Roman RemberDirbtinis intelektas pralenkia ne specialistų oftalmologus įvertinant regos organus
Išskirtinis, Kembridžo universiteto atliktas tyrimas atskleidė, kad GPT-4, pažangus dirbtinio intelekto kalbos modelis, gali lygintis su klinikiniu žinių ir problemas sprendžiančių patyrusių oftalmologų lygiu. Tyrimas išbandė GPT-4 prieš įvairių sveikatos priežiūros specialistų grupes skirtingose jų karjeros stadijose, įskaitant ne specialistus su bendromis regos priežiūros žiniomis, panašias į šeimos gydytojus, taip pat rezidentus ir ekspertus oftalmologus.
Dalyviai buvo pristatomi su 87 pacientų scenarijais, susijusiais su akių problemomis, kuriose jie turėjo pateikti diagnozę ar gydymo patarimą iš nustatytų variantų. Įspūdingai, GPT-4 pralenkė ne specialistus gydytojus ir rezervavo vietas su rezidentais ir ekspertais akių priežiūroje, nors geriausi gydytojai pasirodė šiek tiek geriau.
Dirbtinis intelektas kaip papildomas įrankis sveikatos priežiūroje
Mokslininkai argumentuoja, kad nors didieji kalbos modeliai, toki kaip GPT-4, tikėtina negalės visiškai pakeisti sveikatos specialistų, jie turi potencialą reikšmingai pagerinti sveikatos priežiūros procesus. Šie modeliai galėtų teikti vertingą konsultacinę ir diagnostinę paramą akių priežiūrai, ypač pacientų triažavime ar regionuose su ribotu specialistų prieinamumu.
Dr. Arunas Thirunavukarasu, esantis Kembridžo Klinikinės medicinos mokykloje, pabrėžė potencialą taikyti dirbtinį intelektą pacientų triažui siekiant nustatyti, ar yra skubios atvejais reikalingas nedelsiantinis specialistų dėmesys, ar ne.
Dirbtiniai intelekto modeliai galėtų laikytis nustatytų algoritmų, leidžiančių jiems spręsti kompleksinius oftalmologinius klausimus taip efektyviai kaip ekspertai gydytojai. Tolimesnis vystymas galėtų padėti šeimos gydytojams, kurie susiduria su sunkumais gavdami greitus patarimus iš akių specialistų, kas tampa didesne problema dėl didėjančių laukimo laikų akių priežiūros srityje didėjant Didžiosios Britanijos.
Reikia didžiulių kiekių klinikinio teksto, kad būtų patobulinti ir tobulinami šie modeliai, ir visa pasaulio pastangomis siekiama šio pagerinimo palengvinimo. Mokslininkai pabrėžė, kad jų tyrimas viršijo ankstesnius, palyginant dirbtinio intelekto galimybes tiesiogiai su praktikuojančiais gydytojais, o ne bandymų rezultatų grupėmis.
Dr. Thirunavukarasu, dabar dirbantis Oksfordo universiteto ligoninėse, pabrėžė svarbą įvertinti prekyboje esančių modelių galimybes, kadangi pacientai gali jų jau naudoti patarimams vietoj tradicinių interneto paieškų.
GPT-4 ir kiti modeliai, tokie kaip GPT-3.5, yra apmokyti duomenų rinkinių, kuriuose yra didžiuliai tekstų kiekiai iš straipsnių, knygų ir interneto šaltinių. Tyrimas taip pat išbandė GPT-3.5, PaLM2 ir LLaMA, kur GPT-4 teikė tiksliausias atsakymas visoje linijoje. Nepaisant būsimų dirbtinio intelekto naudojimų, gydytojų vaidmuo pacientų priežiūroje lieka kritiškas, pabrėžiant poreikį pacientams nuspręsti, ar įtraukti arba ne įtraukti kompiuterinių sistemų į jų priežiūrą.
