Lidia PerskaTDSE Corporation sa sjedištem u Tokiju predstavio je svoju novu uslugu posvećenu Difyju, intuitivnoj no-code platformi za generiranje AI aplikacija. Ovaj inovativni alat, razvijen od strane LangGenius, Inc. u Sjedinjenim Državama, eliminira potrebu za programerskim znanjem, omogućujući korisnicima da stvaraju aplikacije koje koriste velike jezične modele (LLM) za analizu podataka, generiranje sadržaja i RAG (generiranje uz pojačavanje pretraživanja).
Dify se ističe svojom sposobnošću povezivanja s različitim LLM-ovima. Korisnici mogu bez napora prebacivati između modela kao što su OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI i Llama2, osiguravajući prilagodljivost specifičnim poslovnim potrebama.
Još jedna ključna značajka Difyja su njegove robusne RAG mogućnosti. Ova tehnologija omogućuje uključivanje internih dokumenata i vanjskih informacija, omogućujući korisnicima izradu responzivnih chatbota koji učinkovito odgovaraju na upite na temelju resursa organizacije.
Integracija Difyja s vanjskim alatima i API-ima također je značajna prednost. Suradnjom s uslugama kao što su Google Search i AI alati za generiranje slika kao što su DALL-E i Stable Diffusion, tvrtke mogu prilagoditi AI rješenja koja optimiziraju operacije.
LangGenius, Inc. osnovao je 2023. godine Luyu Zhang, s ciljem da predvodi sektor razvoja no-code aplikacija putem Dify platforme. U međuvremenu, TDSE se etablirao kao pružatelj rješenja za donošenje odluka temeljenih na podacima od svog osnutka 2013. godine. Ovaj lansiranje Difyja predstavlja veliki napredak u načinu na koji organizacije mogu iskoristiti AI tehnologiju bez opsežnog znanja o kodiranju.
Maksimiziranje vašeg iskustva s no-code AI platformama: Savjeti i trikovi
U današnjem brzom digitalnom okruženju, alati poput Difyja revolucioniraju način na koji organizacije razvijaju AI aplikacije. Uz mogućnost stvaranja bez opsežnog znanja o kodiranju, mnogi korisnici su željni istražiti mogućnosti. Evo nekoliko korisnih savjeta, životnih hakova i zanimljivih činjenica za poboljšanje vašeg iskustva s no-code AI platformama poput Difyja.
1. Započnite s jasnim ciljevima
Prije nego što zaronite u platformu, definirajte što želite postići. Bez obzira radi li se o generiranju sadržaja ili analizi podataka, jasno postavljeni ciljevi će pojednostaviti vaš razvojni proces i održati vas usredotočenima.
2. Iskoristite tutorijale i podršku zajednice
No-code platforme često dolaze s obiljem resursa uključujući video tutorijale, FAQ i živahne zajedničke forume. Angažirajte se s ovim resursima kako biste stekli vrijedne uvide i skratili svoj učeni put. Provjerite dokumentaciju ili rasprave unutar zajednice kako biste stekli dublje uvide.
3. Eksperimentirajte s različitim LLM-ovima
Dify vam omogućuje povezivanje s više velikih jezičnih modela. Ne oklijevajte isprobati različite modele kako biste vidjeli koji najbolje odgovara vašim projektima. Eksperimentiranje može dovesti do otkrivanja jedinstvenih funkcionalnosti koje poboljšavaju vašu aplikaciju.
4. Iskoristite RAG za poboljšanu interakciju
Iskoristite robusne RAG mogućnosti Difyja. Integracijom internih dokumenata i vanjskih informacija možete stvoriti chatbotove koji pružaju nijansirane i responzivne odgovore temeljem specifičnih resursa vaše organizacije, što dovodi do poboljšanog zadovoljstva korisnika.
5. Integrirajte vanjske API-e
Obavezno iskoristite sposobnost Difyja da se povezuje s vanjskim uslugama poput Google Search i alata za generiranje slika kao što su DALL-E i Stable Diffusion. Ova integracija može dodati značajnu vrijednost vašim aplikacijama, omogućujući vam pristup podacima u stvarnom vremenu i stvaranje vizualno privlačnog sadržaja.
6. Redovito ažurirajte svoje vještine
Budite u toku s najnovijim trendovima u AI i no-code razvoju. Upisujte se na online tečajeve ili pratite relevantne blogove i webinare koji raspravljaju o inovacijama u AI tehnologiji i razvoju aplikacija kako biste ostali konkurentni.
Zanimljiva činjenica: Jeste li znali da je prva široko korištena no-code platforma pokrenuta početkom 2000-ih? Od tada, no-code pokret je drastično evoluirao i sada je značajan dio razvoja softvera, omogućujući neprogramerima sudjelovanje u digitalnoj transformaciji.
7. Iterirajte na temelju povratnih informacija
Kada vaša aplikacija postane aktivna, aktivno prikupljajte povratne informacije korisnika. Iskoristite ove povratne informacije za iterativna poboljšanja. No-code platforme potiču brzo prototipiziranje, čineći prilagodbe laganima i učinkovitima.
U zaključku
No-code platforme poput Difyja otvaraju put za novu eru razvoja aplikacija, omogućujući tvrtkama da iskoriste AI bez potrebnog opsežnog znanja o kodiranju. Prateći ove savjete, možete učinkovito iskoristiti Dify za stvaranje prilagođenih rješenja koja zadovoljavaju vaše jedinstvene poslovne potrebe.
Za više uvida o AI aplikacijama i strategijama razvoja, posjetite LangGenius i istražite obilje informacija koje nude. Dodatno, možete pronaći korisne resurse na TDSE Corporation kako biste dodatno poboljšali svoje razumijevanje donošenja odluka temeljenih na podacima.
