Kevin TopolskyLa tecnologia all’avanguardia sta rivoluzionando il campo della salute mentale, poiché uno studio recente ha rivelato un innovativo strumento di apprendimento automatico in grado di predire l’insorgenza della psicosi. Analizzando le scansioni cerebrali con risonanza magnetica (MRI), questo innovativo classificatore può differenziare efficacemente tra individui a rischio di sviluppare psicosi e quelli che non lo sono.
Lo studio, condotto da un consorzio internazionale di ricercatori tra cui esperti dell’Università di Tokyo, ha esaminato oltre 2.000 partecipanti provenienti da varie località globali. Tra i partecipanti, circa la metà era stata identificata come individui a rischio clinico per la psicosi. Il classificatore ha dimostrato un’accuratezza impressionante, distinguendo correttamente tra coloro che avrebbero successivamente manifestato sintomi psicotici evidenti e coloro che invece non li avrebbero manifestati. Durante la fase di addestramento ha ottenuto un tasso di accuratezza dell’85%, che è sceso leggermente al 73% quando esposto a nuovi dati. I risultati sono stati pubblicati nella prestigiosa rivista “Molecular Psychiatry”.
Questo innovativo strumento potrebbe dimostrarsi prezioso in contesti clinici, consentendo un’intervento tempestivo negli individui a rischio di psicosi. Mentre la psicosi può comprendere deliri, allucinazioni e pensiero disorganizzato, le sue cause sono complesse e variegate. Fattori come malattie, lesioni, traumi, abuso di sostanze, farmaci e predisposizione genetica possono contribuire allo sviluppo della psicosi. Identificando coloro a rischio, i clinici possono fornire interventi tempestivi e mirati, migliorando significativamente gli esiti e minimizzando l’impatto negativo sulla vita degli individui.
Il Professore Associato Shinsuke Koike della Scuola di Specializzazione in Scienze Umanistiche e Sociali dell’Università di Tokyo ha sottolineato l’importanza di questa ricerca. Ha evidenziato che solo circa il 30% degli individui a rischio elevato sviluppa effettivamente sintomi psicotici, lasciando incerto il destino del restante 70%. Per aiutare meglio i clinici nel processo di identificazione, diventa vitale l’integrazione di marcatori biologici, insieme alle valutazioni tradizionali dei sintomi.
Poiché l’età più comune per il primo episodio di psicosi si verifica durante l’adolescenza o l’età adulta precoce, identificare i giovani che necessitano di aiuto può essere particolarmente sfidante. Tuttavia, con l’avvento di questo strumento di apprendimento automatico, i professionisti sanitari sono in grado di intervenire in modo proattivo e fornire supporto a coloro che sono più a rischio. Questo rappresenta un significativo passo avanti nella ricerca e nel trattamento della salute mentale.
