由于人工智能需求激增,潜在芯片短缺迫在眉睫

考虑到对人工智能(AI)需求的迅速增长,专家警告全球半导体短缺可能再次出现。根据贝恩公司最近的一份报告,对AI芯片及配备AI功能的智能手机和笔记本电脑等设备的需求激增,可能会导致芯片供应链即将面临危机。

先前因COVID-19大流行引发的半导体短缺,源于对数字设备需求的增加,随着公司加大对AI技术的投入,类似的情况可能再次出现。目前,英伟达在用于训练大型AI模型的数据中心所需的AI芯片市场中占据超过80%的份额。同时,像高通这样的公司正在开发设备内芯片,允许AI应用在智能手机和个人电脑上无缝运行,而不完全依赖于云端。

专家指出,对GPU的需求不断上升,这对于AI模型训练至关重要,加上升级电脑的推动,将对芯片供应施加重大压力。一位分析师强调,GPU需求的增加与因AI进步而加快的PC升级周期的结合可能会显著影响可用性。

报告强调了半导体供应链的复杂性,指出即使是20%的AI需求小幅上升也可能打破平衡并导致短缺。地缘政治紧张局势、贸易限制和工厂建设的延误进一步加剧了芯片供应的风险,突显了这一重要行业的脆弱性。

在AI和半导体领域导航的基本技巧和事实

随着世界迅速转向将人工智能(AI)整合到各种应用中,消费者和行业都越来越意识到可能的半导体短缺所带来的潜在影响。以下是一些实用技巧、生活窍门和有趣事实,帮助您理解和应对这一不断发展的领域。

1. 关注AI发展的动态
了解AI技术的最新趋势将为您提供关于哪些设备和应用需求量大的一些见解。订阅科技新闻网站并关注行业报告有助于您预测AI设备的可用性或价格的变化。

2. 明智地升级
如果您考虑升级电脑或智能手机,请进行战略思考。投资于以耐用性和可升级性而著称的设备,从长远来看将为您节省资金。寻找能够轻松容纳新组件或对软件更新有强大支持的系统。

3. 优化您当前的设备
与其立即购买新设备,不如优化您当前的技术。定期清理不必要的文件,卸载未使用的应用程序,并考虑在可能的情况下升级您的RAM或存储。这可以在不需要完全更换的情况下提升性能。

4. 购买二手或翻新设备
考虑到可能的短缺,购买二手或认证翻新设备可以是一种选择。这不仅可能更实惠,还可以减轻新供应链的压力,减少电子废物,支持更可持续的技术消费模式。

5. 理解供应链的复杂性
半导体供应链复杂,涉及多个地区的多个利益相关者。意识到这一复杂性可以在短缺期间培养耐心,并鼓励消费者在技术购买时保持灵活。

6. 支持地方创新
关注本地的半导体制造商和旨在芯片领域创新的初创企业。支持本地倡议可以刺激市场,可能导致新技术的出现,从而缓解对当前芯片生产商的依赖。

7. 探索替代技术
随着高通等公司开发设备内AI芯片,研究可能提供可行替代产品的新兴技术值得关注。保持对不同AI解决方案的了解可以为您提供竞争优势。

有趣的事实:
– 您知道英伟达占据了超过80%的AI芯片市场吗?这凸显了该公司在AI生态系统中的关键角色,以及其中的任何变化可能引发的连锁反应。

– 地缘政治紧张局势对半导体行业有重大影响。了解全球贸易关系有助于预测芯片可用性潜在风险。

– 由于AI的进步,技术升级的周期变得更快。理解这些周期可以帮助消费者和企业更好地规划他们的技术投资。

有关AI创新的深入信息,请访问 TechCrunch,这是一个领先的科技新闻和AI及半导体发展的未来洞察资源。

The source of the article is from the blog j6simracing.com.br

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