Kevin Topolskyدر یک قدم مهم به سوی انقلاب در صنعت سرمایه‌گذاری مالی، دیسیا موفق شده است ۳.۳ میلیون دلار در تأمین مالی پیش‌دانه(Pre-seed) جذب کند. این بودجه برای تقویت برنامه‌های نوآورانه هوش مصنوعی شرکت، که به افزایش بهره‌وری و تسهیل فرآیندهای تجزیه و تحلیل داده برای حرفه‌ای‌های مالی کمک می‌کند، استفاده خواهد شد.
تکنولوژی دیسیا به‌گونه‌ای طراحی شده است که استخراج و تحلیل داده‌های مرتبط با سرمایه‌گذاری را خودکار کند و فرآیند تصمیم‌گیری را کارآمدتر سازد. رافائل ترونه، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل، بیان کرد که در دوران خدمت خود در گلدمن ساکس، او ساعات طولانی را صرف تحلیل داده‌ها می‌کرد. او معتقد است اگر تکنولوژی دیسیا آن زمان در دسترس بود، به طرز قابل‌توجهی بهره‌وری و نتایج در استراتژی‌های مالی را بهبود می‌بخشید.
این پلتفرم نه تنها تحلیل را خودکار می‌کند بلکه به چالش‌های ناشی از داده‌های غیرساختاریافته نیز پرداخته و به حرفه‌ای‌های سرمایه‌گذاری این امکان را می‌دهد که به وظایف استراتژیک‌تری به جای مرتب‌سازی دستی داده‌ها بپردازند. هم‌بنیان‌گذار، آلساندرو آمرو، بر دوگانگی چالش‌ها و فرصت‌هایی که داده‌های غیرساختاریافته در دنیای مالی ارائه می‌دهند، تأکید کرد.
با یک پایگاه کاربری در حال رشد، دیسیا آماده گسترش به بازارهایی مانند بریتانیا، ایالات متحده و اروپا است. راس میسون، یکی از سرمایه‌گذاران پیشرو در دور تأمین مالی، به چگونگی رویکرد منحصر به فرد تیم بنیان‌گذار اشاره کرده و معتقد است که این رویکرد می‌تواند به‌طور قابل‌توجهی بهره‌وری را در صنعت مالی افزایش دهد.
همزمان با اینکه بخش مالی با دقت پیشرفت‌های هوش مصنوعی را زیر نظر دارد، بسیاری از مدیران اجرایی نسبت به تأثیرات بالقوه آن بر قرض‌دهی، پرداخت‌ها و امنیت کلی خوش‌بین اما محتاط باقی مانده‌اند.
تحول رویکرد شما به سرمایه‌گذاری‌های مالی با هوش مصنوعی: نکات و بینش‌ها
چنانچه منظر سرمایه‌گذاری مالی با تحولاتی نظیر تأمین مالی ۳.۳ میلیون دلاری اخیر دیسیا برای تکنولوژی هوش مصنوعی شکل می‌گیرد، برای افراد—چه دانش‌آموز، چه حرفه‌ای و چه سرمایه‌گذار—مهم است که خود را سازگار کرده و مهارت‌های مالی خود را تقویت کنند. در اینجا برخی نکات ارزشمند و حقایق جالب برای کمک به شما در استفاده مؤثر از هوش مصنوعی و سایر منابع برای اطمینان از پیشی گرفتن در دنیای مالی که به سرعت در حال تغییر است، آمده است.
۱. ابزارهای هوش مصنوعی را برای تجزیه و تحلیل داده‌ها بپذیرید
ظهور برنامه‌های هوش مصنوعی مانند آنچه دیسیا در حال توسعه آن است، نشان می‌دهد که چگونه تکنولوژی می‌تواند تجزیه و تحلیل داده‌ها را تسهیل کند. در نظر داشته باشید که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای نیازهای تجزیه و تحلیل مالی خود به کار بگیرید. این ابزارها می‌توانند مجموعه‌های داده بزرگ را به‌طور مؤثر پردازش کرده، روندها را شناسایی کرده و به‌سرعت نسبت به روش‌های سنتی بینش‌هایی را ارائه دهند. این کارایی اجازه می‌دهد تا تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تری انجام دهید و بر استراتژی متمرکز شوید.
