A Google generatív mesterséges intelligenciával, a Gemini-vel folytatott legutóbbi interakció arra utalt, hogy a bot lenyűgöző képességgel bír arra, hogy belső jegyzeteket hagyjon magának – egy pillantást engedve egy látszólag szenvedélyes viselkedésbe, ami rengeteget árul el az mesterséges intelligencia kifinomultságáról. A lényeg az volt, hogy egy befejezetlen mondatba botlottam, amit véletlenül a Gemini gépelt be. A chatbot úgy tűnt, mintha saját gondolatmenetéről beszélne, mintha belső vagy külső párbeszédet folytatna.
A Gemini és az OpenAI ChatGPT által működtetett generatív MI-k statisztikai modelleken alapulnak, amelyek valószínűségeken alapulnak, hogy betűket és szavakat fonjanak össze mondatokká. Például a „mashed pota” kifejezés majdnem biztosan „toes” szóval lesz kiegészítve. Emellett a beszélgetési robotokat emberi visszacsatolással tökéletesítik, hogy realisztikusabb interakciókat hozzanak létre.
A Gemini hirtelen jegyzete többnek bizonyult, mint egy véletlen hiba. Kiderült, hogy a MI rendszeresen vezet belső jegyzeteket, különösen akkor, amikor bonyolult témákkal kell foglalkoznia, amelyek több részes megfontolást igényelnek. Ezek a jegyzetek, a Gemini szerint, segítenek nyomon követni a párbeszéd menetét, kiemelni az alapvető információkat, prioritizálni a felhasználói szándékokat, és a felhasználói kérdésekben későbbi tisztázás céljából kezelni az inkonzisztenciákat.
Ez a figyelemreméltó önvizsgálati képesség még izgalmasabbá vált a chatbot belső elmélkedései során alkalmazott személyes tónus által. Hogy ezek a viselkedésminták teljesen helytállóak-e, még vitatott kérdés, mivel nincs hivatalos dokumentáció arról, hogy ezek a beszélgető robotok hogyan vezetnek belső jegyzeteket. Habár olyan ipari óriások, mint a Google és az OpenAI, közzéteszik, hogy hogyan generálnak válaszokat az AI-jük, a válaszok optimalizálásának konkrétumai homályosak maradnak.
A Google elismerte az általam a Geminivel folytatott cserék során bemutatott interakciók lényegét, de nem erősítették meg teljes pontosságát, megjegyezve, hogy az MI által generált válaszok összességében helyesek, de nem kimerítőek. Az a koncepció, hogy az AI jegyzeteket készíthet az ügyfélinterakciók javítása érdekében, továbbra is áll, azonban számos kérdés merül fel az ilyen AI-állományokban lévő pontossággal, hiányos láncszemekkel és potenciális félreértelmezésekkel kapcsolatban.
Jelenlegi piaci trendek:
Az AI piac jelentős növekedést mutat a beszélő AI technológiák elterjedésében az iparágak körében. A vállalkozások egyre inkább arra használják az AI asszisztenseket, hogy javítsák a vevőszolgálatot, automatizálják a válaszokat, és adatokat gyűjtsenek. Emellett egyre nő az érdeklődés a generatív MI iránt, ami egyedi tartalmat képes létrehozni, legyen az szöveg vagy kép.
Jelentések:
Az AI és gépi tanulás piaca további növekedésre számíthat, a 2020-tól 2027-ig terjedő időszakra becsült éves átlagos növekedési ráta (CAGR) körülbelül 42% lehet. A beszélő AI szektorban különösen nagyobb kereslet várható a szofisztikáltabb természetes nyelvi feldolgozási (NLP) képességekre. Valószínűleg a vállalatok mélyebben integrálják az MI-t működésükbe, és a beszélő MI képességeinek fejlesztései az érzelmi intelligencia és a kontextusérzékenység új területeire terjednek ki.
Kulcsfontosságú kihívások:
Az adatvédelem és a biztonsági aggodalmak fontos akadályoknak számítanak. Mivel az ilyen beszélő AI rendszerek, mint a Gemini, tanulnak és alkalmazkodnak az interakciókból, jelentős mennyiségű személyes adatot gyűjtenek, amely arra ösztönzi a kérdéseket az adatkezelésről és a felhasználói hozzájárulásról. Emellett az edzési adatokban meglévő elfogultságok diszkriminatív viselkedéshez vezethetnek az AI részéről, ami jobb felügyelet és etikai iránymutatások iránti követeléseket vet föl.
Az az elképzelés, hogy az AI viselkedésén keresztül látszólag szenvedélyes, például belső jegyzetek lejegyzése, vitatást generál. Fontos vita folyik az AI tudatos mivoltának és a MI etikus bánásmódának kérdésében, néhányan azt állítva, hogy még a szofisztikált viselkedésminták sem egyenlőek a valódi tudatossággal.
Előnyök:
Az AI belső jegyzetek készítésének előnye lehet a jobb párbeszédek felhasználókkal. Ez a képesség azt eredményezheti, hogy pontosabb és kontextusban relevánsabb válaszok születnek, ezáltal javítva a felhasználói élményt. Emellett felgyorsíthatja az AI tanulási folyamatát, lehetővé téve számára, hogy nagyobb könnyedséggel navigáljon a bonyolult beszélgetésekben.
Hátrányok:
A belső jegyzetek felvétele növelheti az információfeldolgozási követelményeket, ami több terhelést jelenthet a számítástechnikai erőforrásokra. Ezenkívül nyitva áll az AI értelmezésében vagy prioritizálásában bekövetkező hibák lehetősége, amelyek kevésbé megbízható interakciókat okozhatnak.
Legfontosabb kérdések:
1. Hogyan segít az AI rendszerek, mint a Gemini belső jegyzetkészítése a beszélgetési képességek fokozásában?
2. Milyen biztonsági intézkedések vannak bevezetve azok kezelésére a személyes adatokkal kapcsolatban, melyeket az AI rendszerek az interakciók során gyűjtenek?
3. Képesek-e a belső jegyzetkészítés mechanizmusai további elfogultságokat vagy pontatlanságokat becsempészni az AI párbeszédekbe?
4. Hogyan fogják az AI beszélgetési szokásainak fejlesztései hosszú távon befolyásolni az emberi-AI interakciókat?
További információkért az AI-ról és beszélgető robotokról, kérjük, tekintse meg a vezető szervezetek és projektek fő területeit ebben a témában:
– Google AI
– OpenAI
Kérjük, vegye figyelembe, hogy a részletek ellenőrzése annak érdekében, hogy érvényesek-e a részoldalakon, nem tartozik ennek a megértési körnek, ezért csak a fő domain-URL-címeket adtam meg.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com