Kevin Topolskyبا گسترش تحول دیجیتال در بخش‌های مختلف، مدیریت‌های محلی به بررسی پتانسیل هوش مصنوعی (AI) برای بهبود عملکرد خود پرداخته‌اند. چندین شهرداری در حال آزمایش راه‌حل‌های هوش مصنوعی هستند که هدفشان افزایش کارایی اداری و مشارکت شهروندان می‌باشد.
در یکی از شهرها، شهردار تاکید کرد که اگرچه هوش مصنوعی هنوز رایج نیست، اما علاقه فزاینده‌ای در میان کارکنان برای یادگیری درباره کاربردهای آن وجود دارد. امیدواری‌هایی درباره توانایی هوش مصنوعی در ساده‌سازی فرآیندها، به‌ویژه در مدیریت وظایف روتین مانند رسیدگی به مجوزها یا پرسش‌های جامعه وجود دارد که می‌تواند بار کاری کارمندان را کاهش دهد.
شهرداری دیگری که به اهمیت فناوری پی برده است، ارزیابی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی از وضعیت جاده‌ها را پیاده‌سازی کرده است. این نوآوری امکان شناسایی سریع نیازهای تعمیر و نگهداری را فراهم می‌کند و زمان و منابعی را که قبلاً برای بازرسی‌های دستی صرف می‌شد، صرفه‌جویی می‌کند.
از سوی دیگر، برخی شهردارها نگرانی‌هایی را درباره پیاده‌سازی هوش مصنوعی ابراز کردند. آنها بر ضرورت توجه دقیق به تأثیرات آن تاکید کردند، به‌ویژه در اطمینان از اینکه هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای کمک باقی بماند و نه عاملی برای پیچیدگی‌های اضافی.
علاوه بر این، یک شهرداری کوچک در حال حاضر با چالش‌های دیجیتالی شدن دست و پنجه نرم می‌کند و به همکاری با تأمین‌کنندگان خارجی IT برای برآورده کردن الزامات مدرن نیاز دارد. این تجربیات پیچیدگی‌هایی را که شورای شهرهای کوچک در پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی با آن مواجه هستند، زیر نور می‌برد.
به طور خلاصه، در حالی که مدیریت‌های محلی در آمادگی برای هوش مصنوعی متفاوت هستند، روند کلی نشان‌دهنده حرکت به سمت راه‌حل‌های نوآورانه است که هدفشان افزایش کارایی و ارائه خدمات به شهروندان می‌باشد.
پذیرش هوش مصنوعی در مدیریت محلی: نکات و ترفندهای زندگی
با آغاز بررسی پتانسیل هوش مصنوعی (AI) در مدیریت‌های محلی، چندین نکته، ترفند زندگی و واقعیت‌های جالب وجود دارد که می‌تواند در انتقال به سوی افزایش کارایی عملیاتی کمک کند. در اینجا یک راهنما برای شهرداری‌هایی که به دنبال بهره‌گیری مؤثر از قدرت هوش مصنوعی هستند، ارائه می‌شود.
1. با پروژه‌های آزمایشی کوچک آغاز کنید
قبل از اینکه به راه‌حل‌های پیچیده هوش مصنوعی بپردازید، شهرداری‌ها باید در نظر بگیرند که پروژه‌های آزمایشی کوچک‌مقیاس را آغاز کنند. این رویکرد اجازه می‌دهد که کاربردهای هوش مصنوعی را در محیط‌های قابل مدیریت آزمایش کنید، مانند خودکار کردن پردازش مجوزهای روتین یا رسیدگی به پرسش‌های متداول جامعه. آزمایش در یک محدوده محدود می‌تواند بینش‌های ارزشمندی را بدون تحت فشار قرار دادن کارکنان یا منابع فراهم کند.
2. فرهنگ یادگیری را تقویت کنید
آموزش نقشی حیاتی در ادغام موفق هوش مصنوعی ایفا می‌کند. مدیریت‌های محلی باید در برنامه‌های آموزشی سرمایه‌گذاری کنند تا به کارکنان کمک کنند تا قابلیت‌های فناوری هوش مصنوعی را درک کنند. این می‌تواند از کارگاه‌های آموزشی درباره مفاهیم پایه هوش مصنوعی تا سمینارهای مربوط به ابزارهای خاص مرتبط با عملیات آنها متغیر باشد. تقویت فرهنگ یادگیری مستمر نه تنها به کارکنان نیرو می‌دهد بلکه نوآوری را نیز تشویق می‌کند.
3. با کارشناسان همکاری کنید
برای بسیاری از شهرداری‌های کوچک‌تر، پیمودن مسیر دیجیتال می‌تواند دشوار باشد. همکاری با تأمین‌کنندگان IT خارجی یا متخصصان هوش مصنوعی می‌تواند شکاف دانش را پر کند. این شرکا می‌توانند بینش‌های استراتژیک و راه‌حل‌های سفارشی ارائه دهند که چالش‌های منحصر به فردی را که دولت‌های محلی با آن مواجه هستند، برطرف کند و اطمینان حاصل کند که پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی مؤثر و پایدار هستند.
4. مشارکت شهروندان را در اولویت قرار دهید
هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور چشمگیری نحوه تعامل مدیریت‌های محلی با شهروندان را بهبود بخشد. پیاده‌سازی چت‌بات‌ها برای پرسش‌های آنلاین یا استفاده از تحلیل‌های هوش مصنوعی برای ارزیابی بازخورد جامعه می‌تواند منجر به بهبود خدمات شود. مهم است که شهروندان را در این فرآیند دخالت دهید و نظر آنها را درباره ابتکارات هوش مصنوعی بپرسید تا اطمینان حاصل شود که این ابزارها واقعاً نیازهای آنها را برطرف می‌کند.
5. تأثیر هوش مصنوعی را نظارت و ارزیابی کنید
پس از پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی، دولت‌های محلی باید به طور مداوم بر اثر بخشی آنها نظارت کنند. ایجاد معیارهای واضح برای موفقیت به مدیریت‌ها کمک می‌کند تا تأثیر هوش مصنوعی بر کارایی و ارائه خدمات را درک کنند. ارزیابی‌های منظم می‌تواند نشان دهد که کجا نیاز به بهبود وجود دارد و اطمینان حاصل کند که هوش مصنوعی به عنوان ابزاری سودمند باقی می‌ماند و نه یک افزودنی پیچیده.
واقعیت جالب:
آیا می‌دانستید که هوش مصنوعی فقط به وظایف اداری محدود نمی‌شود؟ بسیاری از شهرداری‌ها در حال بررسی پتانسیل آن در برنامه‌ریزی شهری و مدیریت منابع هستند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای ترافیکی را تحلیل کند تا استفاده از جاده‌ها را بهینه کند و برنامه‌ریزی حمل و نقل عمومی را بهبود بخشد که نشان‌دهنده مزایای گسترده آن است.
منبع اضافی:
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد اینکه چگونه فناوری در حال تغییر مدیریت محلی است، به Smart Cities مراجعه کنید، جایی که می‌توانید مطالعات موردی و بهترین شیوه‌ها را از شهرداری‌های سراسر جهان پیدا کنید.
پذیرش هوش مصنوعی بدون چالش نیست، اما با برنامه‌ریزی دقیق، آموزش و همکاری، مدیریت‌های محلی می‌توانند به‌طور مؤثری به این تحول بپردازند. حرکت به سوی راه‌حل‌های نوآورانه نه تنها کارایی عملیاتی را افزایش می‌دهد بلکه رابطه بین دولت‌های محلی و شهروندانی که به آنها خدمت می‌کنند را نیز تقویت می‌کند.