۲. داده‌های غیرساختاریافته را درک کنید
داده‌های غیرساختاریافته—اطلاعاتی که به‌طور پیش‌بینی شده‌ای سازماندهی نشده‌اند—چالش‌های منحصر به فردی را ارائه می‌دهند. هرچند که تحلیل این داده‌ها ممکن است دشوار باشد، اما همچنین حاوی ثروتی از بینش‌هاست. با یادگیری اینکه چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی برای مدیریت داده‌های غیرساختاریافته استفاده کنید، می‌توانید اطلاعات ارزشمندی را کشف کنید که می‌تواند تأثیر زیادی بر استراتژی‌های سرمایه‌گذاری شما بگذارد. با انواع مختلف داده‌های غیرساختاریافته مرتبط با زمینه خود، مانند احساس اجتماعی در رسانه‌های اجتماعی، گزارش‌های بازار یا مقالات خبری آشنا شوید.
۳. یادگیری و سازگاری مداوم
بخش مالی در حال تغییرات مداوم است، به ویژه با پیشرفت‌های فناوری. با آخرین روندهای فناوری مالی (فین‌تک) و استراتژی‌های سرمایه‌گذاری به‌روز بمانید. در دوره‌های آنلاین ثبت‌نام کنید، در وبینارها شرکت کنید، یا کتاب‌ها و مقالات مربوط به صنعت را بخوانید. وب‌سایت‌هایی مانند Finance.gov و Investopedia اطلاعات زیادی را ارائه می‌دهند که می‌تواند درک شما را عمیق‌تر کند.
۴. شبکه سازی و همکاری
با دیگران در زمینه‌های مالی و فناوری در تعامل باشید. شبکه‌سازی می‌تواند درها را به فرصت‌های همکاری و ایده‌های نوآورانه باز کند. در کنفرانس‌های صنعتی شرکت کنید، به سازمان‌های حرفه‌ای بپیوندید و از پلتفرم‌هایی مانند لینکدین برای اتصال با رهبران فکری استفاده کنید. یک شبکه گسترده‌تر ممکن است به شما در بهره‌برداری از تکنولوژی‌های جدیدی مانند هوش مصنوعی در رویکرد سرمایه‌گذاری‌تان کمک کند.
۵. محتاط اما خوش بین باشید
در حالی که شرکت‌هایی مانند دیسیا مرزها را در تکنولوژی هوش مصنوعی جابه‌جا می‌کنند، ضروری است که هم خوش بین و هم محتاط نسبت به پیامدهای این پیشرفت‌ها باشید. در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری را افزایش داده و نتایج را بهبود بخشد، مسائل مرتبط با حریم خصوصی داده‌ها، امنیت سایبری و استفاده اخلاقی نیز باید در نظر گرفته شوند. با آگاه بودن از این نگرانی‌ها می‌توانید تصمیمات متوازنی اتخاذ کنید.
۶. تأثیر هوش مصنوعی بر رشد شغلی‌تان را ارزیابی کنید
ادغام هوش مصنوعی در مالی می‌تواند تغییرات قابل توجهی در نقش‌های شغلی ایجاد کند. اگر در صنعت مالی هستید یا در حال تحصیل هستید، به این فکر کنید که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند چشم‌انداز شغلی شما را بهبود بخشد. مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده، آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی و نگرش استراتژیک بی‌نهایت ارزشمند خواهند بود. برای آینده‌ای که در آن فناوری و مالی در هم تنیده شده‌اند، آماده شوید و راهی را هموار کنید که بر تصمیم‌گیری‌های استراتژیک به جای وظایف معمولی داده‌محور تمرکز کند.
در پایان، چشم‌انداز سرمایه‌گذاری مالی به سرعت در حال تغییر است و مطلع بودن از آخرین روندهای فناوری می‌تواند به شما کمک کند. با بهره‌برداری از هوش مصنوعی، درک پیچیدگی‌های داده‌ها و یادگیری و شبکه‌سازی مداوم، می‌توانید تصمیم‌گیری مالی خود را در زمینه‌های شخصی و حرفه‌ای تقویت کنید. درگیر و سازگار باشید و به احتمال زیاد فرصت‌هایی برای موفقیت در این محیط دینامیک پیدا خواهید کرد.
