Izstrādājot RGPD piedzīvoto dinamiku: ES jaunie AI likumdošanas standarti nostāda atbilstības prasības
Eiropas Savienība, iedvesmojoties no Vispārīgās datu aizsardzības regulas (RGPD) panākumiem, pēdējo septiņu gadu veltījusi komplicēta likumdošanas pamatstrukrūru izveidei mākslīgajai intelektam – likumam par mākslīgo intelektu. Šis tiesību akts tagad oficiāli apstiprināts Eiropas Parlamentā, iekļaujot vēlāko vienošanos par “vispārējo mērķa mākslīgo intelektu” (GPAI).
Uzņēmumiem tagad ir pienākums pārskatīt savas AI pakalpojumu un iekšējo rīku piedāvājumus, lai izveidotu atbilstības stratēģijas, jo likums ietver plašu nozaru klāstu, sākot no finansēm līdz rotaļlietām, medicīnisko ierīcēm un pat specializētiem transportlīdzekļiem, piemēram, meža un jūras kuģiem. Likums ir balstīts uz RGPD principiem, kam galvenais mērķis ir nodrošināt “pamata tiesības”, kas ietver privātuma aizsardzību, kā to norāda Parīzes advokāts Jassins Jakuši.
Kas ir definēts kā AI saskaņā ar ES likumdošanu?
Likums apraksta AI sistēmu kā mašīnas bāzētu iestatījumu, kas pielāgojas pēc iedarbināšanas un secina izvades, piemēram, prognozes vai lēmumus, no savas datu bāzes, ietekmējot fiziskus vai virtuālus vides. Šī plašā definīcija ietver visu, sākot no pielāgojamiem algoritmiem līdz algoritmiskiem ieteikumiem sociālajos tīklos, uzsvēršot, cik plašs ir AI termina jēdziens.
Lietošanas joma: Kam AI likums ietekmē?
Tas ietekmē visus AI sistēmas, ieskaitot GPAI, ko ES klasificē kā spējīgas veikt plašu uzdevumu klāstu. Regulējumi attiecas uz to, ko AI dara, un vai tā lietošana ietilpst aizliegtajās kategorijās vai tādās, kas prasa konkrētas pārredzamības saistības.
Piemēram, reālā laika biometriskās identifikācijas AI likumvaras regulējumā ir aizliegta ar dažām izņēmumiem, tāpat kā arī AI, kas piedalās ārkārtīgās profilēšanā vai paslēptā manipulācijā. No otras puses, likums lielākoties atbrīvo AI, ko izmanto video spēļu sacensībās, kamēr plašs AI lietojumu klāsts tiek uzskatīts par “augsta riska”.
Atbilstības pienākumi augsta riska AI sistēmām
ES prasa augsta riska AI sistēmām var ietvert izsmeļošu dokumentāciju, sistēmatisku risku pārvaldību, datu pārvaldību, tehnisko dokumentāciju un ierakstu uzglabāšanu:
– Riska pārvaldības sistēmām jābūt iteratīvai visu AI sistēmas darbības ciklu laikā.
– Datu pārvaldība attiecas uz kvalitatīvu apmācības un testēšanas datu kopu lietošanu.
– Tehniskā dokumentācija ir nepieciešama pirms tirgus izlaišanas un jāturpina nepārtraukti aktualizēt.
– Ierakstu uzglabāšana prasa sekojamus notikumu žurnālus visu AI sistēmas darbības periodā.
Skaidri norādītie vadlīnijas par augsta riska AI sistēmu lietošanu ir būtiski, lai nodrošinātu pareizu darbību saskaņā ar jauno ES regulu.
AI regulēšanas izaicinājumi ES
ES AI regulējošu struktūru ir novērtēts par tās priekšdomām par pirmsdomām, taču tā nav brīva no izaicinājumiem un kontroversijām.
Galvenie izaicinājumi:
– Atbilstības izmaksas: Mazie un vidējie uzņēmumi (MVU) varētu cīnīties ar apjomīgajām atbilstības prasībām saistībā ar augstajām izmaksām un sarežģītību.
– Globalais bizness: Uzņēmumi ārpus ES, kas vēršas pret Eiropas klientiem, būs jāievēro AI regulējumi, ietekmējot globālo AI stratēģiju un attīstību.
– Inovācija pret regulēšanu: Pārmērīga regulēšana var neitralizēt inovācijas, jo stingrie kontroli var ierobežot AI pētījumu un lietojumu izpētes dabu.
– Izpilde: Efektīva AI regulējumu izpilde visās ES dalībvalstīs būs būtiska un izaicinājumiem pilna, lai nodrošinātu vienādas konkurences iespējas.
Kontroversijas:
– Definīciju joma: Plašā AI definīcija var aptvert daudzus sistēmas, radošot juridiskas nenoteiktības par to, kas tieši vajadzīgs regulēt.
– Izņēmumi un atvērtās durvis: Noteiktas atvieglojumu, piemēram, video spēlēm, varētu būt izmantotas, lai apietu likumu.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– Patērētāju aizsardzība: Aizsargājot pamattiesības, regulējums nodrošina, ka AI izvietošana ņem vērā individuālu privātuma un citu tiesību ietekmi.
– Juridiska noteiktība: Uzņēmumiem būs skaidri norādīti vadlīnijas par atbildīgu AI izvietošanu, kas palīdz uzticamu tehnoloģiju attīstībā.
Trūkumi:
– Ekonomska ietekme: Ievērojamais atmaksas izmaksu slogs var kaitēt Eiropas AI uzņēmumu konkurētspējai, it īpaši mazākiem.
– Tehniskie izaicinājumi: Pastāvīga atbilstība, piemēram, tehniskās dokumentācijas atjaunošana, rada ievērojamu tehnisko slogu AI praktizējošiem.
Par šo tēmu interesenti var izpētīt papildu resursus, piemēram, datu aizsardzības vai starptautiskus standartus mākslīgajai intelektai. Šeit ir vispārīgi saites, lai uzzinātu vairāk par domēna galveno struktūru un saistītās tēmas:
– Eiropas Komisija: oficiālas presemateriālu un detalizētai informācijai par AI regulu.
– Eiropas Parlaments: likumdošanas teksti un faktiskie parlamentāriešu debašu un balsojumu ierakstu saistībā ar AI likumu.
– Eiropas Datus aizsardzības uzraugs: ieskatu datu aizsardzības aspektos, kas saistīti ar AI ES ietvaros.
– Starptautiskā Standartizācijas Organizācija (ISO): starptautiskie standarti. Lai gan šī saite ir vairāk globāla, ISO bieži sadarbojas vai informē par reģionālajiem standartiem, ieskaitot ES AI regulatīvo struktūru.
Piezīme, ka apmeklējot šīs saites, tās jāved uz oficiālajām lapām, kur jūs varat uzzināt jaunākās ziņas par AI regulatīvo attīstību un oficiālo dokumentāciju.
The source of the article is from the blog yanoticias.es