تقویت هوش مصنوعی از طریق همکاری بین المللی
گوگل تلاش های همکاری خود را با مرکز تحقیقات آلمانی برای هوش مصنوعی (DFKI) تقویت کرده است، همانطور که در یک اطلاعیه جدید روی شده است. این همکاری منجر به تزریق منابع مالی به چهار طرح تحقیقاتی نوآورانه شده که هدف آن بررسی سوالات مختلف در حوزه هوش مصنوعی، سلطنت ابری و گسترش خوشه های GPU است.
رویکرد سنرژیک به نوآوری و تحقیقات
این اتحادیه تنها مالی نیست، چرا که گوگل قصد دارد تا تخصص فناوری ابر خود را با تجربه DFKI در هوش مصنوعی کاربردی ادغام کند. گوگل از سال 2015 به عنوان یک سرمایه گذار در عین حال کارهای تحقیق و توسعه را به DFKI سفارش می دهد. DFKI به خصوصیت بهره از هر طولانی منابع مالی گوگل را دارد و استقلال را در تعقیب تحقیقات خود حفظ می کند تا نتایج توسط انتشارات علمی به اشتراک گذاشته شود.
چهار طرح برش آپارانت
طرح های هم کاری آماده هستند تا چالش های فن آوری مشخصی را برطرف کرده و تحقیقات را در حوزه های بحرانی قدم به جلو ببرند. طرح “آداپتورهای داده ای خصوصی برای یادگیری ماشین” بهبود بخشیدن به برنامه های یادگیری ماشین در مجموعه داده های خصوصی را هدف قرار می دهد. طرح “سلطنت ابری” قصد دارد مدل های زبان بزرگ را با تجربه کسب و کار به صورت مستقیم به حضور وب DFKI اضافه کند. در دامنه پزشکی، “چارچوب یادگیری فعال انتها به انتها” سعی دارد تا مدل های یادگیری ماشین را از طریق تکنیک های یادگیری فعال برای شرح تصاویر پزشکی بهبود بخشد. در نهایت، طرح “مقیاس گونه GPU بر روی ابر” طراحی شده تا منابع GPU موجود DFKI را به ابر گسترش دهد تا به نیازهای محاسباتی افزایش یابد.
پرسش و پاسخ مهم
1. اهداف همکاری گوگل و DFKI چیست؟
همکاری به تقدیر تحقیقات در حوزه هوش مصنوعی، اطمینان توسعه فناوری در حالی که حاکمیت داده ها را رعایت می کند. از طریق تامین منابع مالی برای طرح های خاص، هر دو نهاد سعی دارند تا چالش های هوش مصنوعی و فناوری ابر را مقابله کنند و تازه هایی در یادگیری ماشین و کاربردهای آن در حوزه های مختلف فعال نمایند.
2. چگونه DFKI از استقلال خود علیه سرمایه گذاری گوگل محافظت می کند؟
اگر چه گوگل منابع مالی فراهم می کند، DFKI دارد که کامل خود تصمیم گیری را پایبند به چگونگی استفاده از موارد. این استقلال اطمینان می دهد که جهت های تحقیقات و اولویت ها توسط DFKI تعیین می شود و یافته ها باید با جوامع علمی گسترده به اشتراک گذاشته شود.
3. چالش ها یا انتقادات مربوط به همکاری های تحقیقاتی هوش مصنوعی چیست؟
یک چالش اطمینان حاصل کردن از این است که تحقیقات هوش مصنوعی با استانداردهای اخلاقی و مقررات حفظ حریم شخصی هماهنگ شود. نگرانی دیگر ماشین های یادگیری توسعات هوش مصنوعی را توسط شرکت های فناوری بزرگ و یا نگرانی دیگری از بابت این که آیا نتایج چنین شرکت هایی دسترسی پذیر یا منافع خواهند داشت و یا تنها از طرفین سرمایه گذاری خواهد شد.
مزایا و معایب
مزایا:
– همکاری ترکیب تخصص از شرکت های فناوری برجسته و موسسات تحقیقاتی، تسریع در نوآوری و کشف را تسهیل می کند.
– تأمین اعتبار از شرکت های مانند گوگل می تواند طرح های تحقیقاتی را که در غیر این صورت منابع نداشته باشند، تسریع کند.
– با به اشتراک گذاشتن یافته ها به شیوه عمومی، همکاری می تواند به ثروت دانش جهانی هوش مصنوعی کمک کند.
معایب:
– وجود خطری که منافع شرکتی گوگل ممکن است به طور غیر مستقیم تاثیر گذار باشند روی نتایج تحقیقات، علیرغم اطمینان که DFKI به صورت مستقل عمل می کند.
– حفاظت از حریم خصوصی و مشورت های اخلاقی همچنان یک نگرانی مهم است زمانی که پروژه های هوش مصنوعی شامل پردازش داده های مقیاس بزرگ شامل هستند.
– وابستگی به تأمین مالی شرکتی برای تحقیقات ممکن است تنوع دستور کار تحقیقاتی را کاهش دهد و فقط به مناطقی از علاقه های تجاری متمرکز بشود.
برای خوانندگان علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر و به روزرسانی های مربوط به همکاری بین گوگل و DFKI، یا برای کاوش بیشتر درباره تحقیقات هوش مصنوعی و فناوری ابر می توانند به گوگل و DFKI مراجعه کنند. این پیوندها به صفحه های اصلی هر دو نهاد می انجامند که کاربران می توانند به به روزرسانی های مربوطه و اخبار دسترسی پیدا کنند.
The source of the article is from the blog meltyfan.es