Roman RemberΠρόσφατες έρευνες που δημοσιεύθηκαν στο “American Psychologist” έχουν φωτίσει τις προηγμένες δυνατότητες της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου, υποδηλώνοντας δυνητικές απειλές προς την προσωπική ιδιωτικότητα. Ο κύριος ερευνητής της μελέτης, Michal Kosinski, έχει δείξει ότι ένας αλγόριθμος μπορεί με ακρίβεια να εκτιμήσει τις πολιτικές πεποιθήσεις ενός ατόμου με βάση τα χαρακτηριστικά του προσώπου του. Αποδεικνύεται ότι ο αλγόριθμος δημιουργεί έναν αριθμητικό “αποτύπωμα” από τις εικόνες του προσώπου των συμμετεχόντων και το συγκρίνει με μια βάση δεδομένων των απαντήσεων σε πολιτικά ερωτηματολόγια τους, προβλέποντας αποτελέσματα.
Οι επιπτώσεις μιας τέτοιας τεχνολογίας είναι βαθιές, καθώς ο Kosinski υπογραμμίζει ότι απλά ανεβάζοντας μια φωτογραφία στο διαδίκτυο, τα άτομα ενδέχεται ακομη και χωρίς να το καταλαβαίνουν να αποκαλύπτουν πολύ περισσότερες πληροφορίες απ’ ό,τι πιστεύουν, συμπεριλαμβανομένων των πολιτικών τους προτιμήσεων. Παρά το γεγονός ότι πλατφόρμες όπως το Facebook περιορίζουν την πρόσβαση στις πολιτικές απόψεις των χρηστών, οι φωτογραφίες που είναι ορατές σε τέτοια sites εξακολουθούν να μπορούν πιθανώς να αποκαλύψουν την προτίμηση ενός ατόμου.
Για την επίτευξη ακριβών αποτελεσμάτων, η μελέτη συγκέντρωσε εικόνες των συμμετεχόντων χρησιμοποιώντας υψηλά ελεγχόμενες μεθόδους. Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου, ειδικότερα ο αλγόριθμος VGGFace2, ανέλυσε τις εικόνες για να δημιουργήσει μοναδικούς αριθμητικούς διανύσματα που συσχετίζονται με τις πολιτικές προτιμήσεις του κάθε υποκειμένου. Ενδιαφέρον παρουσιάζουν τα αποτελέσματα που υποδεικνύουν ότι οι συντηρητικοί συμμετέχοντες συχνά είχαν μεγαλύτερα χαρακτηριστικά στο κάτω μέρος του προσώπου, επιβεβαιώνοντας τη σχέση μεταξύ της δομής του προσώπου και της πολιτικής ιδεολογίας.
Οι συγγραφείς της μελέτης υπογράμμισαν την επείγουσα ανάγκη για την κοινωνία – περιλαμβανομένων επιστημόνων, νομοθετών και του κοινού – να ασχοληθεί με τους κινδύνους που είναι κοινοί για την ιδιωτικότητα λόγω της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου. Με την ευρεία υιοθέτηση της βιομετρικής παρακολούθησης, o Kosinski συμβουλεύει προσοχή, ειδικά λαμβάνοντας υπόψη τη διαδεδομένη χρήση τέτοιας τεχνολογίας σε πλείστες συσκευές κινητής τηλεφωνίας σήμερα. Η έκκληση αυτή για δράση είναι θεμελιώδης καθώς πλοηγούμαστε σε μια εποχή όπου τα προσωπικά δεδομένα θα μπορούσαν να αναλυθούν από κάτι τόσο απλό όσο μια λήψη φωτογραφίας.
Βασικές Ερωτήσεις και Προκλήσεις:
– Πώς μπορούν τα άτομα να προστατεύσουν την ιδιωτικότητά τους δεδομένων των ικανοτήτων της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου; Η προστασία της ιδιωτικότητας γίνεται πιο πολύπλοκη καθώς το λογισμικό αναγνώρισης προσώπου εξελίσσεται. Τα άτομα μπορούν να ελαχιστοποιήσουν το ψηφιακό τους ίχνος, να χρησιμοποιήσουν φίλτρα ιδιωτικότητας και να υποστηρίξουν την ενίσχυση των νόμων και κανονισμών για την ιδιωτικότητα. Τεχνολογικές λύσεις όπως η αντιμετώπιση του μακιγιάζ ή ρούχα με μοτίβα που μπερδεύουν τα συστήματα αναγνώρισης μπορεί επίσης να εμφανιστούν.
– Ποιες είναι οι ηθικές επισημάνσεις που σχετίζονται με τη χρήση της αναγνώρισης προσώπου για τον προσδιορισμό προσωπικών χαρακτηριστικών; Ηθικά, υπάρχει ανησυχία για τη συγκατάθεση, τυχόν προκατάληψη και κατάχρηση της τεχνολογίας. Ο προσδιορισμός ευαίσθητων πληροφοριών χωρίς συγκατάθεση μπορεί να παραβιάζει τα προσωπικά δικαιώματα ιδιωτικότητας, ενώ υπάρχει κίνδυνος παράβλεψης προκαταλήψεων αν τα δεδομένα εκπαίδευσης του αλγορίθμου είναι ανακριβή.
– Ποιος είναι ο ρόλος της κυβέρνησης στον κανονισμό της χρήσης της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου; Οι κυβερνήσεις αντιμετωπίζουν την πρόκληση της δημιουργίας νομοθεσίας που ισορροπεί τα ευεργετικά χαρακτηριστικά της αναγνώρισης προσώπου με τις ανησυχίες για την ιδιωτικότητα. Αυτό περιλαμβάνει συζητήσεις για το εάν θα επιτραπεί στην αστυνομία να χρησιμοποιεί την τεχνολογία και, αν ναι, υπό ποιες συνθήκες και ποιος θα είναι ο έλεγχος.
Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα:
Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου προσφέρει πολλά οφέλη, μπορεί να ενισχύσει τα μέτρα ασφαλείας, να επιταχύνει τις διαδικασίες αναγνώρισης σε διάφορους τομείς όπως οι ελέγχοι αεροδρομίων και να συνδράμει στην αυτοματοποίηση των βαρετών εργασιών επαλήθευσης. Ωστόσο, τα μειονεκτήματα είναι σημαντικά και περιλαμβάνουν δυνητικές παραβιάσεις ιδιωτικότητας, κινδύνους διαρροών δεδομένων και την κατάχρηση δεδομένων για επιτήρηση ή εκβιαστικούς σκοπούς.
Διαφωνίες:
Οι διαφωνίες που αφορούν την αναγνώριση προσώπου συνήθως περιλαμβάνουν την ισορροπία μεταξύ ασφάλειας και ιδιωτικότητας. Ζητήματα όπως η μαζική επιτήρηση χωρίς συγκατάθεση, ο στοχευμένος διαφημισμός και οι ανακρίσεις που οδηγούν σε λανθασ
