Kevin TopolskyEn un movimiento progresista de la Universidad Federal del Norte (Ártica) ubicada en Arkhangelsk, se les ha dado luz verde a los estudiantes para utilizar herramientas de inteligencia artificial en la creación de hasta el 40% de su trabajo de tesis.
Por otro lado, la Escuela Superior de Economía (HSE) está desafiando a sus estudiantes a incorporar redes neuronales en la preparación de sus trabajos finales de graduación. Han iniciado una competencia para evaluar la efectividad con la que los estudiantes emplean herramientas basadas en modelos generativos en sus disertaciones que deben defender en 2024. Los estudiantes participantes deben documentar las herramientas de IA específicas aplicadas, los objetivos establecidos y si lograron alcanzar exitosamente dichos objetivos.
En la Universidad ITMO, existe un entendimiento entre los educadores de que si un graduado puede producir código con la ayuda de IA, este logro califica para la obtención de un título de licenciatura.
Sin embargo, el uso de IA en el trabajo académico ha sido controvertido. Un caso que generó debate ocurrió hace un año y medio cuando Alexander Zhdan, un estudiante de la Universidad Estatal Rusa de Humanidades (RSUH), informó que había escrito toda su tesis utilizando un algoritmo de red neuronal que él mismo programó. Tras esta revelación, el uso de IA en trabajos de diploma fue prohibido en esa institución.
Por otro lado, la respuesta de VOENMEH ha sido notablemente crítica hacia la integración de la IA en el trabajo académico. Las autoridades en VOENMEH afirman que un trabajo de calificación final debe ser un esfuerzo independiente del estudiante bajo la supervisión de un tutor académico, confirmando el conocimiento del estudiante. Consideran que cualquier uso de IA llevaría a requerir que el estudiante revise extensamente su tesis.
Preguntas Clave y Respuestas:
– ¿Cuáles son las posturas de diversas universidades rusas sobre el uso de IA en la redacción de diplomas?
Las posturas varían: la Universidad Federal del Norte (Ártica) permite hasta el 40% de contenido generado por IA en tesis, HSE promueve el uso de IA a través de una competencia, la Universidad ITMO acepta la asistencia de IA como trabajo válido, RSUH prohibió su uso tras una controversia, mientras que VOENMEH es muy crítico con la IA en la escritura académica.
– ¿Cuáles son los principales desafíos asociados con el uso de IA en la redacción académica?
Garantizar la integridad académica, mantener la calidad de la investigación y el desafío de evaluar adecuadamente la contribución del estudiante versus la de la IA son cuestiones centrales. Además, está el desafío de actualizar los criterios académicos para adaptarse a nuevas tecnologías sin comprometer los estándares educativos.
– ¿Qué controversias ha provocado el uso de IA en la redacción de diplomas?
En RSUH, un estudiante completó una tesis con una red neuronal programada por él mismo, lo que llevó a una prohibición del uso de IA en el trabajo de diploma debido a preocupaciones sobre la integridad académica. Esto subraya el debate más amplio sobre el papel de la IA en la educación y la importancia del esfuerzo humano en los logros académicos.
Ventajas de la IA en la Escritura Académica:
– Ayuda en el análisis de datos y revisión de literatura.
– Puede ayudar a los estudiantes a enfocarse en el análisis crítico e interpretación.
– Puede fomentar el desarrollo de nuevas metodologías de investigación.
– Puede servir como una herramienta de aprendizaje para habilidades de IA y ciencia de datos.
Desventajas de la IA en la Escritura Académica:
– Podría socavar el desarrollo de habilidades de investigación independiente.
– Plantea dudas sobre la originalidad del trabajo del estudiante.
– Conlleva desafíos para evaluar con precisión el rendimiento del estudiante.
– Podría disminuir el valor percibido de las calificaciones académicas.
Enlaces Relevantes:
Para conocer los avances y debates más recientes en inteligencia artificial: AI.org
Para obtener información general sobre la educación superior en Rusia: Edu.ru
Es crucial considerar que la decisión de integrar la IA en la educación superior varía ampliamente entre instituciones y disciplinas. El equilibrio entre usar la IA como herramienta y asegurar que los estudiantes retengan habilidades esenciales tradicionalmente asociadas con el trabajo de diploma es delicado. Las diversas universidades rusas ejemplifican el espectro de posturas posibles, reflejando debates globales sobre el papel de la tecnología en la educación.
