Lidia PerskaΝέα Ορόσημα στον τομέα της Ηλεκτρικής Ενέργειας με Τεχνητή Νοημοσύνη και Νευρωνικά Δίκτυα
Στην κορυφαία έκθεση TatEnergyExpo 2024, η ΑΟ “Δίκτυο Εταιρεία” εμφανίστηκε ως τεχνολογικό θαύμα, επιδεικνύοντας την επιδεξιότητά της στην τεχνητή νοημοσύνη και τα νευρωνικά δίκτυα για τη βιομηχανία ηλεκτρικής ενέργειας. Η εταιρεία συγκέντρωσε πολλά βραβεία και υπέγραψε σημαντικές συμφωνίες, επιβεβαιώνοντας τη θέση της ως πρωτοπόρου στον κλάδο.
Η παρουσία της εταιρείας Δίκτυο ήταν ένας φορέας καινοτομίας ανάμεσα σε μια σειρά συμμετεχόντων, επισημαίνοντας τις συνεργατικές προσπάθειες με συνεργάτες, κυρίως από τον τεχνολογικό πάρκο Iskra Volga, οι οποίοι παρουσίασαν κορυφαίες λύσεις στην ηλεκτρολογία που αντικαθιστούν τις εισαγωγές. Καθώς η έκθεση οργανώθηκε με βάση τη δήλωση της Δημοκρατίας για το 2024 ως τον Χρόνο της Επιστήμης και της Τεχνολογίας, εξέπεμπε μια ζωηρή, μελλοντική ατμόσφαιρα.
Σύγχρονες Λύσεις για τη Βελτίωση της Αποδοτικότητας του Δικτύου Ηλεκτρικής Ενέργειας
Η εταιρεία Δίκτυο και οι θυγατρικές της έχουν πρωτοπορήσει σε πάνω από 112 ερευνητικά και αναπτυξιακά έργα την τελευταία δεκαετία, βελτιώνοντας σημαντικά τη συντήρηση του δικτύου ηλεκτροδότησης μέσω ρομποτικής και αυτοματοποίησης, και βελτιώνοντας τον έλεγχο των υποσταθμών και την προστασία των ρελέ.
Εξάλειψη της κλοπής ηλεκτρικής ενέργειας με τη χρήση ΤΝ
Κερδίζοντας το μεγάλο βραβείο για εφαρμογές νευρωνικών δικτύων στον ηλεκτρικό τομέα, το προηγμένο σύστημα της εταιρείας Δίκτυο αναγνωρίζει πλέον αποτελεσματικά τη μη εξουσιοδοτημένη χρήση ηλεκτρικής ενέργειας, εξοικονομώντας σημαντικό κόστος. Βασίζεται σε έναν τεράστιο καταλύτη μεγάλης χωρητικότητας από έξυπνους μετρητές για την εντοπισμό ανωμαλιών στην κατανάλωση και την αναγνώριση της κλοπής ηλεκτρικής ενέργειας με εξαιρετική ακρίβεια.
Επιπλέον, οι καινοτόμοι ελεγκτές που αναπτύχθηκαν από την εταιρεία Δίκτυο για τις σταθμούς φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων έλαβαν επίσης θετικές κριτικές στην έκθεση. Αυτοί οι ελεγκτές προτεραιοποιούν την παροχή ενέργειας σε κοινωνικές υποδομές, ρυθμίζοντας διακριτικά τη ροή ενέργειας στα ηλεκτρικά οχήματα για να αποφευχθεί η υπερφόρτιση του δικτύου.
Προαγωγή Τοπικού Ηλεκτρολογικού Εξοπλισμού
Η προσήλωση στη χρήση υψηλής τεχνολογίας λύσεων και τοπικά παραγόμενου εξοπλισμού απέφερε καρπούς, με τις τεχνολογικές βελτιώσεις να βρίσκουν τώρα τη θέση τους στις εταιρείες διανομής ηλεκτρικής ενέργειας. Ο αυτοματισμός των ρελέ διακοπής κυκλώματος του Zelenodolsk Electrical Engineering Plant χρησιμοποιείται τώρα σε πολλούς υποσταθμούς, με την τοπική παραγωγή διακοπτών κυκλωμάτων κενού να προωθεί τον αυτοματισμό των υποσταθμών.
Η συνεργία μεταξύ της διατήρηση των ηλεκτρικών γραμμών χωρίς διακοπές και της διασφάλισης της ασφάλειας του προσωπικού είναι κεντρική, και η εταιρεία Δίκτυο έχει κυριαρχήσει σε αμφότερα με εξειδικευμένο εξοπλισμό και προστατευτικά μέτρα, θέτοντας έτσι ένα πρότυπο στον κλάδο.
Σημαντικές Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
Ε: Ποιες συγκεκριμένες καινοτομίες στα νευρωνικά δίκτυα και στην τεχνητή νοημοσύνη παρουσίασε η εταιρεία Δίκτυο;
Α: Αν και το άρθρο δεν επαρκεί σε κάθε καινοτομία, αναφέρει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό μη εξουσιοδοτημένης χρήσης ηλεκτρικής ενέργειας και τους καινοτόμους ελεγκτές για τους σταθμούς φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων που σχεδιάστηκαν για τη βελτιστοποίηση του φορτίου ενέργειας στο δίκτυο.
Ε: Πώς συμβάλλει η τεχνητή νοημοσύνη στη μείωση της κλοπής ηλεκτρικής ενέργειας;
Α: Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης εκμεταλλεύεται τα μεγάλα δεδομένα από έξυπνους μετρητές για να αναλύσει τα πρότυπα κατανάλωσης και να εντοπίσει ανωμαλίες που μπορεί να υποδηλώνουν μη εξουσιοδοτημένη χρήση ηλεκτρικής ενέργειας, βοηθώντας έτσι στη μείωση των κόστων που σχετίζονται με την κλοπή ηλεκτρικής ενέργειας.
Ε: Υπάρχουν προκλήσεις ή αντιφάσεις που σχετίζονται με την υιοθέτηση αυτών των συστημάτων ΤΝ στα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας;
Α: Οι πιθανές προκλήσεις περιλαμβάνουν τη διασφάλιση της ακρίβειας και της αξιοπιστίας των προβλέψεων των ΤΝ, την προστασία από κυβερνοαπειλές, τη διατήρηση της απορρήτου των δεδομένων και την αντιμετώπιση τυχόν απομάκρυνσης προσωπικού λόγω αυξημένης αυτοματοποίησης.
Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα:
Πλεονεκτήματα:
– Ενίσχυση της Αποδοτικότητας: Οι συστήματα που χρησιμοποιούνται με την ΤΝ βελτιώνουν την αποδοτικότητα των δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας με τη δυνατότητα προβλέψεων για τη συντήρηση, τη βελτιστοποίηση της διανομής ενέργειας και τη μείωση του χρόνου απροσκόπτησης.
– Μείωση Κόστων: Η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει στη μείωση των λειτουργικών και οικονομικών κοστών με τ
