Roman Rember인공지능(AI)과 기계 학습은 가까운 미래에 정부 운영을 혁신할 것으로 예상됩니다. 기술이 복잡해 보일지라도, AI와 기계 학습의 차이를 이해하는 것이 중요합니다. 다양한 부서의 연방 지도자들이 이러한 기술의 잠재력과 이러한 솔루션을 구동하기 위한 신뢰할 수 있고 정확한 데이터의 중요성에 대해 의견을 제시했습니다.
데이비드 네이비 장관부의 집행 최고 정보보안 책임자인 토니 플레이터는 민감한 정보의 보안을 향상시키는 데 AI의 변혁적인 역할을 강조했습니다. AI를 활용함으로써 정부 기관은 사이버 위협을 더 효과적으로 감지하고 예방할 수 있습니다.
VA의 데이터 및 분석 혁신 총괄인 아만다 퍼넬은 AI가 의료 서비스 개선에 어떤 역할을 하는지 강조했습니다. 기계 학습 알고리즘은 방대한 환자 데이터를 분석하여 더 정확한 진단 및 맞춤형 치료 계획을 수립할 수 있습니다.
FDA의 CTO 소헬 쇼드리는 AI가 의약품 승인 과정을 혁신할 수 있는 방법에 대해 논의했습니다. AI 알고리즘을 활용함으로써 제약 기업은 잠재적인 의약품 후보 코드를 신속히 식별하고 더 효율적인 임상 시험을 수행할 수 있습니다.
CISA의 CTO인 브라이언 가튼이 사이버 보안 조치 강화에서 AI의 중요성을 강조했습니다. AI 기반 시스템은 사이버 위협을 실시간으로 감지하고 대응함으로써 정부 네트워크 및 민감한 데이터의 무결성을 보장합니다.
미 해군의 기업 네트워크 및 사이버 보안 총괄 스콧 M. 세인트 피에르는 국가 방위 강화에서 AI의 역할에 대해 논의했습니다. AI 기술은 군사 작전에서 더 효과적인 의사 결정, 정보 공유 및 위협 탐지를 가능하게 합니다.
ICE의 CISO 로브 손은 국경 보안 및 이민 단속 분야에서 AI의 잠재력에 대해 논의했습니다. AI 시스템은 방대한 양의 데이터를 분석하고 해석하여 잠재적인 보안 위험을 가진 개인들을 더 정확하게 식별하고 추적할 수 있습니다.
미 육군 미래 사령부의 인공지능 작전 실행부 부소령인 데이비드 브래드쇼는 군사 능력을 강화하는 데 AI의 역할을 강조했습니다. AI 기반의 자율 시스템은 정찰부터 물류까지 다양한 작업을 수행하여 전반적인 운영 효율을 향상시킬 수 있습니다.
노동부 CIO 사무소의 수석 전략가인 캐시 맥닐은 인재 확보, 인력 계획, 정부 직원 사이의 기술 격차 확인에 AI를 활용하는 중요성을 강조했습니다.
DOD JAIC의 인프라 및 플랫폼 총괄인 상 한 부소령은 방위 인프라 현대화에서 AI의 역할에 대해 논의했습니다. AI 기술은 자원 할당을 최적화하고 시스템 성능을 향상시키며 전반적인 운영 준비 상태를 향상시킬 수 있습니다.
요약하면, 공공 서비스에서 AI와 기계 학습을 적용하면 다양한 부서를 통해 정부 운영을 혁신할 수 있습니다. 강화된 보안 조치부터 개선된 의료 서비스에 이르기까지, AI의 변혁적인 역할은 점점 더 중요해지고 있습니다. 연방 지도자들의 통찰력은 다양한 응용 분야와 이러한 혁신적인 솔루션을 구동하기 위한 신뢰할 수 있고 정확한 데이터의 중요성을 강조합니다. AI 기술의 지속적인 발전으로 인해 공공 서비스의 미래는 점점 더 밝아집니다.
