Šodienas strauji mainīgajā tehnoloģiju ainavā uzņēmumi arvien vairāk pamatā izmanto inovatīvus AI risinājumus, piemēram, ChatGPT, dažādiem pakalpojumiem. Lai gan šie AI rīki piedāvā ērtības, tiem piemīt arī būtiski drošības riski.
Uzņēmumos visā pasaulē tiek veikti pasākumi, lai novērstu tehnoloģiju noplūdumus, izmantojot AI sistēmas. Uzņēmumi, piemēram, ekoloģiski draudzīgā uzņēmuma Panashia, izmanto ChatGPT, lai izstrādātu attālinātas klientu apkalpošanas pakalpojumus ar uzlabotām drošības pasākumiem. Apzinot šo tehnoloģiju neaizsargātību, Panashia ir ieviesusi stingras drošības protokolus, iesaistot valsts izlūkošanas aģentūras un likuma pārkāpumu novēršanas iestādes, lai novērstu datu noplūdes.
Tomēr, neskatoties uz šādiem pasākumiem, tehnoloģiju noplūdes gadījumi nemirst, un datu noplūdes, kas saistītas ar ChatGPT, ir pamanāmi palielinājušies. Lietojot ChatGPT pieaugot, rūpes par rūpniecisko drošības risku palielinās, ieskaitot apmācības datu noplūdes, konfidenciālus sarunu noplūdes, autorizācijas atslēgu zudumu un hakeru uzbrukumu draudus.
Reaģējot uz šiem izaicinājumiem, likuma pārkāpumu novēršanas iestādes, piemēram, Busanas policija, pastiprina pūliņus, lai uzlabotu drošības pasākumus. Papildus tradicionālajām drošības novērtēmēm rūpniecības vietās, tagad tiek sniegta arī drošības apmācība, kas īpaši pievērsta uzmanību riskiem, kas saistīti ar ChatGPT un līdzīgām AI tehnoloģijām.
Turklāt, lai ieturētu priekšrocības AI laikmetā, reģioni, piemēram, Gyeongnam, iegulda lielas summas specializētās AI modeļos, kas pielāgoti rūpniecībai, piešķirot prioritāti visaptverošu drošības stratēģiju attīstībai. Šī proaktīvā pieeja mērķē uz aizsardzību pret iespējamām datu noplūdēm un kompāniju konkurētspējas saglabāšanu strauji attīstošajā AI tehnoloģiju jomā.
“Augsto rūpju līmeni rada satraucošas bažas par biznesa drošību”
Tālāk: Priekšrocības un trūkumi, izmantojot AI tehnoloģijas biznesa drošībai:
Priekšrocības:
– Izaugsmi un efektivitāti uzlabošana, automatizējot rutīnas uzdevumus.
– Labāka lēmumu pieņemšana, izmantojot AI sniegtus ieskatus un paredzēšanas analītiku.
– Uzlabota klientu pieredze ar personalizētiem pakalpojumiem un patiesu atbalstu reālajā laikā.
Trūkumi:
– Paaugstināta ievainojamība pret tīkla draudiem, izmantojot sarežģītas AI sistēmas, kas var tikt ļaunprātīgi izmantotas.
– Potenciāla darbinieku nomainīšana, jo automatizācija aizstāj dažus manuālos amatus.
– Ētiskas apsvērumu jautājumi, kas saistīti ar datu privātumu un algoritmu tendencēm.
Ņemot vērā šos apsvērumus, uzņēmumiem ir jāveic pasākumi, lai proaktīvi risinātu drošības izaicinājumus, kas saistīti ar AI tehnoloģiju ieviešanu, lai nodrošinātu savu darbību un reputācijas aizsardzību tirgū.
Lai iegūtu sīkāku informāciju par AI drošības praksi un stratēģijām, apmeklējiet CIO.
The source of the article is from the blog krama.net