kliničnih rezultatov.

Zanimiva dejstva o UI v zdravstveni oskrbi
– Uporaba NVIDIA MONAI s strani Nacionalnega inštituta za raka za medicinsko slikanje je pripeljala do izboljšanja stopenj odkrivanja raka z izkoriščanjem metod segmentacije slik, ki jih izboljšuje UI.
– Virtualna orodja za preverjanje, razvita s tehnologijo NVIDIA, bistveno zmanjšujejo čas, potreben za identifikacijo potencialnih kandidatov za zdravila, kar dokazuje potencial UI za pospeševanje farmacevtskega razvojnega procesa.

Ker se UI še naprej razvija, se bo pokrajina zdravstvene oskrbe še naprej spreminjala, kar pomeni, da je pomembno, da se strokovnjaki in raziskovalci prilagajajo in inovirajo. Sprejem teh tehnologij ne le izboljšuje klinične operacije, ampak tudi krepi izide za paciente ter vzpostavlja učinkovitejši zdravstveni sistem.

Za več vpogledov v integracijo UI v različna področja, obiščite uradno stran NVIDIA.

Amanda Stewart

Amanda Stewart je ugledna avtorica, specializirana za raziskovanje revolucionarnih tehnologij in njihovih posledic na sodobno družbo. Ima diplomo iz računalništva iz Northeastern University in magisterij iz informacijske tehnologije iz University of Southern California. Amanda je več kot desetletje na čelu tehnološke inovacije, saj je sodelovala s prestižnimi podjetji, kot sta TechWave Solutions in Innovatech Systems. V TechWave Solutions je Amanda vodila ekipo, ki je razvijala napredne programske rešitve za podjetja Fortune 500. Njeno delo v Innovatech Systems je vključevalo vodenje raziskovalnih pobud na področju umetne inteligence. Kot avtorica je prispevala globoke analize in članke v številne industrijske publikacije, kar jo uvršča med spoštovane glasove v tehnološki skupnosti. V prostem času se Amanda srečuje z nadobudnimi tehnološkimi navdušenci, ki jih usmerja skozi interaktivne delavnice in seminarje. Njeno delo je namenjeno premoščanju vrzeli med kompleksnimi tehnološkimi napredki in vsakodnevnimi aplikacijami, kar bralce opolnomoči za razumevanje in učinkovito izkoriščanje novih tehnologij.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Revolutionizing Industries with AI and ML Technologies

Revolicija v industriji z inteligenco in tehnologijo strojnega učenja.

Preoblikovanje tradicionalnih praks: Integracija tehnologij umetne inteligence (AI) in strojnega
Challenges of Embracing AI in Customer Service

Izzivi sprejemanja umetne inteligence v podpori strankam

Odpornost strank proti uporabi umetne inteligence v službi za stranke