Mākslīgā intelekta (AI) potenciāls ir liels, lai revolucionētu dažādas dzīves jomas, taču ir ļoti svarīgi atšķirt uzpūsmi no reāliem biznesa priekšrocībām. Nozarēs kā aviācija un rūpniecība, AI var risināt būtiskas problēmas, piemēram, kvalificētu darbaspēka trūkumu, institucionālās zināšanu zudumu un nepieciešamību pēc ātrākiem lēmumu pieņemšanas procesiem, neupurējot precizitāti. Tomēr, lai sasniegtu pilnu autonomiju šajās nozarēs, nepieciešams pakāpenisks pieejas veids.
Ņemiet par piemēru aviāciju. Starptautiskā gaisa transporta asociācija prognozē, ka līdz 2032. gadam globāli būs trūkums 85 000 pilotu. AI var mazināt šo trūkumu, ļaujot vienam cilvēkam pilotam pildīt darbu, kamēr otrs pilotē attālināti no zemes. Lai gan pilnīgi bezpilota komerciālo lidmašīnu iespēja varētu būt nākotnes variantē, kravas lidmašīnas jau var gūt labumu no attālinātas lidošanas ar pilotu paceltās kajenas, lai rīkotu ārkārtas gadījumos. AI arī uzlabo drošības pasākumus gan gaisā, gan uz zemes.
Rūpniecības nozarē, uzņēmumi kā Honeywell un Codelco sadarbojas, lai pārvarētu kvalificēta darbaspēka trūkumu un uzlabotu drošību un biznesa efektivitāti caur automatizāciju. Tiek izveidotas attālinātas darbību centra punkti, lai izmantotu datus, analītiku un prognozēšanu. Turklāt AI risinājumi vēl vairāk uzlabo produktivitāti, drošību un produkcijas kvalitāti kalnrūpniecības vietās, kas atrodas simtiem jūdžu attālumā.
AI potenciāls pārsniedz gan aviāciju, gan rūpniecību. Globalworth, nozīmīgs komerciālo nekustamo īpašumu īpašnieks/operator, izmanto datus un AI, lai veicinātu ilgtspēju, enerģijas efektivitāti un uzlabotu ērtaīknes pieredzi savās ēkās Polijā un Rumānijā.
Honeywell uztver AI kā dabisku automācijas paplašinājumu un ceļu uz autonomiju rūpniecības sektorā. Viņi atzīst, ka daudzu nozaru vadītāji šo vīziju kopīgo. Saskaņā ar Honeywell atbalstītu aptauju, 85% uzņēmumu uzticas automatizācijai savu stratēģisko mērķu sasniegšanā, un 69% tic AI nākotnes potenciālam. Tomēr pilnīgas AI integrācijas ceļš prasīs iteratīvu pieeju.
Organizācijām, kas vēlas izmantot AI jaudu, jākoncentrējas uz datu izmantošanu, lai veiktu prognozējošu uzturēšanu, energoefektivitāti, datu drošību, drošības uzlabojumus un produktu kvalitāti. Viņiem jāņem vērā arī pielāgošanās dizaina prasības, lai iekļautu AI prasības, un jāidentificē jomas, kurās AI var uzlabot darba efektivitāti, precizitāti un ātrumu.
Vadītāji, vērtējot AI potenciālo ietekmi uz savām organizācijām, jānovērtē savs pašreizējais stāvoklis, jānosaka vēlamā virzība un jāveic nepieciešamie ieguldījumi tehnoloģijās un talantos. Tā darot, viņi labi pozicionēs sevi, lai pieņemtu inovācijas ātrumu un izmantotu priekšrocības, kas gaida turpmāk.
The source of the article is from the blog regiozottegem.be