Kevin TopolskyKmetijstvo: Osnova človeške civilizacije in revolucija umetne inteligence
Od nekdaj je bilo kmetijstvo temelj preživetja človeštva, pri čemer je človek upravljal naravo, da bi nahranil rastoče prebivalstvo. Kljub temu se danes ta starodavni sektor sooča s izzivi, ki ovirajo produktivnost, vplivajo na načine preživljanja in ogrožajo globalno prehransko varnost. Da bi vzdrževali pričakovano globalno prebivalstvo 9,3 milijarde do leta 2050, mora proizvodnja hrane naraščati za 60%; cilj, ki se zdi nedosegljiv zgolj z uporabo konvencionalnih kmetijskih metod. Konvencionalne prakse niso dovolj za nalogo, ki je pred nami, in obremenjujejo naše naravne vire.
AI: Glas napredka v kmetijstvu
Na tem ključnem presečišču se umetna inteligenca (AI) kaže kot preoblikovalna rešitev. Do leta 2028 se pričakuje, da bo trg umetne inteligence v kmetijstvu zrasel s 1,7 milijarde dolarjev leta 2023 na 4,7 milijarde dolarjev, kar kaže na ključno vlogo naprednih tehnologij na področju.
Kmetijska AI: Porušenje tradicionalnega kmetovanja
Tehnologije umetne inteligence spodbujajo sistematično zbiranje podatkov, ki segajo od deskriptivne analitike do naprednih algoritmov globokega učenja, ter zajemajo tudi računalniški vid, internet stvari in geoprostorsko analizo – vsi ključni akterji pri reševanju kmetijskih izzivov:
– Prepoznavanje in nadzor škodljivcev postaneta bolj učinkovita s pomočjo AI. Podjetja, kot je Trapview, so izkoristila to tehnologijo, uporabljajo naprave s kamerami, ki s pomočjo feromonov pritegnejo škodljivce. Njihova AI prepozna več kot 60 vrst, kmetom nudi napovedne vpoglede in usmerjene strategije posredovanja, kar vodi v izboljšane pridelke in zmanjšano odvisnost od kemikalij.
– S povezavo AI se izboljšuje nadzor nad zdravjem tal. Podjetja, kot je CropX, izkoriščajo podatke v realnem času, ki uporabnikom pomagajo upravljati ključne parametre tal. Uvedba takšnih pametnih kmetijskih tehnik je privedla do znatnega zmanjšanja porabe vode in gnojil ter hkrati povečala pridelke.
– Roboti za plevel, kot tisti podjetja Carbon Robotics, uporabljajo algoritme globokega učenja za razlikovanje plevelov od pridelkov ter nudijo natančen nadzor plevelov s tehnologijo laserskega skeniranja. Podjetje Carbon Robotics poroča, da takšne inovacije lahko plevemo do dva hektarja na uro, kar drastično zmanjšuje stroške plevljenja in potencialno ponuja hitro donosnost naložbe.
Premagovanje pasti avtomatizacije
Čeprav AI prinaša ogromne koristi kmetijstvu, ni brez lastnih tveganj. Med pasti avtomatizacije spadajo odplavljanje zaposlitev, koncentracija lastništva premoženja in etične skrbi. Zagotavljanje zasebnosti podatkov na kmetijskih zemljiščih, ki so zdaj žarišča podatkov, zahteva premišljen pristop k upravljanju. Ta izziv je pomemben za vse sektorje, ki sprejemajo prehod v AI.
Ka proti trajnostni in odporni prihodnosti kmetijstva
Vključevanje AI v kmetijstvo ne pomeni le preoblikovanja obstoječih praks, temveč prinaša možnost trajnostne in odporne prihodnosti. Ko se krajina kmetovanja s pomočjo AI razvija, je prilagodljivost v realnem času na dosegu roke, kar ponuja izboljšano, tehnološko gnano kmetijsko dobo.
