Roman RemberUvedba AI za izboljšanje organizacijske učinkovitosti
Atanas Raykov, podpredsednik Rakuten Vibra, je ključen pri uporabi tehnologije za krepitev organizacijske učinkovitosti s poudarkom na ravnotežju med kakovostjo in hitrostjo v različnih oddelkih. Vključitev AI je omogočila uvedbo inovativnih uporabniških storitev, kot je AI povzetek klepeta, ki ga prej ni bilo mogoče ponuditi strankam.
AI kot orodje za prihranek časa pri kreativnosti in produktivnosti
Daniel Kanchev, direktor izdelka in tehnologije pri SiteGround, poroča, da mu AI prihrani dragocen čas, kar mu omogoča večjo produktivnost in ustvarjalnost pri prednostnih projektih in področjih razvoja. Uspešno je implementiral AI v več skupinah, vključno z marketingom, pravno, finančno in tehnično podporo, razkrivajoč nove možnosti za razvoj izdelkov in storitev, namenjenih končnim uporabnikom. Kanchev poudarja, da je AI orodje za delo pametneje, ne pa nadomestilo za zaposlene.
Generativna AI zmanjšuje čas obdelave dokumentov
Ivan Atanasov, ustanovitelj podjetja Redis, opozarja, da je Generativna AI, zlasti LLP tehnologije za delo s tekstom, bistveno zmanjšala čas, potreben za ustvarjanje in obdelavo dokumentov, programov in pisem. Njegove izkušnje so prav tako spodbudile previden pristop k besedilom, ki bi lahko bila verjetno ustvarjena s pomočjo AI in bi lahko pomanjkljivo kakovostna.
Pridobivanje novih veščin preko AI
Minulo leto je bila krivulja učenja za te strokovnjake. Raykov je pridobil globlje razumevanje treninga modelov in jasne opredelitve v zvezi s tajnostjo orodij AI ter uporabo LLM. Kanchev poudarja učenje “komuniciranja” z stroji, analiziranje in učinkovito izkoriščanje AI, medtem ko se je Atanasov vrnil k razvoju izdelka, poznavanju infrastrukture in optimiziral svoj čas z vključevanjem podcastov v svoje vire učenja.
Digitalk kot središče za najnovejše trende in razprave
Strokovnjaki spodbujajo udeležbo na Digitalku, da ostanejo usklajeni s trenutnimi trendi in sodelujejo pri oblikovanju razprav. Poudarjajo obseg konference za učenje notranje integracije AI, kot je to pri SiteGroundu, in pridobivanje praktičnih izkušenj od strokovnjakov iz industrije. Atanasov nazadnje izpostavlja Digitalk kot platformo za mreženje in izmenjavo idej v različnih industrijah, podčrtuje globalni in lokalni pomen v poslovnem in tehnološkem svetu.
Vpliv AI na poslovno učinkovitost in razvoj novih veščin
Umetna inteligenca (AI) je hitro spremenila način delovanja podjetij, kar je privedlo do izboljšane učinkovitosti in razvoja novih veščin. S samodejnim izvajanjem ponavljajočih nalog, analizo velikih podatkovnih zbirk za odkrivanje vpogledov in zagotavljanjem podpore pri odločanju je AI postal nepogrešljivo orodje za podjetja, ki si prizadevajo za uspeh na konkurenčnem trgu.
AI izboljšuje odločanje in interakcijo s strankami
Podjetja uporabljajo AI za boljše odločanje z uporabo napovednih analitik in algoritmov strojnega učenja. Na primer, v službi za stranke lahko AI podprti klepetalniki obdelujejo velike količine zahtev hkrati, kar pomeni hitrejši čas odziva in večje zadovoljstvo strank.
AI-gonjena avtomatizacija in preoblikovanje delovnih mest
Eden ključnih izzivov povezanih z AI v poslovanju je strah pred izgubo služb. Čeprav lahko AI avtomatizira določene naloge, lahko privede tudi do preoblikovanja delovnih mest, kjer vloga človeških delavcev preide na naloge višje ravni, ki zahtevajo nove nabor veščin, kot sta nadziranje in vzdrževanje AI sistemov. To zahteva proaktivni pristop k usposabljanju in preusposabljanju delovne sile.
Etika AI in varnost podatkov
Še ena sporna tema na področju AI je etika in varnost podatkov. Pomembna vprašanja, kao so algoritmična pristranskost, zasebnost in zanesljivost sistemov AI. Zagotavljanje transparentnosti in odgovornosti AI je izziv, s katerim se morajo podjetja soočiti, da bi ohranila javno zaupanje.
Prednosti AI v poslovanju
– Povečana učinkovitost: AI lahko avtomatizira in optimizira delovne procese za povečanje poslovnih izhodov brez dodatnih virov.
– Povečana natančnost: S sposobnostjo AI za obdelavo in analizo podatkov lahko podjetja sprejemajo bolj natančne napovedi in odločitve.
– Zmanjšanje stroškov: Na dolgi rok lahko AI pomaga zmanjšati operativne stroške z optimizacijo dodeljevanja virov in zmanjšanjem potrebe po človeškem posredovanju.
Slabosti AI v poslovanju
– Začetni stroški: Implementacija rešitev AI je lahko draga zaradi potrebe po tehnologiji in specializiranem osebju.
– Prekinitev zaposlitev: Avtomatizacija nalog lahko povzroči motnjo na trenutnem trgu dela in vodi do prerazporeditve delovne sile.
– Kompleksnost in odvisnost: Zanašanje na kompleksne sisteme AI lahko podjetja naredi ranljiva za odpovedi sistemov ali kiber-napade.
Za več vpogledov v to, kako AI vpliva na učinkovitost poslovanja in razvoj veščin, lahko raziskujete glavne območne središča, kot je IBM, ki ponuja orodja in vpoglede v to, kako se njihov AI, Watson, uporablja v različnih industrijah. Podobno McKinsey ponuja raziskave in analize o digitalni preobrazbi, ki jo vplivajo AI tehnologije.
Z uporabo AI podjetja sledijo poti k dinamičnim sposobnostim, inovacijam in konkurenčni prednosti ter hkrati prispevajo k razpravi o odgovorni uporabi AI. Jasno je, da širitev AI v različne poslovne sektorje pomeni ne le tehnološki premik, ampak tudi kulturni, kar spodbuja strokovnjake, da se prilagajajo in uspevajo v prihodnosti, ki bo povezana z AI.
