Risks in Art-Generating AI Highlighted by Microsoft Engineer

Tveganja pri umetni inteligenci za ustvarjanje umetnosti so poudarila inženirja podjetja Microsoft.

Start

Raziskovanje potencialnih nevarnosti umetne inteligence pri ustvarjanju slik

Napredovanje umetne inteligence (AI) se nadaljuje s pospešenim tempom, pri čemer postaja AI vse pogostejše orodje v profesionalnih panogah, navidezno poenostavlja delovne obremenitve. OpenAI, znan po razvoju modelov, kot sta ChatGPT in DALL-E, je postal prominentno ime v industriji AI. ChatGPT je javnost presenetil z avtonomnim generiranjem besedila po analizi obsežnih podatkov. DALL-E pa ima sposobnost ustvarjanja slik iz besedilnih opisov z uporabo podobne zbirke podatkov.

Vendar pa pod površjem teh tehnoloških čudes tlijo potencialne nevarnosti. Vodja v podjetju Microsoft je nedavno nakazal zaskrbljujočo varnostno težavo znotraj DALL-E. Kot je poročal GeekWire, je inženir Microsofta Shane Jones opozoril na tveganja, povezana z različico DALL-E 3. Identificiral je problem, kjer bi lahko zaradi varnostne luknje bili ustvarjeni eksplicitne ali nasilne slike. Decembra 2023 se je Jones na LinkedIn obrnil s svojimi pomisleki v javni objavi.

Jones se je odločil ta problem predstaviti višjim oblastem kljub očitnim poskusom Microsofta, da bi ga utišal, vključno z navodilom za brisanje njegove objave na LinkedInu. Dosleden svoji odločitvi, se je obrnil na ameriško senatorko Patty Murray in v pismu izrazil, da DALL-E 3 predstavlja tveganje za javno varnost ter bi ga morali umakniti iz javne rabe, dokler OpenAI ne naslovi tveganj modela.

Širše posledice kompromitiranega generatorja slik z AI

Ranljivost ne obstaja le pri slikah; razteza se tudi na deepfake – videoposnetke, ustvarjene za prikaz dogodkov ali govora, ki se nikoli nista zgodila. Tehnologija bi se lahko izkoriščala za ustvarjanje pornografije z uporabo več izrazov obraza osebe z AI in jih precejenovala na drugega v eksplicitnem videu. Ta tehnika je bila zlorabljena za ustvarjanje lažnih eksplicitnih vsebin z znanimi osebami, npr. ameriško pevko Taylor Swift, kar ponazarja vztrajen in razširjen problem, kljub prizadevanjem ventilatorjev in družbenih platform kot je X, za preprečitev širjenja takšnih vsebin.

Tehnološki napredek prinaša potrebo po budnosti in etičnem razmišljanju, kot kažejo skrbi, izražene glede sofisticiranih generatorjev slik z AI, kot je DALL-E.

Ključna vprašanja in odgovori:

1. Katera natančna tveganja so povezana z AI-generiranimi slikami?
AI-generirane slike predstavljajo več tveganj, kot so možnost ustvarjanja realističnih deepfake posnetkov, kršenje zasebnosti z zavajanjem posameznikov, širjenje dezinformacij ali ustvarjanje eksplicitnih in nasilnih vsebin.

2. Zakaj je pomembno, da je inženir Microsofta izpostavil te pomisleke?
Poudarja resnost težave, ko strokovnjaki iz uglednih podjetij, kot je Microsoft, izražajo skrbi glede tehnologij, s katerimi so povezani, še zlasti ko gre za tveganja za javno varnost.

3. Kaj se lahko stori za zmanjšanje tveganj, povezanih z AI, kot je DALL-E?
Da bi zmanjšali tveganja, lahko razvijalci uvedejo strožji nadzor nad vsebino, okrepijo varnostne ukrepe za preprečevanje nepooblaščene uporabe, predstavijo jasna pravila o uporabi in s sodelovanjem z zakonodajalci ustvarijo regulativne okvire.

Ključni izzivi ali kontroverze:

– Ravnotežje med inovacijo in etičnimi implikacijami je ključen izziv. Napredki na področju AI imajo potencialne koristi, vendar hkrati s seboj prinašajo etične pomisleke, kot so pristranskost rezultatov, zloraba in vpliv na zaposlovanje v ustvarjalnih panogah.
– Kontroverze se pojavljajo pri razmisleku o cenzuri v primerjavi s svobodo izražanja, še posebej ko AI lahko ustvarja vsebino, ki se meji na škodljivo ali nezakonito.
– Pojavlja se izziv zagotavljanja, da AI modeli spoštujejo avtorske pravice in intelektualno lastnino, kar postavlja vprašanje lastništva AI-generirane vsebine.

Prednosti in slabosti:

Prednosti:
– AI-generirane slike se lahko uporabljajo za ustvarjalni izražanje in povečajo produktivnost pri nalogah, kot so oblikovanje in ilustracija.
– Te tehnologije se lahko uporabijo za izobraževalne namene in pomagajo pri vizualizaciji kompleksnih konceptov ali zgodovinskih restavracijah.
– Lahko izboljšajo izkušnje v zabavni industriji s personalizirano vsebino in realističnimi okolji za igre.

Slabosti:
– AI-generirane slike se lahko zlorabijo za ustvarjanje lažnih vsebin ali kršenje pravic posameznikov z nepooblaščenimi podobami.
– Lahko prispevajo k izgubi delovnih mest v panogah, ki temeljijo na ustvarjalnih talentih.
– Obstajajo pomisleki glede utrjevanja pristranskosti in neetične uporabe, vključno s ustvarjanjem nekonzencialne eksplicitne vsebine.

Povezane povezave:
– Za posodobitve o napredku na področju AI in projektih OpenAI obiščite OpenAI.
– Za razumevanje širših razprav o etiki AI in tveganjih lahko na blogu Microsoft najdete vpoglede strokovnjakov in inženirjev.
– Informacije o zakonodajnih prizadevanjih v zvezi z AI najdete na uradni spletni strani ameriškega senata, Senate.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Apple’s Latest Strategy in the World of AI

Najnovejša strategija Appla v svetu umetne inteligence

Podjetje Apple Inc je nedavno naredilo preboj z jasno opredelitvijo
Advancing Digital Technology Industry Through New Legislation

Napredek industrije digitalne tehnologije z novimi zakonodajnimi ukrepi

V pomembni seji 8. oktobra je ključno odbor Nacionalne skupščine