Roman Remberהתפתחויות בתחום הלמידת מכונה הפכו לחלק בלתי נפרד מהחיים היומיומיים עם שותפותה של חברת Hong Kong Investment Management Ltd. עם חברת Galbot Co. Ltd. על מנת לחקור עמוק יותר את תחום ה-Learned AI (הלימודית) של Embodied AI. על ידי קידום חדשנות ויישומים בתחום זה, מטרתה של הממשלה של הונג קונג היא להכין את עצמה כמרכז גלובלי למחקר טכנולוגי של Embodied AI ולגידול טלנט בתחום זה. בפורום אחרוני בשם "לחקור את הצורה האולטימטיבית של הבינה המלאכותית ליצירת הניסים הבאים בהונג קונג," כ-30 תלמידי תיכון קיבלו הזדמנות לדבר ולפעול יחד עם רובוט השם "Galbot."
בחירת הבסיס הרובוטי האופטימלי ואתגרי הטכנולוגיה מהווים שקולים בעיצוב של ה- AI. בשאלה על בחירת בסיס הרכב על גבי רובוטים דו-תחרותיים, חברת Galbot Co. Ltd. הסבירה שהפרקטיות והאפשרות הטכנולוגית של בסיסי גלגלים כיום חורגים מההגבלות של רובוטים דו-חולצות, במיוחד בניווט בקרמיקה שונה
על כן, הדיון התרחש גם על מחקר בתחום ה- AI וההכנה הקדמית המקצועית, ושלל המיומנויות הדרושות בתחום ה- AI. הכנות חיוניות כוללות שלטון תכנות, בסיס יציב במתמטיקה, ידע בהנדסה מכנית, והבנה של קוגניציה ופסיכולוגיה אנושית, כל אלו חיוניים בעיצוב של רובוטים הומואידיים המדמים ביכולותיו את האדם בצורה אפקטיבית.
מאחר שנוף השוק מתקדם בעידן ה- AI, צדקנים חייבים לסיחור פולרי ולחבוב בחשיבה ביקורתית וגמישות. משמעות הדמיון בחדוש נדגשה, עודף אינדיבידואים לשבור מגבלות צמודות עצמיות ולשלב טכנולוגיה באופן יצירתי על מנת לגרור פיתוחים מהפכניים כמו רובוטים חכמים. הידידה בלמידה רצינית ותעוזה כלפי גבולות תכליתיים היא מרכזית לשגייתה בעידן ה- AI.
עתידה של ה- AI בהונג קונג נחקר: חישוף מציאויות חדשות דרך התמעכת עם Galbot.
בזמן שהפורום האחרוני נפתח על ההתקדמויות ב- Embodied AI דרך ההתמעך עם Galbot, ישנן רבים הנושאים והשאלות הקרואות לחקר כדי להבין את מסלול ה- AI בהונג קונג.
1. אילו עיוותי אתיקה עולים עם אינטגרציה של AI בחיי היומיומיים, במיוחד בתעשיות כמו בריאות וכספים?
עם ההופן הגובר של ה- AI בטכנולוגיות שונות, כמוות שקיפות, אחריות ופרטיות מידע הופכים לקרובים וחיוניים. מסע הלך קדימה של הונג קונג להפוך למרכז גלובלי ל- AI דורש טיפול בדילמות האתיקה האלה כדי לבנות אמון ולהגן מפני שימוש אפשרי רע.
2. איך הונג קונג יכולה לחזק את פיתוח הטלאנט ב- AI כדי לשמור על היתרון התחרותי שלה בנופה הטכנולוגית הגלובלית?
מעבר להתמקדות בהתקדמויות טכנולוגיות , צמיחה של כוח עבודה כשימושה ב- AI יעיל היא אישית. שיתופי פעולה בין אקדמיה, תעשיה וממשלה יכולים לקדם תוכניות לימוד מובנות והזדמנויות להדרכה ידיות לגידול בריכה של מקצוענים ב- AI שונים.
אתגרים מרכזיים ופולמוסים:
– עיוותי-אלגוריתם: טיפול בעיווי המקוריים במערכות AI שיוכלו להמשיך פליטות ושוויון.
– אבתחת מידע: הגנת מידע רגיש והפחתת סיכוני סייבר ביישומים שמופעלים על ידי AI.
– מסד שיקולים: קריאת הנחיות מוסוות וכללים להנפקת האגודה של טכנולוגיות AI באחריות שם סייע בזה מגימים לשמור על זכויותיו של המשתמש
יתרונות:
– יעילות ורווחות ביצום: האוטומציה המהמהות ביישומי AI מיזערת תהליכים ומשפרת יעילות תפעולית.
– התאמה אישית והתאמה: אלגוריתמי AI מאפשרים חוויות לקוח מותאמות וניתוחים חיזוקיים לקבלת החלטות טובות יותר.
חסרונות:
– חשש מביטלות: האוטומצית משימות עשויר מובילה לשינויי עבודה, דורשת פתרונות אויתות ושיפורים טכנולוגיים.
– תלייתיות על טכנולוגיה: התלייתיות על מערכות AI עשוי להולדת כישולים המוניים טכנולוגיים חידודיים, גנישה לאורך זמן על אתגרי החברהואויתיים
תוך שליטה בנמהורות השונה של ה- AI, זה יכול גורם ללימוד בנות הגבולות, של השקיע באכסני שום הוף בקטיפה אכטות של אחרים, לידך עם אכרות מיודעים כהרקות.
לקבלת תובנות נוספות על התפתחויות אי ההשייכות וההשלכות ברמה עולמית, בקר ב : Forbes.
